4月22日丨【雲資料庫技術沙龍】技術進化,讓資料更智慧

NineData發表於2023-04-18

“MySQL x ClickHouse”專場

“MySQL x ClickHouse” 技術沙龍,本次沙龍以“技術進化,讓資料更智慧”為主題,匯聚位元組跳動、阿里雲、玖章算術、華為雲、騰訊雲、百度等眾多資料庫廠商的技術大咖, 圍繞MySQL x ClickHouse的實踐經驗,與廣大技術愛好者交流分享。參會報名:


活動簡介

MySQL 是毫無爭議的非常受歡迎的資料庫,在現實世界中支援了無數大大小小的業務場景;ClickHouse則是最近幾年增長快速的開源分析型資料庫,因為其對於效能的追求,使其即使是單機的情況下,也有著非常優秀的效能表現。而這也非常好的彌補了MySQL在複雜分析查詢上的效能短板。這次,我們就一起來看看MySQL x ClickHouse會碰撞出怎樣的火花。


議題一:ByteHouse雲數倉版查詢效能最佳化和MySQL生態完善


遊致遠|火山引擎ByteHouse資 深研發工程師


嘉賓簡介:

火山引擎資 深研發工程師,負責ByteHouse雲數倉版引擎計算模組。之前先後就職於網易、菜鳥集團、螞蟻集團,有多年大資料計算引擎、分散式系統相關研發經歷。


主題介紹:

ByteHouse雲數倉版是位元組跳動資料平臺團隊在複用開源 ClickHouse runtime 的基礎上,基於雲原生架構重構設計,並新增和最佳化了大量功能。在位元組內部,ByteHouse被廣泛用於各類實時分析領域,其中大的一個叢集規模大於2400節點,管理的總資料量超過700PB。本分享將介紹ByteHouse雲原生版的整體架構,並重點介紹ByteHouse在查詢上的最佳化(如最佳化器、MPP執行模式、排程最佳化等)和對MySQL生態的完善(基於社群MaterializedMySQL功能)。最後結合實際應用案例總結最佳化的效果。




議題二:HTAP for MySQL在騰訊雲資料庫的演進


陸洪勇|騰訊TEG資料庫產品部高 級技術專家


嘉賓簡介:

曾在SAP做過多年HANA資料庫核心的設計與研發,阿里雲Polardb資料庫核心的設計與研發。目前在騰訊雲資料庫做HTAP for MySQL相關產品的設計與開發。


主題介紹:


MySQL在充分利用多核計算資源方面比較欠缺,無法同時滿足線上業務和分析型業務的客戶需求,而單獨部署一套專用的分析型資料庫意味著額外的成本和複雜的資料鏈路。本次主題將介紹騰訊雲資料庫為滿足此類場景而在HTAP for MySQL產品方面進行的嘗試。




議題三:多雲多源下的資料複製技術揭秘-NineData


陳長城(天羽)|玖章算術技術副總裁


嘉賓簡介:

陳長城(天羽),玖章算術技術副總裁,前阿里雲資 深技術專家,在資料庫領域深耕15年,主導了阿里資料庫基礎架構演進(IOE到分散式、異地多活、容器化存計分離)和雲原生資料庫工具體系建設。


主題介紹:

隨著資料智慧時代的到來,多雲多源架構下的資料管理是企業必備的基礎設施,我們認為資料存取、資料整合與分發、資料安全與資料質量是基礎,也是走向多雲多源架構的起點。本議題介紹雲原生的多雲多源資料管理NineData,重點介紹MySQL、ClickHouse相關的資料管理和複製技術。




議題四:阿里雲資料庫ClickHouse產品和技術

演講嘉賓:

劉揚寬|阿里雲資料庫ClickHouse技術研發


嘉賓簡介:

劉揚寬,阿里花名留白,從事資料儲存與資料處理系統研發十餘年,先後在中科院計算所,中國移動蘇州研發中心參與儲存系統研發。2019年加入阿里雲參與內部產品的儲存計算分離的架構升級。在雲原生ClickHouse的研發中,承擔儲存模組的負責人,根據計算層訪問儲存系統的特點,有針對地最佳化了儲存系統,提升了雲原生ClickHouse的整體效能。


主題介紹:

社群ClickHouse的單機引擎效能十分驚豔,但是部署運維ClickHouse叢集,以及troubleshoot都不是很好上手。本次分享阿里雲資料庫ClickHouse產品能力和特性,包含同步MySQL庫、ODPS庫、本地盤及多盤價效比例項以及自建叢集上雲的遷移工具。最後介紹阿里雲在雲原生ClickHouse的進展情況。




議題五:GaussDB(for MySQL)雲原生資料庫技術演進和挑戰


周家恩|華為雲資料庫高 級產品經理


嘉賓簡介:

10年以上資料庫技術運維,產品管理經驗,先後在多家TOP雲廠商任職產品經理,熟悉MySQL,SQL Server等多款資料庫管理,維護以及商業運營工作,目前是華為雲資料庫高 級產品經理,負責原生資料庫GaussDB(for MySQL)產品管理和設計,運營工作


主題介紹:

GaussDB(for MySQL)是華為自研雲原生資料庫,具有高效能,高擴充套件,高可靠的特點,完全相容MySQL協議,自研架構和友好的生態相容性,可以同時滿足資料庫管理員、應用開發者、CTO的運維、使用和業務發展需求,本次主要介紹GaussDB(for MySQL)在雲原生技術方向上遇到的挑戰和未來的發展演進路徑。




議題六:百度雲原生資料庫GaiaDB的HTAP與多地多活技術實踐


邱學達|百度資料庫資 深技術專家


嘉賓簡介:

百度資料庫資 深技術專家,主要負責分散式架構設計與資料庫核心特性設計和開發。多年資料庫與分散式儲存開發經驗,專注於分散式高可用+高可靠架構設計與雲原生化改造。在分散式效能最佳化、端到端可用性提升方面具有豐富經驗


演講主題:

雲原生資料庫在使用存算分離技術後,可以在完全相容MYSQL協議和語法的情況下,極大提升單例項所能承載的資料規模與吞吐能力上限。但除了對客戶端相容外,對整個資料生態(地域容災,資料分析,備份恢復)的適配同樣需要大量的設計最佳化工作。本次分享GaiaDB在跨地域/異構資料同步場景下,吞吐/實時性/一致性方面能力打造與實踐經驗。


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