利用SAP F&R高效預測客戶需求

AIBigbull2050發表於2021-09-26

利用SAP F&R高效預測客戶需求



SAP F&R的精確預測功能可以提供客戶需求的資訊,這使得靈活的協調供需成為可能。這是事實,而非來自估計和經驗。

預測客戶需求是零售業面臨的最大挑戰之一,同時在很多方面也是公司成功的關鍵。提供適當數量的適當商品是一種可衡量的競爭優勢。相反,缺貨會導致銷售損失和激怒客戶。高庫存水平往往會導致昂貴且不必要的資金鎖定。在一個已經非常激烈的競爭環境中,不正確的訂單數量會對公司產生長期的負面影響。

解決方案:SAP預測與補貨(SAP F&R)是一個基於預測的自動補貨解決方案。預測演算法使用調整後的歷史銷售資料自動計算每個商品和地點組合的未來需求。計算中還考慮了活動、天氣、日曆效應、季節趨勢等需求影響因素。



精確預測最佳補貨量

最佳補貨意味著商店中有足夠的商品可用,以及減少配送中心的庫存積壓情況。同樣可以避免缺貨和高額資金鎖定。

SAP F&R分析來自不同來源的資料,並在此基礎上精確預測每個門店和配送中心的商品需求。自動補貨計劃可以最佳化訂單數量。它考慮安全庫存的方式,跟考慮銷售活動以及其它引起需求變化因素的方式相同。此外,自動生成的訂購建議中還考慮了後勤數量單位或來自供應商的限制。

結果:準確的預測最佳化了訂單數量,直接避免了積壓。門店中可靠的商品可用性提高了客戶忠誠度,同時大幅減少了庫存的報廢。自動化流程簡化了與供應商的協作並減少了手動工作量。


缺貨的後果:

10億歐元的銷售損失源於缺貨。

如果找不到想要的商品,40%的消費者會離開商店。

14%的客戶在缺貨的情況根本不購買,11%的客戶在其他地方購買。

注:該資料來自歐洲某公司。

「翻譯」利用SAP F&R高效預測客戶需求




SAP F&R產品詳情


SAP F&R是專門為最佳化門店和配送中心的預測和補貨流程而開發的解決方案。其目的是透過減少人工操作,持續改善門店的庫存和商品可用性,提高工作效率。

SAP F&R根據歷史銷售資料為商品和地點的單個組合建立銷售預測,同時不斷整合當前資料和個別需求影響因素。自動補貨計劃在考慮數量限制的同時生成訂購建議。

用於預測生鮮商品和包括最新天氣資料的附加元件加強了SAP F&R標準軟體的功能,使其能夠在預測中包含此零售商特定資訊。

此外,SAP F&R解決方案還提供了一種工具,用於透過互動式管理艙對決策相關資訊進行個人視覺化。這使得基於事實的決策更有效更透明。

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SAP F&R解決方案一瞥


預測

-透過根據移動類別選擇方法提高預測質量

-預測銷售業績(銷售價格/活動等)

-每家門店每件商品的單獨預測


自動補貨

-最佳化訂單數量

-安全庫存的動態計算(服務水平)

-對未來更高需求的預期


數量最佳化

-四捨五入到後勤計量單位

-平衡訂單數量

-遵守供應商限制


管理訂購建議

-基於異常的工作

-自動訂購建議

-透過處置和異常工作臺實現透明度



-完-


2021-9-25 翻譯於住處。


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