哪些公司在為製造業企業提供智慧工廠解決方案？對於該問題，織信準備從以下4個方面來回答。希望對大家有所幫助！

一、工業4.0與製造業的挑戰

二、智慧工廠規劃

三、製造業智慧工廠解決方案

四、大資料應用

從巨集觀的角度來看，製造業目前正處於“冰山模型”中。（要想解決現狀，我們必須瞭解以下內容。）

一、工業4.0與製造業的挑戰

1、中國製造業總體狀況

製造業在國內佔的比重：體現了一個國家的生產力水平，佔國民經濟中的支柱地位。在一季度，製造業GDP總體增長7.7％。

相關政策：

工業4.0：國家釋出工業4.0發展規劃，製造行業大量資源投入與工業4.0計劃。

電信釋出網際網路+白皮書：為製造業的核心產品的選擇做出了指向，搭建MES為核心的網際網路工廠思路。

2、中國製造業發展現狀

01、“倒閉潮”來襲（人口紅利消失，已開發國家關閉中國代工廠，遷移到印度和東南亞地區）

如：聯建科技倒閉，萬事達和聯勝相繼倒閉，優衣庫、耐克、富士康、船井電機、歌樂、三星等撤離中國

02、資金鍊斷裂（大型工廠前期過快擴張，成本上升及回款減慢，導致了資金鍊斷裂）

如：兆信通訊通過訂單拿到委託代工預付款，拖欠配件供應商採購費，維持工廠生產線運轉。海外渠道商延期付款，導致前兆信通訊資金鍊斷裂。

03、人工成本上漲（物價上漲和人工成本上漲）

廣東用工成本已逼近臺灣地區，2020年，工人平均月工資又上漲了，達到了6756元。

04、經濟收縮（PMI提升動力不足）

前3月PMI均在50%左右浮動，其中前兩月均低於50%，3月份只有50.1%。該指數表明第一季度保持增長態勢，但增長動力不足，經濟收縮。

3、轉型背景下的服務型製造

01. 交付形態的變化：

製造業不只是以【實體產品】來產生價值，而是以差異化的【無形服務】，創造更高的附加價值。

02. 交易模式的變化：

製造業跳脫過去以產品本身所有權為主的交易要件，改為提供產品及服務的功能/使用權。

03. 服務週期的變化：

製造企業提供產品全生命週期服務，與客戶之間的距離更為縮短，互動關係更加密切。

4、國際製造業整體發展情況

工業4.0是工信部推動兩化融合的重要抓手，主要工作物件是製造業。

5、智慧製造產業鏈分析及趨勢

二、智慧工廠規劃

1、智慧生產的需求：異構網路整合

2、智慧生產創新：MES移動化

MES提供追溯監控、質量管理、裝置工程、綜合生產、物流管理、計劃協同的六大核心功能，實現 工廠的精細化管控和高質量、高效率的生產製造運營模式。客戶可使用移動終端實時訪問企業網路 上的MES生產環節相關資訊。

3、智慧生產創新：生產視覺化

按照生產排程及管理人員實際業務需要，以圖形化的方式直觀呈現公司生產排程業務資料，多角度 綜合展示公司原料進廠、裝置加工、物料庫存、產品出廠、能源消耗、質量監測、安全環保、關鍵 績效指標等資訊。

4、設計思路：智慧工廠規劃藍圖

5、智慧工廠：智慧物流應用

6、AGV路徑設計

7、碼頭到生產線自動搬運

8、製造業典型的IT架構

9、智慧工廠資訊化架構

10、提高生產效率（Productivity）

01、轉產工時：加工工序的品種切換與裝配線的轉產時間降低39%。
02、非生產工時：消除多餘製造、搬 運、等待的時間， 將非生產工時 （NPL) 降低30%。
03、產品不良：不良不是在檢查位檢出， 而應該在產生的源頭消除它，不良品降低22%。

11、安全穩定生產（Reliability）

01、故障停機：消除機械裝置的故障停 機，實現故障率降低 42%。
02、工藝偏離：通過SPC等全面質量 管理體系，監控產品 工藝引數變化趨勢， 保持工藝穩定，差偏 離值降低28%。
03、生產災害：人、工廠、產品全面安全 預防檢查，實現災害降低 90%。

12、全程可追溯（Traceability）

01、查詢效率：根據物料資訊、生產 資訊、產品資訊、出庫資訊等，實現正反向追溯，查詢效率提高85%。
02、資料準確率：根據物料資訊、生產 資訊、產品資訊、出庫資訊等，實現正反向追溯，資料準確率 達到100%。
03、服務水準：根據詳細的物流資訊流資料，壓縮客訴問題的分析和處理時間，提高客戶對 產品質量的信任度，綜合服務水準提高69%。

