根據一份大資料整體市場規模的調查，可發現其在金融行業的應用已經相對成熟，基本已到達價值變現階段，細分來看，儼然有“半壁江山”之勢，但其在醫療領域的應用無疑稍顯短板，仍有待加強。那麼想要實現醫療大資料的應用和發展該如何做呢？需建立一個行之有效的策略，並實地落實5個基礎，如此醫療大資料應用百尺竿頭，更進一步！大資料 I38系統2880開發8769
首先要落實整個醫療機構範圍內的資訊儲存庫。資料的科學性需要提供高質量的資料資源，因此醫療機構需要以數字化的手段收集和儲存資料，這樣當資料儲存量增大並且相互關聯增多時，在預判時就會發揮潛在的影響。
其次是個老生常談的話題，即關於資料的監管和安全。醫療資料中包含可識別患者潛在資訊，患者很自然會擔心對其資料的不正當分享和使用，因此不得不考慮資料儲存的安全問題。因為資源有限和監管碎片化，以及醫療行業在IT上投資較少，醫療資料是網路攻擊的薄弱環節。因此，所有醫療機構在儲存資料時，需考慮到誰能獲取什麼資料，需要什麼條件、如何預防和發現未經授權的資料訪問、如何確保資料的準確性和連貫性、如何確保關於資料的任何互動的可追蹤性和責任、自動演算法引起的錯誤推薦或資料安全洩露，責任在誰等問題，並需要根據這些問題，遵循相關準則，設計一個可以回答這些問題的系統。唯有這樣，才能更好的確保醫療大資料的安全。
再其次是醫療系統內部和醫療系統之間的資料互操作。因為只有在整合不同來源、不同型別的資料時，才能發揮最大的作用。要想達到這一目的，資料可以以兩種規模來整合：同一種工具或裝置內的資料整合，在更大系統範圍內的資料整合。
然後是大資料醫療專業人才的缺失。兼顧大資料和醫療專業的人才較少，因此可通過和大資料技術型人才合作，加強專業知識，無疑能快速增長該人才在醫療領域的技能；另外，在培養醫療健康專家的過程中，增加大資料分析技能的培訓，這對未來的臨床決策、效果監控和財政管理將大有裨益。
最後則是充分和重複利用資料來改善醫療決策和診療。醫療系統要想持續學習和改善資料收集，必須能夠重複利用資料。但在資料重複使用過程中，就不得不重新一個問題，即患者的知情權。但從某種程度上來說，會阻止患者資料被用於其他用途，侷限了資料整合的作用。因此，可以考慮“廣泛知情同意”，即詢問患者是否同意資料被長時間持有，並用於更廣泛的用途，但需要說明誰能使用資料，以及用於什麼目的，這樣更有利於實現資料的使用價值。
隨著大資料技術被利用的價值被發現，越來越多的行業都會企圖通過大資料+這種模式，助推行業發展，醫療行業自然不會落於人後，但在實現醫療大資料的廣泛運用前，解決上述接觸行業痛點，實地落實無疑成為當務之急。唯有這樣，醫療大資料才得以發揮作用，推動行業更健康有序發展。