【工業大資料】發展工業大資料，助力天津市先進製造研發基地建設

工業大資料對先進製造業發展的促進作用

工業大資料是指在工業領域，從客戶需求到產品研發設計、工藝設計、採購供應、生產製造、成本核算、銷售服務等產品全生命週期各個環節產生的資料及相關技術和應用的總稱。工業大資料主要來源包括生產經營相關業務資料、裝置物聯資料、與企業生產和產品相關的外部資料三大類。

工業大資料是智慧製造的關鍵技術，能夠有效打通物理世界和資訊世界的壁壘（即CPS，物理資訊系統），促進新興先進製造業培育和發展，推動傳統制造業向個性化、智慧化、服務化、協同化轉型。

（一）創新研發設計模式，實現個性化定製

結合移動網際網路等新一代資訊科技，通過平臺對接使用者個性化需求，收集使用者互動和交易等碎片化資訊，運用大資料技術進行分析和處理，間接讓客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，結合企業生產工藝資料和外部環境資料，進行虛擬模擬，實現個性化設計和定製化的生產。

（二）建立先進製造體系，實現智慧化生產

通過採集車間自動化裝置和感測器產生的工業大資料，預警裝置故障，報警工藝偏差，監測產品質量，統計、分析生產完工狀態，對製造各環節資料整合分析，提高生產排程、生產排程、庫存管理等（即MES生產製造執行系統）生產過程管控水平，實現製造過程的自動化和智慧化。

（三）優化生產運營資料，實現精益化管理

整合企業生產運營相關產品研發資料、生產管控資料、供應鏈資料、銷售服務資料、財務資料等工業大資料資源，推動經營管理全流程的銜接，對過程資料進行分析、挖掘，分析問題、解決問題，優化業務流程，從而降低企業成本、提升生產效率，提高管理水平。

（四）促進生產模式創新，實現服務型製造

通過嵌在產品中的感測器，實時監測售出產品執行狀態，分析和預測由此產生的工業大資料，開展遠端監控、質量診斷等個性化、便捷化增值服務，降低售後服務成本的同時延伸產品售後服務，幫助傳統制造業創新升級，實現“製造＋服務”模式轉變。

（五）聚集產業鏈資源，實現協同型製造

製造業產業鏈各環節通過網際網路緊密協同，基於工業大資料，驅動產業鏈內、外資源合理配置、利用，提升企業在產品設計、生產運營、質量控制、銷售服務等產品全生命週期各個環節的效率，實現製造全產業鏈智慧協同，形成更廣泛的以“網際網路＋”為創新要素的發展新模式、新業態。

我國工業大資料發展趨勢

工業大資料發展至今，從最初的概念模糊到逐漸開始應用，再到實際管理、生產、營銷的各個方面，技術不斷成熟、應用不斷擴充、市場空間逐漸擴大、發展潛力突出。

在德國“工業4.0”戰略、美國的產業網際網路、法國的新工業法國戰略、中國製造2025等戰略規劃的推動下，預計到2020年，將有百億個負責感知和監測的感測器裝置通過數字方式連線，應用在工業領域，產生大量的工業大資料。對這些生產運營資料的收集、分析、智慧化挖掘，將大幅度提高工業生產效率和效益。前瞻產業研究院釋出的《2017－2022年中國工業大資料產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，預計到2022年，中國工業大資料市場規模有望突破1200億元。預計在2025年前後，工業大資料市場將駛入發展快車道。

我國國務院陸續釋出了《中國製造2025》《國務院關於積極推進“網際網路＋”行動的指導意見》《促進大資料發展行動綱要》《關於深化製造業與網際網路融合發展的指導意見》等政策檔案，提出加強大資料在企業研發設計等全流程和全產業鏈的綜合整合應用，開展工業雲和工業大資料行業創新服務平臺試點示範，支援工業企業尤其是大型製造業建設基於網際網路的創新創業平臺，建設“工業和新興產業大資料工程”“萬眾創新大資料工程”，支撐製造業企業智慧化轉型升級，推動產業創新發展，構建開放、共享、協作的智慧製造產業新模式、新業態。

工信部也陸續釋出了《“網際網路＋”行動指導意見》《資訊化和工業化融合發展規劃（2016－2020年）》《智慧製造發展規劃（2016－2020年）》《大資料產業發展規劃（2016－2020年）》等指導檔案，提出制定工業大資料標準、加快工業大資料基礎設施建設，利用網際網路、大資料等技術發展新型研發創新服務，探索建立工業大資料中心等一系列任務，以推進工業大資料在製造業的創新應用。

一些先行地區，如北京市在《大資料和雲端計算髮展行動計劃（2016－2020）年》中提出，發展工業大資料，推進大資料在新能源智慧汽車、積體電路、航空航天等領域的應用；建設工業智慧製造雲服務平臺，在重點行業、典型企業開展工業大資料應用創新試點。湖北省《大資料發展行動計劃（2016－2020年）》提出，推動大資料在工業行業管理和經濟執行中的廣泛應用。

