常見視覺化工具
1、資料視覺化
- 視覺化分析:
不用寫程式碼,直接對原始資料通過圖形化操作實現分析和構建報表
- 一般只能做聚合統計分析
- 複雜的分析實現不了
- 構建視覺化報表
- 通過圖的形式來傳遞資訊
- 傳遞資訊的方式
文字
:不太適合於資料的表達圖片
:簡單直觀- 體現走勢
- 體現大小
- 體現比例
聲音
:不太適合資料的表達視訊
:圖片+聲音
2、目的
- 通過圖片來展示資料的結果,從圖中可以發現資料的規律、資料中的問題、價值等等
柱狀圖
:用於體現資料的值
餅狀圖
:用於體現資料的比例
曲線圖
:用於體現資料的走勢
地圖
:用於體現區域的分佈
- 需要經緯度進行 構建
3、工具
第一種:商業化產品
- 特點
- 功能最全面,使用最簡單
- 收費的
- 常見
- FIneBi
- PowerBi
- Tableau
- 應用場景
- 有錢的公司
- 快速構建視覺化平臺
第二種:開源的視覺化產品
- 特點
- 功能相對不是特別的全面,使用簡單
- 支援自定義開發
- 免費的
- 缺點
- 相對而言,不能滿足你所有的需求,必然要實現自定義開發或者整合
- 介面或者互動性不像商業化的工具那麼友好
- 常見
- Superset
- Redash
- MetaBase
- 應用場景
- 業務不是特別複雜,可用成功不高
- 能滿足大資料中常見的業務的視覺化
- 快速構建視覺化平臺
第三種:自己開發視覺化圖表
- 特點
- 提供了各種圖表的模板,基於模板自己開發嵌入自己的程式中
- 自定義化的程度非常高,完全自定義
- 一般整合在JavaWeb中
- 整個圖表庫的圖非常全面
- 免費的
- 常用:純JS圖示庫
- HighCharts
- Echarts
- 應用場景
- 大公司,自己構建視覺化平臺,直接自己開發所有的圖表
- 完全自定義的定製化1、資料視覺化
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