商業智慧BI必備的特性

明月說資料發表於2020-11-26

商業智慧BI的本質對企業來說,商業智慧BI不能直接產生決策,而是利用BI工具處理後的資料來支援決策。核心是通過構建資料倉儲平臺,有效整合資料、組織資料,為分析決策提供支援並實現其價值。

傳統的DW/OLAP模式(資料抽取ETL->資料倉儲DW->維度建模->線上分析處理OLAP->前端展示)或DB/Report(資料庫->SQL或宜用的SQL設計器->報表)模式的所謂的商業智慧BI,在處理業務決策支援的過程中,比如把資料按不同的視覺化方法展示出來之後,便於提取要點,觀察趨勢。在資料庫的資料再全面,對於公司對於管理層來說也是無用的,要合理地利用資料,我們就需要BI,即商業智慧。

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BI最終展現給使用者的資訊就是視覺化報表或檢視。需要注意的是,報表是一個結果,只能達到查詢的效果,查詢僅僅只能告訴我們結果是什麼、有沒有問題。而基於視覺化圖表背後的資料分析才能告訴我們問題的原因是什麼,只要問題發現了,原因也找到了,那麼企業業務人員或者管理人員如何去決策就會變得簡單與輕鬆。商業智慧的作用就是讓企業的大小決策有資料依據,決策減少盲目性,顯得“智慧”商業智慧在企業中的作用主要在於讓公司裡的員工在需要的時候可以方便快捷得拿到資料,並基於資料做出決策,理性得推動公司發展。從上面的定義來說BI也就包括3個主要部分,完整收集資料,合理整理展現資料,以方便快捷得形式把資料送到需要的人手裡。

經過十幾年的發展之後,商業智慧的定義逐漸泛化,越來越多的理念及技術被引入,那麼商業智慧BI必備的特性又有那些呢?

1、具有成熟的落地解決方案:企業更需要的是服務商可以給他們帶來在某個行業成熟可落地的資料分析實踐經驗。如果BI企業能夠深耕某些領域,有足夠的探索,可以把行業內一些優秀的資料分析模型帶個其他企業,這點事難能可貴的。

2、AI探索能力:BI在未來一定會擺脫資料分析工具的身份,加強與新技術的融合,利用機器學習,人工智慧和自然語言來進行自動化的資料準備支撐智慧資料決策。如果BI產品服務商在技術層面,預測、分攤、假設模擬、資料探勘等互動式技術方向有探索,那麼對企業以後的轉型和數字化升級帶來很多幫助。

3、靠譜的實施方案團隊:任何一個優秀的產品一定都是產品+人(服務),所以企業在做BI選型時也要關注對方實施方案團隊的實力,是一次性服務還是能夠提供全生命週期的維護。

個人觀點,一個好的BI工具,應該功能強大,操作簡單易懂,相容性強(可以和多種資料庫,多種平臺,多種工具相容使用), 可擴充性好。

BI工具當然值得推廣,現在企業都有許多許多的資料,可是卻不能充分利用這些資料。中國的企業的主要問題還是不願意在非必要但重要的事情上投資。畢竟各大BI軟體的價格還是不低的。如果有人可以合理利用BI工具,來幫助公司的規劃和決策,誰就可以搶佔先機,或者至少對自己對市場多一份理解。

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