天津市制造業發展現狀分析

2016年，天津市憑藉7327億元工業增加值躍居全國第一大工業城市。工業結構產業結構升級，逐漸形成了“10＋3＋8＋2”的產業發展格局。規劃佈局了先進製造業，形成了以濱海新區現代製造為主，中心城區高階都市工業、區縣特色工業相互補充、共同發展的產業空間格局，建成了9個國家新型工業化產業示範基地，24家市級新型工業化產業示範基地，31個區縣示範工業園區，打造了“1＋11”個重點產業功能承接平臺，成為京津冀產業協同發展的重要載體。淘汰了一批工藝落後、汙染較重、能耗較高的產能。

然而，在經濟新常態背景下，天津市制造業仍存在產業結構偏重、新興產業比重偏低、製造業資訊化整體水平不高等問題。按照天津市工業十三五規劃資料，2016年天津市先進製造業佔工業比重剛剛超過50%。到2020年，實現工業增加值達1萬億元以上，年均增長8%，先進製造業產值佔全市工業總產值比重達到70%的目標，挑戰巨大。製造業必須快速轉型升級，找到發展的新動能、新路徑。通過新一代資訊科技提升產品質量、提高生產效率，實現智慧製造，幫助企業從要素驅動向創新驅動轉型，加快工業大資料發展勢在必行。

天津市工業大資料發展戰略建議

隨著工業服務能力的不斷雲化，工業雲提供的服務也逐漸覆蓋了IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟體即服務）等多個層次，近年來有向DaaS（資料即服務）演變的趨勢。工業大資料相關技術已具備商用條件，產業發展已初具雛形，未來具有明朗的發展路線。我國正處於工業發展轉型期，產業結構調整和工業化資訊化深度融合發展等一系列舉措將產生數量可觀的工業大資料。

作為打造京津冀先進製造研發基地的最大工業城市，天津具備發展工業大資料的良好基礎和迫切需求。建設工業大資料的採集、傳輸、儲存、分析、應用、服務，甚至交換、交易的全產業鏈服務能力和工業大資料產業服務能力建設，將有效帶動先進製造業的發展。

（一）制定工業大資料發展規劃和行動計劃

依託國內外和天津市知名智庫機構，梳理國內外工業大資料發展情況，分析、總結國內先行地區的發展經驗，結合天津工業特點和建設需求，制定符合天津先進製造業研發基地定位的工業大資料發展總體規劃和精確到年度的行動計劃。同時，進一步完善政府資料公開、企業資料確權、資料交易等方面的政策法規。

（二）建設工業大資料公共服務雲平臺

以政府牽頭、企業化運作的方式，委託第三方建設服務於廣大工業企業的大資料公共服務雲平臺，將工業設計、企業管理、模擬設計、作業排程等共享軟體部署在雲平臺上，進一步降低企業大資料創新創業成本。

搭建工業大資料線上交易中心，將先進製造業企業產品資訊、融資租賃資訊、易物資訊、採購資訊、招標資訊、大資料交易資訊等在平臺上釋出、撮合、交易。同時，強化對工業大資料的採集傳輸、儲存分析、交換等所帶來的價值表現，形成市場化大資料交易機制，設立大資料櫃檯交易市場（工業大資料OTC市場）。

（三）建設一批工業大資料示範專案

加快工業感測器、射頻識別、光通訊器件等資料採集裝置的部署和應用，推動工業控制系統的升級改造，匯聚感測、控制、管理、運營等多源資料，提升產品、裝備、企業的網路化、數字化和智慧化水平，建成一批智慧裝置、智慧車間和智慧工廠等工業大資料示範專案，培育幾個工業大資料產業園區，實現產業聚集和規模效應，逐步形成獨具特色的京津冀工業大資料創新創業生態圈，不斷豐富完善工業大資料產業鏈、價值鏈。

（四）出臺產業基金、人才、稅收等扶持政策

按照海河產業基金運作模式，綜合運用專案投資、股權投資、併購投資、風險投資等多種方式，設立一隻工業大資料產業基金，運用PPP資產證券化模式，引導社會資本參與工業大資料重大專案建設。

實施大資料人才培養工程，加大資料演算法、資料建模等人才引進力度。

制定稅收優惠政策，對工業企業技術改造、先進裝備製造、智慧製造等專案採用工業大資料技術應用的，優先給予政府資金支援。

來源：《經營與管理》雜誌2018年第3期，有刪節。

本文首發於微信公眾號：經營與管理。文章內容屬作者個人觀點

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

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產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

長按上方二維碼關注微信公眾號： AI-CPS，更多資訊回覆：

新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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