13、自動實時監控（Visibility）

01、產品交期：

實時監控生產進度，合理安排正常排班和異常插單任務，調整產能縮短交期，實現交期下降26%。

02、存貨庫存：

將加工與裝配相連線 流水化，消除中間庫 存，變市場預估生產為接單同步生產，將產品庫存降28%。

03、作業時間：

通過自動化資料採集和系統強大的邏輯運算，減少資料作業輸入時間，和統計各類報表時間。

14、統籌規劃、分步實施

15、實施過程

三、製造業智慧工廠解決方案

以下是織信為製造業企業提供的低程式碼智慧工廠解決方案。感興趣的可繼續往下了解。（如需免費獲取該方案詳細版，可線上諮詢瞭解。）

1、低程式碼智慧工廠解決方案的業務價值

01、方案背景

• 傳統的生產管理模式落後，導致資訊流通低效，生產效率難以實現突破和提升。
• 企業內各業務系統之間相互隔絕，資料不通，往往 因為資訊傳遞不及時影響整體計劃。
• 傳統業務系統普遍存在採購成本高，週期長，成為 企業進行數字化轉型的重大阻礙。

02、方案價值

• 建立圍繞生產管理流程的一站式、多系統平臺， 實現整個生產管理流程的閉環管理。
• 發揮一站式平臺的優勢，建立高效的資料流轉執行 機制，深度挖掘資料價值，實現精細化管理。
• 構建以低程式碼平臺為核心的資訊化生態體系，實現 企業內部全面的數字化升級。

織信可以通過自行搭建或者對外整合的方式，將原本相互獨立、隔離的生產系統，實現一站式管理。

2、低程式碼智慧工廠與傳統制造業資訊系統對比

01、織信低程式碼平臺：

• 低成本高效率：通過低程式碼模式進行系統搭建要相較傳統開發模式縮短60%開發週期，節約70%開發成本。
• 廣泛整合：低程式碼由於底層技術優勢，具有良好的系統整合 能力，與市面上各類系統均可快速低成本對接。
• 靈活變更：通過低程式碼平臺開發的系統可以靈活地響應業務及市場需求，及時調整。

02、傳統資訊化平臺

• 開發成本高、模式重：傳統資訊化依賴大量的技術人力投入，產生高昂的開發成本。
• 系統孤立，資料壁壘：傳統的資訊化系統往往僅限於服務垂直領域，由於資料壁壘，使得跨系統資料對接變得特別困難。
• 實施週期長，應對變化不及時：傳統的資訊化系統開發週期普遍較長，難以滿足短期的需求變化。

3、低程式碼智慧工廠的優勢

01、數智製造：生產精細化、數字化、智慧化

• 織信支援對各類生產資訊的彙總和處理，系統內建包含柱狀圖、折線圖、餅圖在內的25種儀表卡片。
• 使用者可以根據自身需求，通過彙總在織信Informat的資料，自定義配置資料儀表，方便對各類生產資訊進行實時監控和管理。
• 實現生產全流程的精細化、數字化、智慧化管控。

02、廣泛相容：支援對接已有平臺、系統、裝置

• 織信Informat採用先進的資料表結構框架，擁有極強的擴充效能，提供多樣化API介面，支援與企業已有的OA、ERP、MES等系統進行整合對接；
• 同時也支援與釘釘、企業微信等協同辦公平臺的對接；
• 團隊有著豐富的IoT開發經驗，支援擴充對接各類生產管理裝置，實現裝置與系統的資訊互通。

4、MES概述

01、模組定義：生產過程管理系統是面向生產製造平臺的管理和優化。以對過程任務分配、產品產出進行監視、統計、跟蹤 和分析等手段，實現過程的持續改進。

02、生產排產：全面整合生產資源（材料倉儲、生產能力、執行人員等），制定精益生產排產計劃，實現生產智慧化管理。

03、工序管理：根據生產業務，建立完善的工序管理模組，對接計劃、執行、後勤等多部門，實現規範管理。

04、文件管理：現場工作人員可以在工位現場，檢視當前工位的作業指導說明：

• 所需掌握的工作技能點；
• 在生產過程要注意的事項；
• 有完整的工藝操作說明，指導工作人員正確生產；
• 現場生產一般性問題的解決方法。

05、標籤管理：

06、裝置管理

（1）報修工單：

• 明確維修流程，避免維修過程中生產部門與維修部門責任劃分問題；
• 記錄使用者每個響應動作，響應時間，反饋問題，處理方式，最終形成資料包表；
• 透明化管理，提高維修工作效率，優化維修隊伍。

