商業智慧BI的資料建模技術

banq發表於2022-02-21

業務應用程式、資料整合、資料管理、資料倉儲和機器學習都有一個通用且必不可少的元件：資料模型。
幾乎每個關鍵業務解決方案都基於資料模型。可能是線上交易和銷售點、金融、產品和客戶管理、商業智慧或物聯網領域，沒有合適的資料模型，商業資料的價值為零！
自計算機時代開始以來，資料模型和資料建模方法就已經存在。在可預見的未來，資料模型仍將是業務應用程式的基礎。在資料建模領域，開發了對映覆雜業務模型的基礎知識。為了成功地對資料進行建模，瞭解各個主題之間的基本原理和關係並使用示例重現它們尤為重要。資料需要一個結構，沒有它，它就沒有任何意義，計算機也無法將其處理為位和位元組。
 

什麼是商業智慧，為什麼它很重要？
 
商業智慧的概念最早出現在 1960 年代。商業智慧，也稱為 BI，是商業分析、資料探勘、資料基礎設施、資料視覺化以及資料工具的各個子領域的統稱或通用術語。總之，BI 分析企業生成的所有資料，並製作報告、績效衡量標準和趨勢，以幫助管理層進行決策。
 
在最佳化業務流程和為未來成功定位時，BI 至關重要。由於 BI 的目標是為您提供公司所有領域的公司資料，因此可以將其用於公司的效率和提高生產力並應對市場變化。藉助商業智慧，您能夠識別和評估資料並最終做出反應以實現目標。
 
資料建模技術——概述
 
以下是各種資料建模技術的概述：


    • 平面資料模型：在這個非常簡單的資料庫模型中，所有資料都在一個二維表中，由列和行組成。假定列具有相似型別的值，並且在行中，元素應該具有彼此之間的關係值。

 

    • 分層模型：資料儲存在樹狀結構中。資料儲存在包含各種其他目錄和檔案的根目錄或頂級目錄中。

 

    • 網路模型：該模型與層次模型非常相似，但層次樹被圖所取代。在這個模型中，記錄相互連線，它們的分配透過連結表進行。以這種方式，在記錄之間維護層次結構。

 

    • 關係模型：該模型將資料庫表示為關係的集合。關係只不過是一個值表。一組固定謂詞變數的謂詞集合，其可能的值或組合受到限制。

 

    • 星型模式模型：星型模式是一種資料庫架構模型，其中一個事實表引用多個維度表，針對在資料倉儲或商業智慧中的使用進行了最佳化。

 

    • 資料保險庫模型：具有來自各種資料來源的長期儲存歷史資料的條目，這些條目排列在集線器、衛星和鏈路表中並與之相關。它的核心是一種現代、敏捷的方式來設計和構建高效、有效的資料倉儲。


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