2022年十大最佳商業智慧BI軟體 - eweek

BI軟體是數字化轉型的基礎，商業智慧（BI）軟體工具能讓公司分析事件、趨勢和市場變化以獲得競爭優勢。

這些BI工具收集、管理和解釋堆積如山的結構化和非結構化資料。它們構建模型，通過報告、圖表、圖形和其他資料表示方法提供答案和見解。

BI系統包含或使用各種資料來源，包括電子表格、查詢軟體、報告工具、線上分析處理（OLAP）、資料探勘、資料倉儲和資料集市。它們通常包含了資料提取、資料清洗、資料治理和儀表盤或其他允許使用者檢視報告和視覺化的機制。

其目的是支援整個組織的業務流程。它們的範圍可以從過去的事件，如產品或服務的表現，到預測未來的事件和情景。它們可以跨越各個部門，包括財務、人力資源和運營。越來越多的BI平臺與機器學習（ML）和其他人工智慧（AI）工具相交，如自然語言查詢。它們支援先進的資料探勘技術。

Domo

關鍵洞察力。Domo的重點是將各種來源的資料聯絡在一起，並通過豐富的報告和視覺化建立洞察力。該解決方案提供了處理資料整合的複雜工具--包括通過視覺化ETL--以及儀表盤和移動BI平臺，使用智慧應用程式來顯示分析見解。

優點

• 連線到廣泛的資料來源和系統，提供強大的資料匯入和吸收工具。
• 通過強大的警報和通知提供實時監控和結果。
• 提供豐富和強大的功能集，可供資料科學家和非技術性的業務線使用者使用。
• 強大的儀表盤功能。

缺點

• 額外的應用程式和其他工具及附加元件會大大增加價格標籤。
• 一些使用者發現，由於有大量的選項和選擇，該平臺令人困惑和不知所措。
• 缺乏一些嵌入式的高階分析能力。

微軟Power BI

Power BI是一個複雜但價格合理的平臺，適合各種規模的組織。它支援業務線使用者和資料科學家的自助式分析，包含了人工智慧和ML。微軟包括強大的協作功能，以及豐富的報告和資料視覺化。Power BI提供了強大的自動化功能，幷包括使設定和操作與企業記分卡一致的工具。

優點

• 強大的資料攝取和連線能力，將企業內部和雲端的資料無縫結合。
• 提供廣泛的預建儀表盤，連線到各種應用、產品和服務。
• 提供豐富的互動功能，包括實時報告和視覺化。
• 提供強大的資料治理功能。

缺點

• 高階分析的學習曲線可能是複雜和困難的。
• 圖形和視覺化不如競爭的BI解決方案強大。
• 可能難以與非微軟產品和技術一起使用。
• 不支援IOS和其他蘋果裝置。

MicroStrategy

重點是 "智慧無處不在"。微策略公司提供工具來建立強大而有吸引力的儀表盤，從200多個資料來源獲取資料。該解決方案在PC和Mac上都能使用。它可以根據角色、裝置和其他許多因素來提供服務。微策略公司支援自動化，並將分析功能直接嵌入到應用程式和網站中。

優點

• 包含強大的功能，包括具有強大自動化能力的 "超智慧 "功能。
• 提供強大的功能集和極其靈活的BI框架。
• 提供強大的資料治理功能，以及強大的安全性。
• 產生高度評價的視覺化資訊。

缺點

• 許多使用者發現該平臺難以設定和使用，特別是在處理極其龐大的資料集時。
• 該解決方案可能很貴。
• 在協作和社交BI功能方面落後於其他平臺。

甲骨文分析雲

此雲端原生BI平臺旨在處理全方位的分析需求，從資料攝取和建模到資料準備、豐富、視覺化和協作。它包括嵌入式ML和AI，包括自然語言搜尋功能。內建聯結器的開源資料連線，簡化了資料聚合任務。

優點

• 提供50多個開箱即用的聯結器，包括Java資料庫連線。
• 為業務線使用者和資料科學家提供了一個可擴充套件的單一真理源資料框架。
• 通過基於Python的框架提供強大的ML能力。
• 為移動裝置提供強大的支援，包括一個強大的資料治理和安全框架。

缺點

• 使用者抱怨該框架可能會損壞，特別是在升級時。錯誤追蹤可能很困難。
• 介面可以現代化和改進。
• 使用者對技術支援和終端使用者培訓的評價低於競爭對手。

Qlik Sense

通過一個雲分析平臺提供強大的商業智慧。Qlik Sense的儀表盤可以連線到數百個資料來源，並支援複雜多樣的使用案例。這包括自助式視覺化、互動式儀表盤、自然語言搜尋和強大的移動功能。人工智慧和機器學習支援增強型和預測型分析。