（2）裝置保養

• 保養計劃按需定製；
• 保養任務自動生成。

（3）裝置點檢

• 點檢任務定時自動推送；
• 重點點檢結果拍照確認。

（4）經驗庫：維保記錄自動沉澱到經驗庫，也可以手動新增經驗。

• 經驗積累知識庫：系統支援在維修保養過程中，積累總彙總裝置故障分析及處理經驗，並按不同類別儲存，形成企業自己經驗庫。
• 經驗庫輔助維修：在實際維修過程中，裝置維修人員可根據故障描述在經驗庫中找到相應的處理方法，並可直接選中，完成維修任務單。
• 知識體系培訓：當企業經驗知識庫達到一定的積累後，可作為課程知識給維修工作人員培訓，快速提高專業技能，提升作戰力。

07、倉儲管理

可滿足所有企業級應用的條碼、單據列印管理、靈活的單據、標籤模板設定，多樣的標籤元素任意搭配，智慧的列印模板選擇，是企業在條碼化、資訊化的道路上的基礎保障。

5、織信製造業 | 實踐案例

某乳業集團在產品研發、生產製造、OA辦公、專案管理等方面很早就開始進行投入。但是由於歷史原因， 某些管理流程或業務未被關聯，導致出現這個流程沒有數字化工具或者難用，效率低下。成為企業整體 數字化程式的短板，制約整體數字化程式和工作效率，成為阻礙數字化升級的“死角”。

01、實踐背景：

• 裝置巡檢缺乏資訊化管理模式。目前依然依 賴Excel表格+紙質手工記錄方式；
• 生產質量中控需要對接多流程多系統的，目 前資料無法實時彙總；
• 系統採購面臨難題（多系統對接成本高昂、 新的系統不符合廠內的既定流程）。

02、構建定製化裝置養護管理系統，實現裝置精細化管理：

• 結合生產裝置的具體實踐，通過織信配置出了一整套符合生產管理規範的裝置護養管理系統。
• 制定裝置護養細項標準、包括廠區、裝置、工作型別、責任人、檢測項等10餘個欄位。
• 通過自定義工作流配置的方式，按不同檢測項系統自動化生成護養計劃任務，並分配給對應的責任人。
• 責任人在當天收到指定的檢測項任務，完成後，可修改對應計劃狀態到“已完成”
• 系統會記錄每一條檢測計劃的詳細情況，方便後續對裝置狀況進行復盤和分析。
• 整個流程通過系統自動化的方式執行，並且實現了可記錄、可留存的資訊，大大提高了裝置護養的規範性和有效性。

03、打破資料壁壘，建立全流程的生產資料監控系統：

• 生產資料化運營覆蓋了包括來料、倉儲、生產加工、包裝等全生產流程。
• 支援獲取不同裝置系統的資料資訊，進行資料的彙總處理。
• 為管理者全面實時展示各環節生產資料情況，方便管理者對各項資料指標進行全盤掌控。
• 提供視覺化資料看板，直觀監控生產管理進度。

四、大資料應用

1、通過雲平臺實現企業大資料管理

2、製造服務的需求：產品+客戶

3、通過雲平臺打破企業資訊孤島

以製造資料為核心，結合企業其他資訊系統中的資料，提取出企業最核心、最關心、最有價值的資訊，提供企業級的決策。

五、結語：

通過織信Informat低程式碼智慧工廠解決方案，可實現：

• 製造和計劃的協同，自動報工；
• 對產品的全過程追述管理，優化成本控制；
• 生產資訊的即時採集，提供生產決策支援；
• 全過程的質量管控，實現質量資料的監控和跟蹤；
• 和OA、ERP、CRM等系統高度整合，實現物流、資訊流、人事財務流的統一；
• 實現工廠製造生產的透明化、數字化、視覺化。

好了，以上就是織信對製造業企業分享的智慧工廠解決方案。

合理並且有效地運用低程式碼平臺，不僅可以讓我們工作高效地執行，還能最大程度保證團隊目標的達成。我推薦使用織信Informat，它內建100+標準應用模板，覆蓋：MES生產管理、OA協同、ERP、CRM、人事績效財務、企業服務、個人及組織等多個應用場景。點選一鍵安裝，即可免費試用。並且擁有線上搭建功能，可根據企業需求實現自主配置。是幫助企業開啟數字化轉型的重要引擎。現在註冊還可享終身免費使用權益。