2021年11月券商App行情重新整理及交易體驗評測報告

導言

博睿資料（股票程式碼688229）十餘年專注APM領域，已為超過2000餘家大型企業提供專業資料服務。依託先進的測評技術及豐富的行業經驗，博睿資料傾力打造了一個公開透明的效能測評欄目——【Bonree指數】。該欄目致力於呈現各行業的整體效能概況，為廣大運營商及網民決策提供重要參考依據。目前，測評內容包含雲主機效能、雲簡訊到達率及整體效能、券商App行情重新整理及交易體驗等。

隨著移動金融服務的盛行，手機App炒股成為廣大股民普遍的選擇。股市行情變幻莫測，行情推送速度會影響到投資者的交易決策，委託下單與撤單等關鍵操作環節的響應效能又會極大影響投資者的收益。由此，行情資料的推送實時性和交易的快捷性成為考驗各大券商App效能的兩大核心場景。

博睿資料每月持續釋出《券商App行情重新整理及交易體驗評測報告》，此報告不以排名為目的，重在以客觀公正的技術資料量化券商App效能指標，幫助券商做到知己知彼，優化使用者體驗，提升整體競爭力。

評測說明：實際來看，App行情重新整理速度及交易體驗會受到所在地各種因素影響，博睿資料選取為北京、上海、深圳三地作為評測地點，本報告僅呈現三地綜合評測結果，欲瞭解北京、上海及深圳各地分榜單，請與我們聯絡。

聯絡郵箱：market@bonree.com

評測目標：A股上市券商37家
測試周期： 2021.11.01-2021.11.30
測試場景：行情重新整理速度及交易效能
評測工具： 博睿資料獨家產品Bonree Stock，測試北京、上海、深圳相同環境中不同股票交易App大盤和個股資料，量化券商行情和交易資料，真實反應使用者體驗。

2021年11月

上市券商App行情重新整理速度評測綜合榜

在2021年11月行情重新整理速度綜合評測榜單中，37家上市券商整體表現穩定。其中，國君泰安重返第一，此前，國君泰安連續10個月位列第一，東興證券及興業證券位列第二、三名。

備註：App測試名稱、版本等詳情資訊，可聯絡我們獲取。聯絡郵箱：market@bonree.com。

總結

1、國君泰安榮登榜首

在2021年11月行情重新整理速度綜合評測榜單中，37家上市券商整體表現穩定。其中，國君泰安榮登榜首，東興證券及興業證券位列第二、第三名。

2、一家券商排名大幅上升

在2021年11月行情重新整理速度綜合評測榜單中，一家券商排名大幅上升：國元證券從上月的第37名上升到本月第24名。

2021年11月上市券商App交易效能評測綜合榜

在2021年11月上市券商App交易效能綜合評測中，興業證券再登榜首，國元證券及長江證券位列第二、第三名。此外，本月A級券商共計18家，較上月增加2家，B級券商9家，C級券商1家，D級券商1家，E級券商1家。

備註：App測試名稱、版本等詳情資訊，可聯絡我們獲取。聯絡郵箱：market@bonree.com。

總結

1、A級券商共計18家，興業證券再奪榜首

本月A級券商共計18家，較上月增加2家。其中，興業證券蟬聯榜首，國元證券和長江證券位列第二、三名。

18家A級券商分別為：興業證券、國元證券、長江證券、華安證券、中泰證券、國泰君安證券、國金證券、國信證券、方正證券、中信建設、華西證券、財通證券、光大證券、東興證券、安信證券、浙商證券、山西證券、東吳證券。

2、整體表現平穩，2家券商評級上升：

B級到A級：浙商證券

B級到A級：東吳證券

3、2家券商評級下降：

B級到C級：西南證券

C級到D級：太平洋證券

指標說明：
行情重新整理速度行情重新整理速度根據SQE指數來進行排序，SQE指數也即行情體驗指數（Stock Quotations Experience Index），是衡量各券商的行情資料推送實時性的指標，行情體驗指數大的券商（該指數在0-1之間），資料時效性高。

SQE指數的計算方式為：按一定週期（預設為1s）內各家券商最新行情，以【成交額】指標進行從大到小排序，如果同一次資料對比成交額相同，則根據【標準時間】進行二次對比，得到相應的權值T，排最前者本週期權值為1，其他依次遞減0.01，即SQE=T*T，即取T的平方作為本週期的SQE。

三個因素影響券商App行情重新整理速度：1.券商行情機與行情源同步是否足夠及時，內部加工處理行情的效率是否高效；2.各券商使用的接入線路品質的差異，如各地域運營商下的終端使用者到券商行情機之間網路鏈路質量情況的好壞，高時延和丟包等情況都直接影響行情資料到客戶手機的延遲；3.App端行情拉取機制的差異。

交易效能交易效能測試遵循“四同”原則，即同款手機裝置、同接入網路、同時間基準、同測試標的（同指數或同股票）。在每日固定的三個時間點（9:30、10:00及13:00），在北京、上海、深圳三地的實驗室中的大量真實手機裝置上，同時發起委託、撤單等交易關鍵操作，並通過對本地網路報文資料及App記憶體資料的結合分析，準確獲取撤單上報耗時、撤單成功率等指標，通過預先設計的拋物線模型打分公式對三個時間點交易效能進行綜合評分，按照分值劃分A\B\C\D\E五個交易效能等級，A級最佳。單時間點得分滿分200分，全天三次總分數超過590分，即為A級。

交易效能的優劣主要從兩方面進行考量，即交易操作的響應時延和交易操作的成功率。因此，我們目前參考的權重指標即撤單上報耗時、交易操作是否成功兩項。撤單上報耗時越小，撤單成功率越高，則使用者體驗越佳，效能得分也越高。 四大時刻影響交易效能：T1：使用者點選撤單彈框確認按鈕的時刻；T2：App網路層真實發出撤單上報請求的時刻；T3：App網路層接收到響應報文首包的時刻；T4：App本地接收完響應報文並將其構造為程式中對應物件的時刻。每兩個相鄰時刻相減得到的階段耗時代表不同影響因素，這四個關鍵時刻的明細資料可以為券商優化交易操作相應效能指明方向，是各大券商IT技術團隊進行使用者體驗優化的重要依據之一。

版權宣告：

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2、本報告由於資料樣本選取及評測方式限制，其資料結果會受到樣本的影響。由於研究方法及樣本限制，研究資料收集範圍限制，部分資料不能夠完全反應真實市場情況。本報告內容及觀點僅供參考，不構成任何投資建議。本報告對所提供的內容力求準確、完整和及時，但不對其準確性、完整性和及時性承擔任何法律責任。

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Bonree資料研究中心 2021.12.16