歷時兩年，馬斯克終釋出「腦後插管」黑科技，革新腦機介面

成立兩年，馬斯克著名的腦機介面研究公司 Neuralink 終於在剛剛釋出了其首款產品。與人們的想象相同，第一款產品果然是「腦後插管」的新技術。

具體來說，馬斯克希望人們可以像微創眼科手術一樣安全無痛地植入腦機介面晶片。新推出的「打孔器」使用鐳射在頭骨上鑽孔，旨在儘可能減少損害。而「縫紉機」則可以將一條只有人頭髮絲 1/4 粗細的線路植入腦中，同時可以避開大腦血管。

在這條線上是一系列微小電極和感測器，可從大量細胞中捕獲資訊並將其無線傳送到計算機以供分析。

Neuralink釋出的「縫紉機」就上面這個樣子。用鐳射在頭骨上鑽孔，把電線和晶片植入你的大腦，這種方式你可以接受嗎？

馬斯克表示，Neuralink 的腦機介面植入技術計劃實現三大目標：

• 在保證安全性和可持續性的情況下，逐步提高讀取和寫入的神經元數量。

• 在每個階段，為有著急切醫療需求的病患生產裝置。

• 讓腦機介面手術如鐳射近視手術一樣簡單和自動化。

「我們不會突然推出神奇的技術，這需要很長時間，」馬斯克表示。「但我認為未來人類智力會被 AI 甩在身後，腦機介面可以讓我們跟上 AI 的腳步。所以，讓人腦和機器連線很重要。」

真正的腦後插管

Neuralink 新產品的最終目標是在截癱病人身上植入裝置，幫助其控制手機或電腦。

今天，這家公司首次公佈的重大突破是靈活的「線」，這些線的寬度大約是 4 到 6 微米，比人類髮絲還要細。與腦機介面現在使用的材料相比，這種「線」對大腦造成損傷的可能性較小。根據 Elon Musk & Neuralink 釋出的一份白皮書，這些線還為大量資料的傳輸創造了可能。白皮書摘要指出，該系統可以包含「分佈在 96 根線上的 3072 個電極」。

除了開發這種線，Neuralink 的另一個重大突破是：可以自動嵌入這些線的機器，從而實現腦機介面連線。

Neuralink 製造的嵌在實驗室老鼠身上的系統，包含 3072 個電極通道。

在 Neuralink 開發出腦機介面之前，世界上第一個類似的系統被稱為「BrainGate」，由布朗大學開發。相比前者，Neuralink 今日釋出的系統是一次巨大超越。首先，BrainGate 依賴於 Utah Array，這是一組堅硬的針，最多適用於 128 個電極通道。Neuralink 的電極通道比它多很多，這意味著可以收集到更多的大腦資料。

此外，Neuralink 的線比 Utah Array 更軟。更硬的材質可能在長期使用中出現問題：例如，大腦在顱骨內可以自由移動，但植入大腦的針無法隨之移動，日積月累的磨損最終會導致介面損壞。而 Neuralink 使用的高分子細線或許可以解決這個問題——細線足夠靈活，可以隨大腦的移動而發生不損壞細線本身的位移。

但是，Neuralink 的細線比 Utah Array 更難植入，原因在於它非常靈活。為了解決這一問題，Neuralink 開發了一種「每分鐘自動嵌入 6 根線（192 個電極）的神經外科手術機器人」。從下圖中我們可以看到，它很像顯微鏡和縫紉機的混合體。它閃避開血管的位置，這會減少大腦產生炎症反應的情況。

Neuralink 打造的用於插線的機器人。

除了以上部分以外，該白皮書指出，Neuralink 已經開發了一個能夠更好地讀取、清理和放大大腦訊號的定製晶片。目前，該系統只能透過有線連線（USB-C）傳輸資料，但最終目標是建立一個無線系統。

Neuralink 目前正在老鼠身上測試這種平臺的穩定性。如果可行，該技術將非常具有前景，有望創造一個透過機器人手術植入的「高頻寬」腦機介面。這種連線將透過上述那種靈活的「細線」（只有頭髮絲的 1/3）來實現，同時記錄許多神經元的活動。

用於放大訊號並將訊號傳輸到計算機的晶片。

這款晶片比人的手指還要小很多，很適合植入人體。「從線上收集到的腦電波資訊會透過晶片無線傳輸到人身體之外的接收器上，就像手機的藍芽一樣，」馬斯克表示。

Neuralink，馬斯克的黑科技工廠

伊隆·馬斯克是如今科技界響噹噹的人物，他大膽推動了許多關乎人類前途的專案，如電動車公司特斯拉、面向太空的 SpaceX、變革交通出行方式的 Hyperloop，以及面向人工智慧技術研究的 OpenAI。此外，還有關乎人類自身進化的腦機介面研發公司 Neuralink——後者可以說是最為神秘的一家公司，自 2016 年 7 月成立以來，外界對其研究知之甚少。

提到腦機介面，人們可能會聯想到《駭客帝國》中腦後插管的技術，亦或是《頭號玩家》、《刀劍神域》裡非接觸的沉浸式虛擬環境體驗。自成立以來，人們一直在猜測 Neuralink 的工作已經進行到怎樣的程度。此前有跡象表明，這家公司正在研究機器與猴腦連線的「高頻寬」通訊裝置。這種裝置可以透過使用超薄柔性電極一次記錄許多神經元的活動，並提取大量資訊。

