最近的一項研究表明，看到機器搶走任務會讓人類員工士氣低落。這項研究是由康奈爾和耶路撒冷的希伯來大學（Cornell and Hebrew University of Jerusalem）的研究人員進行的，旨在透過一系列遊戲研究人類是如何對抗機器的。（Dan Robitzski對結果進行了很好的總結。）

正如一位研究參與者（人類）所說：“與機器人競爭我感到非常有壓力。在一些回合中，我一直看到機器人的分數越來越高，這讓我感到非常神經緊張。”

關鍵是幫助員工獲得舒適感，提供培訓讓他們準備好與人工智慧系統協作。企業領導者希望他們的員工在工作中接受人工智慧，因為公司對人工智慧有很大的計劃——並且希望它最終能夠擴充套件——而不是取代——人類員工的能力。埃森哲研究所最近對1,200名商業領袖和14,000名工人進行的一項研究表明，人工智慧將為人們的日常工作帶來重大變化，從根本上重新定義或重新設計他們目前的工作崗位。接受調查的高管中有近一半（46％）的人表示，由於機器承擔了日常任務，而且人們轉向基於專案的工作，“傳統的職位描述已經過時”。29％的最先進的人工智慧公司的負責人表示，他們已經對工作進行了大量重新設計。

埃森哲的調查發現，近四分之三的高管（74％）計劃在未來三年內使用人工智慧將任務自動化的可能性“大”或“非常大”。與此同時，幾乎所有人（97％）也表示其目的是提高工人的能力。他們設想他們的員工能與智慧機器進行富有成效的合作。

埃森哲的報告作者Ellyn Shook和Mark Knickrehm表示，與此同時，高管們低估了員工獲得相關技能的意願。平均而言，高管們認為只有約四分之一（26％）的員工“準備好採用人工智慧”，並將員工的抵制視為一個主要障礙。然而，從工人的角度來看，68％的高技能員工和近一半（48％）的低技能員工對人工智慧對他們的工作的影響持肯定態度。總體而言，67％的員工認為發展與人工智慧協同工作的技能非常重要。

因此，高管們樂觀地認為人工智慧會改善工作，但似乎並沒有完全理解他們的員工希望開始學習如何與人工智慧協同工作。為了解決這種脫節問題，Shook和Knickrehm提供了以下建議：“重新構想工作”，並在即將到來的人工智慧時代推動員工隊伍：

不斷評估任務和技能，而不是工作。“公司需要確定必須執行的新任務” ，並“將這些任務分配給人類員工或機器”。這樣的努力正在進行中，並且需要不斷進行重新評估，“一些公司發現他們需要糾正他們對機器的初始工作分配。畢竟，許多人工智慧系統不是完全自動化的，需要人類的大量輸入和調整。”

建立新角色。Shook和Knickrehm表示，這是至關重要的，因為“人工智慧使人們能夠承擔更高價值的工作。”他們表示：“運營工作將變得更具洞察力和戰略性，而單一技能角色將變成多技能。”例如，“消費者品牌將越來越依賴人工智慧聊天機器人在大眾市場中代表他們。人格培訓師將被要求為不同情況開發適當的語調、幽默感和同理心。醫療保健人工智慧代理面對患者所需要的敏感度與面對雜貨顧客的超市人工智慧代理不同。”

將技能對映到新角色。埃森哲的作者表示，在許多情況下，那些工作角色被自動化取代的員工可以從事更高價值的工作，埃森哲的作者們表示：“使用人工智慧和其他技術為客戶提供更明智的服務。”他們表示：“接收訂單處理和應付賬款收款。埃森哲的一個客戶已經生成了人類-人工智慧混合勞動力，其中演算法可以預測哪些訂單存在問題，例如取消或支付糾紛的風險。因此，員工可以花更多時間關注高風險的情況並用積極主動的方式應對可能出現的負面結果。這種方法需要培訓人員，幫助他們培養一系列專業知識和能力——從行業知識到分析和資料解釋，再到以新方式與客戶合作所需的軟技能。”

需要優先考慮發展的技能。在埃森哲的調查中，有效部署人工智慧的最重要技能包括資源管理、領導力、溝通、複雜的問題解決和判斷/決策。Shook和Knickrehm表示：“對於與人工智慧合作來說，需要的最有價值的人類技能將是在機器無能為力的時候，干預、制定或糾正決策所需的判斷技能。”

應用數字化學習體驗。這些作者表示：“數字學習方法，如虛擬現實和擴增實境技術，可以提供真實的模擬，幫助工人掌握新的手工任務，使他們可以使用智慧機器。”