優點

• 內建數百個資料來源和服務的聯結器，包括所有主要的雲平臺。
• 對結構化和非結構化資料都有強大的支援。
• 易用性評價高，包括分析儀表板和互動式視覺探索功能。
• 提供豐富和多樣的報告和視覺化。

缺點

• 在協作和社交BI功能方面落後於競爭對手。
• 使用者對治理和後設資料管理的評價低於其他BI解決方案。
• 該軟體的學習曲線很陡峭。可能需要培訓才能有效使用該平臺。

SAS企業指南

SAS企業指南是一個Windows .NET客戶端應用程式，為收集、管理、操作和格式化資料到報告和視覺化提供了一個自助服務框架。它依賴於一個點選、選單和嚮導驅動的框架，包括編寫程式碼和使用自定義巨集的能力。因此，開發人員和其他編碼人員可以使用現有的程式來建立儲存過程，然後按需執行或將它們移植到外部應用程式，如微軟Excel。

優點

• 通過一個完善的編碼平臺和巨集來提供一個高度可定製的BI框架。
• 強大的IT管理的基於角色的安全性，以及強大的資料治理功能。
• 處理巨大的資料集，同時提供快速的效能。
• 對Microsoft Office（包括Excel）的強大支援。

缺點

• 整體的複雜性會給非技術使用者和編碼知識有限的使用者帶來挑戰。
• 昂貴的價格結構，有時令人困惑。
• 不支援Python或R工具。

Sisense Fusion分析

為進行企業級商業智慧提供了一個高度可擴充套件和靈活的自助服務框架。該供應商的重點是通過在雲端和企業內部的擴充套件資料發現、儀表盤和整合API注入 "智慧無處不在"。Sisense提供強大的AI和ML支援，以及強大的資料視覺化功能。

優點

• 為幾乎所有的主要服務和資料來源提供資料聯結器。
• 為非技術使用者提供無程式碼體驗，儘管該平臺也支援Python、R和SQL。
• 提供廣泛的模板，使商業智慧自動化，並將行動嵌入到應用程式和流程中。

缺點

• 學習曲線很陡峭。
• 使用者抱怨說，錯誤和問題可能難以追蹤。
• 一些關於bug和穩定性問題的投訴。
• 對移動裝置的支援不如BI領域的其他產品強。

Tableau Desktop

Tableau已經成為商業智慧和分析領域的領導者，它的框架支援豐富的視覺化和講故事。它提供了吸引人的和高度可定製的儀表盤，並且可以容納巨大的資料集。Tableau Desktop可以連線到數百個資料來源，無論是在企業內部還是在雲端。它包括拖放功能，以及對人工智慧和ML的支援。

優點

• 提供出色的視覺效果。
• 強大的資料整合和自動化功能。
• 包括強大的資料管理和展示功能。
• 支援大多數型別的裝置和作業系統，包括所有主要的移動平臺。
• 提供24/7支援。

缺點

• 設定資料框架的學習曲線很陡峭。
• 價格昂貴，有複雜和不靈活的定價模式。
• ETL功能不如其他BI和分析平臺先進。

SAP分析雲

關鍵洞察力。SAP將商業智慧、增強型和預測型分析以及規劃能力結合到一個統一的雲環境中。該解決方案作為SAP商業技術平臺的分析層。它是為業務線使用者和資料科學家設計的。它結合了機器生成的洞察力和分析，旨在連線和建立運營和財務計劃，並提供更深入的洞察力。

優點

• 在效能和可靠性方面得到使用者的高度評價。
• 優秀的使用者介面和高質量的視覺化。
• 強大的自動化功能和來自眾多來源的強大資料整合。
• 強大的全球語言和貨幣支援。

缺點

• 初始設定和資料攝取過程可能具有挑戰性。
• 不支援桌上型電腦和移動裝置的企業內部應用和資料。
• 價格昂貴。

Tibco Spotfire

自助式商業智慧和資料視覺化平臺結合了視覺上吸引人的介面和強大的人工智慧功能，提供先進的資料搜尋能力。這包括自然語言搜尋、人工智慧驅動的推薦和對資料的直接操作。該平臺是為業務線使用者和資料科學家設計的。它包括60多個本地聯結器和對API的廣泛支援。

優點

• 極其靈活，高度可定製。
• 支援非常大的資料集。
• 提供優秀的資料視覺化工具和選項。
• 高度的客戶和技術支援。

缺點

• 在移動探索和編寫方面落後於競爭對手。
• 協作和社交BI工具不如BI領域的其他工具先進。
• 呈現出陡峭的學習曲線。