1、資料視覺化

• 視覺化分析：不用寫程式碼，直接對原始資料通過圖形化操作實現分析和構建報表
  • 一般只能做聚合統計分析
  • 複雜的分析實現不了
• 構建視覺化報表
  • 通過圖的形式來傳遞資訊
  • 傳遞資訊的方式
    • 文字：不太適合於資料的表達
    • 圖片：簡單直觀
      • 體現走勢
      • 體現大小
      • 體現比例
  • 聲音：不太適合資料的表達
  • 視訊：圖片+聲音

2、目的

• 通過圖片來展示資料的結果，從圖中可以發現資料的規律、資料中的問題、價值等等
• 柱狀圖：用於體現資料的值
• 餅狀圖：用於體現資料的比例
• 曲線圖：用於體現資料的走勢
• 地圖：用於體現區域的分佈
  • 需要經緯度進行 構建

3、工具

第一種：商業化產品

• 特點
  • 功能最全面，使用最簡單
  • 收費的
• 常見
  • FIneBi
  • PowerBi
  • Tableau
• 應用場景
  • 有錢的公司
  • 快速構建視覺化平臺

第二種：開源的視覺化產品

• 特點
  • 功能相對不是特別的全面，使用簡單
  • 支援自定義開發
  • 免費的
• 缺點
  • 相對而言，不能滿足你所有的需求，必然要實現自定義開發或者整合
  • 介面或者互動性不像商業化的工具那麼友好
• 常見
  • Superset
  • Redash
  • MetaBase
• 應用場景
  • 業務不是特別複雜，可用成功不高
  • 能滿足大資料中常見的業務的視覺化
  • 快速構建視覺化平臺

第三種：自己開發視覺化圖表

• 特點
  • 提供了各種圖表的模板，基於模板自己開發嵌入自己的程式中
  • 自定義化的程度非常高，完全自定義
  • 一般整合在JavaWeb中
  • 整個圖表庫的圖非常全面
  • 免費的
• 常用：純JS圖示庫
  • HighCharts
  • Echarts
• 應用場景
  • 大公司，自己構建視覺化平臺，直接自己開發所有的圖表
  • 完全自定義的定製化1、資料視覺化