商業智慧（BI）視覺化大屏：既見樹木，又見森林

據IBM的調查顯示，我們的世界每天都要建立出高達2.5萬億位元組的資料。隨著世界與越來越多的電子裝置建立聯絡，資料量將繼續呈指數增長。科學家們預測，到2025年將有163萬億GB的資料。

在一個日益以資料為主導的世界中，各種各樣的使用者正在以多種方式收集資料，每一個人都想從他們所有的資料當中瞭解更多具有價值的資訊來輔助管理。但人腦很難理解這些龐大資料，實際上，如果不進行某種類比或抽象，人腦很難理解大於5的數字。但如果使用圖形，那麼在在視覺和人腦一起作用下，大約13毫秒內便可以處理整個影像。於是，資料視覺化作為能夠更好的瞭解或提取資料資訊的途徑，成為了企業管理中不可忽視的存在。

資料視覺化顧名思義，就是以某種示意圖的形式來表現經過分析處理後的資料資訊。使用資料視覺化大屏能夠將企業執行過程中產生的所有資料，以視覺圖表的方式，清晰有效地傳遞出資料當中的重要資訊，使決策者能夠解決難以快速讀懂資料分析報告的問題，以資料視覺化的模式來理解資料，以便做出對企業更好的決策。

事實上，所有的資料視覺化型別都可分為三種：描述性、規範性和預測性。

最簡單的型別是描述性分析，它描述已經發生的事情並提出其根本原因。

規範分析能夠使事情更上一層樓，除了幫助企業瞭解原因之外，它還幫助企業從發生的事情中學習並制定可改善其當前績效和盈利能力的策略和策略。

預測分析是作用最大的型別，它可以幫助使用者識別出建議未來情況和行為的模式。使用預測分析，可以更好的組織計劃即將到來的方案，預測新趨勢併為它們進行最有效和最具成本效益的準備。

一個優秀的視覺化大屏，應是能夠將資料視覺化並對其進行分析，二者合理地結合在一起，並且具有未來增長的可持續性和處理大量資料的能力，可以靈活地整合任何來源的資料。

而LeaRun.BI內建多套模板元件，通過拖拉拽即可配置出一個美觀實用的BI大屏，向使用者直觀地展現資料，並利用AI，對不同維度、不同指標進行組合探索式分析，幫助企業確定如何提高效率，增加收入並獲得超越競爭對手的競爭優勢。

幾乎每個行業都可以從大資料視覺化分析中受益，每個人都可以使用到資料視覺化大屏技術來展現資料分析結果，從而輔助商業管理。

企業可以使用資料視覺化分析來監測業務發展規模和各地情況，並預測行業未來趨勢。

工廠使用資料視覺化不僅可以實時監管生產狀態，管理工程進度，還可以幫助及時消除廠內隱患。

政府則用來加強管理並削減預算，並且不會失去有效性。

大資料時代下，三分技術，七分資料，得資料者得天下，資料是新的原油。而即使獲得相同的原油，但是不同的企業由於技術的差異，能夠從原油中萃取出來的價值也是不一樣的。

LeaRun.BI相較於常規的側重展示效果的視覺化大屏，速度和一致性上更加完善，不僅有良好的資料視覺化加強使用者對資料資訊的解釋和理解，同時通過視覺化的形式來展現資料的分析結果和揭示資料模式和趨勢。

LeaRun.BI將這二者有機結合，共同分析理解資料，使使用者能夠檢查資料、理解資料含義、解釋其突出顯示的模式，從複雜的資料集中獲得有用的資料見解，讓使用者看見樹木，也看見樹木背後的茂密森林，從而為企業的未來制定成功戰略，獲得最大收益。

文.learun