自助商業智慧BI工具的5個陷阱

逐月的天堂發表於2018-11-09



        在過去幾年中，企業越來越多地採用自助商業智慧（BI）。在其2016年11月的“ 自助商業智慧市場 - 全球預測至2021年 ”報告中，研究和市場預測，到2021年，全球自助服務BI市場將翻一番，達到73.1億美元。
        好處似乎很明顯。傳統商務智慧經常被認為是緩慢而嚴格的，而自助服務商務智慧則保證了易用性和靈活性。藉助自助式BI，業務使用者可以在需要時訪問所需的資料和洞察，而無需依賴IT，而IT往往是傳統商業智慧的瓶頸。通過繞過IT，企業可以更好地利用機會並快速應對問題。
        啟動AtScale的創始人兼執行長Dave Mariani是大資料BI通用語義平臺的提供者，他認為自助服務BI提供了許多優勢，但他也看到了採用自助服務模式的組織需要解決的幾個意外後果。在擔任廣告客戶分析工程副總裁和雅虎開發，使用者資料和分析副總裁期間，Mariani親身經歷了這些陷阱。
        以下是您希望避免的自助式BI策略的五個副作用。
        1.業務指標混亂
為了從BI工具中獲取價值，業務部門需要為其提供資料。一般而言，這意味著業務部門站起來管理自己的資料集市 - 包含特定於業務線的資料的資料倉儲子集。由於各個業務部門通常負責在自助BI環境中組成其資料集市的所有硬體，軟體和資料，因此這些業務部門將不可避免地建立自己的定義和指標。如果該業務部門是資料的唯一使用者，那麼這不是一個大問題，但在嘗試比較來自不同業務部門的報告時，這成為一個大問題。
        Mariani說：“你已經從一個能夠嚴格控制業務指標的核心模型中走出來，而你已經把它放在群眾手中，它會產生相互矛盾的定義。”
        Mariani指出，在雅虎任職期間，該公司的業務部門對廣告印象和訪問量有無數定義。
        “每個人都自己計算出來，”瑪麗安尼說。“這是一個問題，因為現在業務並不一致。他們都在講述不同的故事。這引起了很多驚愕。他們不再相信這些數字了，因為人們已經提出了自己的定義來滿足自己的目標。 “
        AtScale的首席營銷官Bruno Aziza補充說：“普通的組織不能只依靠一個業務部門完成任何工作。” “例如，銷售和市場營銷需要協同工作。如果他們無法說明問題，他們無法解決問題。如果你無法推動對齊，那麼解決問題真的很難。”
        2.企業使用者被迫成為資料工程師
        自助服務BI和資料集市可以為業務部門帶來一些快速的勝利，但隨著資料集市的增長和資料的變化，業務使用者必須花費越來越多的時間來管理它們。最終，如果資料增長得足夠大，曾經尋求繞過IT的方式的業務使用者可能需要向IT尋求幫助，並在IT圈中拋棄一堆亂七八糟的東西。
        “基本上，我們要求我們的業務使用者成為資料工程師，”Mariani解釋說。“這樣效率較低;它絕對不是實現目標的最佳方式。業務部門可能會在新的視覺化或儀表板上取得一些早期成功，但是當資料發生變化時，他們必須填補IT歷來填補的角色他們無法做到這一點。然後他們不得不打電話給IT救助他們，IT部門沒有準備好或很樂意將他們救出來。“
一些組織試圖通過將業務使用者嵌入IT中，或者將IT專業人員部署到各個業務部門來解決這個問題，他們在業務部門和IT部門之間充當經紀人。
        “這就是我們在雅虎的模式，”瑪麗安尼說。“每個業務部門都有自己的IT和資料團隊。這就是我們看到不同工具，平臺，資料儲存方式不斷增加的地方。它成本太高，造成了巨大的複雜性。”
作為迴應，Mariani說，雅虎的分析團隊建立了一個單一的資料服務，業務部門可以通過他們的BI工具訪問這些服務。
“與分散式模型相比，單一資料服務為業務創造了巨大價值，”他說。
        3.資料安全受到影響
        由於業務部門擁有和管理自己的資料集市，整個業務將失去對其資料安全性的控制。資料往往在整個組織中激增。敏感的業務資料最終可能會出現在膝上型電腦和其他裝置上的電子表格和其他BI工具中，組織無法跟蹤資料副本的存在位置。資料發起和資料沿襲可能變得非常棘手。
        “失去對資料的控制也意味著失去安全性，”Mariani說。“你的膝上型電腦上有TDE [透明資料加密檔案]，核心資料資產現在通過組織分發，無法保護它。”
        4.自助服務不會擴充套件
        自助式BI已經部分地出現，以實現業務線的更高靈活性。傳統上，IT需要很長時間才能提供業務線需要利用商機的資料和見解。自助服務BI可以讓業務部門在需要時訪問所需的資料和洞察。在許多方面，它已實現了這一承諾。但是，只要您需要擴充套件BI工作，挑戰就會變得明顯。
        阿齊扎說：“自助服務比IT佇列更快。” “但這對於大資料來說只是一個小小的思考。它適用於你，它適用於你的業務部門。但是，它無法擴充套件到你的需求只是時間問題。”
        Mariani補充說：“IT部門正在考慮長期思考未來，而不僅僅是試圖解決問題的許多業務部門。” “但是企業討厭這種集中模式，因為他們不想排隊，他們不相信IT能夠在可接受的時間範圍內提供他們所需要的東西。在雅虎，它花了我一個一個月可以新增一個新維度來檢視展示廣告。這項業務不能等待一個月。“
        考慮服裝零售商。它可以使用自助BI來執行單個品牌的分析。這可能會很快提供有用的見解，但零售商知道其客戶跨多個房產和品牌購物。如果每個業務部門都在使用自己的定義和指標，那麼跨多個品牌進行擴充套件分析將成為一項艱鉅的任務。
一旦達到這一點，IT部門通常需要介入以應對混亂，並且您通過自助服務BI獲得的敏捷性經常受到嚴重打擊。
        5.許可證費用加起來
        在一天結束時，自助服務BI通常比它所取代的集中式技術花費更多。首先是技術成本：您的每個業務部門都需要為他們首選的BI工具購買許可證，並且在購買整個組織時，您將失去規模經濟效益。然後，允許業務使用者使用他們的首選工具可能是值得的。然而，除了技術成本之外，還有人工勞動的成本。
        “這肯定會花費更多，”瑪麗安尼說。“如果你讓企業自己動手，你就無法獲得規模經濟。而人工是一個問題。你基本上必須分配這些知識。你需要業務人員瞭解整個堆疊才能做到正確。這是一個艱難的問題，特別是如果這不是他們的主要工作。“


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