這種技術可以實現一些前所未有的事，比如讓猴子透過腦機介面來打遊戲。無論如何，馬斯克的公司今天向我們展示的似乎已是人類在腦機介面方向上目前最前沿的技術了。

人類的思想需要與網際網路無縫連線，這樣我們才能與人工智慧保持同步。這是馬斯克早在 2017 年 4 月時發表的看法。不過在我們都成為半機械人之前，首先得搞清楚金屬晶片和腦神經如何才能協同工作。

在公司剛剛成立時，有報導稱 Neuralink 的第一批產品會被應用於治療腦疾病，如癲癇或重度抑鬱症，這一市場價值數十億美元。這類植入物此前已被應用於治療帕金森氏病這樣的腦部疾病了。不過在未來，Neuralink 或許會遠遠超出其對醫療技術的初步探索。馬斯克的最終目標，實際上是消除將人們的思想轉化為語言，隨後透過鍵盤、滑鼠等輸入工具傳入計算機中的過程。直接的人機互動可以帶來更快的通訊速度，以及更大的「頻寬」。

Neuralink 擁有強大的研發團隊，其共同創始人包括神經科學領域的一些著名學者，包括 Lawrence Livermore 國家實驗室的工程師和柔性電極專家 Vanessa Tolosa，加利福尼亞大學舊金山分校教授 Philip Sabes（主要研究大腦如何控制運動），波士頓大學教授 Timothy Gardner（他曾給小鳥植入微電極，研究鳥類鳴叫），擁有哈佛醫學院、MIT 電氣工程與計算機系兩個博士學位的 Benjamin Rapoport。

與馬斯克旗下的其他公司一樣，致力於新技術研發的 Neuralink 耗資巨大，迄今為止已經融資 1.58 億美元，擁有約 90 名員工。據美國證券交易委員會（SEC）的檔案顯示，今年 5 月，Neuralink 完成了此前 5100 萬美元輪次融資中 3900 萬美元的入賬。

腦機介面：未來的互動方式

腦機介面（BCI），又名腦機融合感知或大腦埠，是在人或動物腦（或者腦細胞的培養物）與外部裝置間建立的直接連線通路。腦機介面的研究對運動、感覺等能力受損的群體具有非常重要的意義。近年來，強大的深度學習技術也被應用到腦機介面研究中，腦機介面也成為深度學習研究者的另一重要方向。

現有的腦機介面研究一般分為侵入式和非侵入式介面。隨著深度學習技術的迅猛發展，越來越多的研究者也開始嘗試用神經網路進行腦機介面研究，其中既有侵入式研究，也包含對非侵入式訊號的解碼。

侵入式腦機介面主要用於重建特殊感覺（例如視覺）以及癱瘓病人的運動功能。這類腦機介面通常需要植入到大腦皮層，因此訊號質量較高。

今年 1 月份，《Science》雜誌上發表了一項關於利用大腦訊號進行語音合成的研究。研究人員選取了五位癲癇病患者作為研究物件，手術時在其聽覺皮層上植入電極。他們將電極輸出的資料轉換成計算機生成的語音，然後使用神經網路將其重建為人類能夠聽懂的單詞和句子。這一研究對於失語者等無法自主發聲的群體有著非常重要的意義。

今年 5 月份，MIT 的三位科學家也發表了一份利用深度學習進行腦機介面研究的成果，他們成功地用自己建立的人工神經網路控制了猴子大腦皮層的神經活動。研究者利用從神經網路模型中獲得的資訊建立了特定的非自然影像（如下圖），然後將這些影像展示給實驗中的猴子，結果發現，這些影像可以強烈啟用他們選擇的特定腦神經元。該實驗表明，人類利用自己建立的人工神經系統成功控制真實神經系統的活動。

MIT 科學家用計算機生成的特定影像。這些影像與自然影像存在很大的差異。

以上兩種腦機介面研究都屬於侵入式的。這種方式雖然訊號質量較高，但也存在一些問題，如容易引發免疫反應和愈傷組織（疤痕），進而導致訊號質量的衰退甚至消失。因此，如果能借助非侵入式方式（如腦電圖）建立腦機介面可能會更加安全。

腦電圖是一種利用電極記錄大腦活動的非侵入式技術，但大腦活動和腦電圖訊號之間的關係非常複雜，如何「解碼」成為困擾研究者的一大難題。2015 年，Kaggle 舉辦了一場關於腦電圖（EEG）資料識別的競賽，旨在檢測哪些 EEG 模式對應特定的手臂和手勢動作，如抓取或提起物體。

在以不同的方式預處理資料之後，參賽者需要設計一個神經網路來執行這種分類。這一研究領域的最終目標是開發平價、實用的假肢裝置，透過大腦控制假肢，幫助截肢者恢復輕鬆進行基本活動的能力。類似的技術也可以應用於讀取肌肉電啟用，從而透過分析啟用的肌肉來解碼人試圖執行的運動型別。