“家裡蹲”引發資料海嘯，歐洲網際網路巨頭們為何只限流，不擴容？

歐洲疫情嚴重之後，欣慰的是群眾們終於開始自覺“家裡蹲”了，但運營商又開始發愁了。

因為網上衝浪的需求增加，已經讓歐洲網際網路出現了嚴重的擁堵問題。

儘管西班牙電信(Telefonica)、Orange、沃達豐(Vodafone)、Masmovil和Euskaltel等都表示，正在加強自己的網路，但還是扛不住“漲潮”般的流量，這導致政府緊急出手，歐盟委員會出面要求網路遊戲公司和影片網站採取措施，限制娛樂方面的頻寬佔用。

谷歌YouTube宣佈從下個月開始預設使用標清(standard definition、SD、480p)畫質播放影片;Netflix也降低了Facebook 和 Instagram 上的影片位元率或圖片質量。迪士尼的流媒體業務 Disney+ 正式在英國、德國、義大利、西班牙等七個歐洲國家上線，也預計將調整清晰度以降低整體頻寬使用率 25% 左右。

遠端辦公的需求激增，也讓微軟的伺服器壓力劇增，緊急對更多商業性元件開始施加限制。包括降低檔案檢查和同步頻率、內容附件的預設下載設定、影片播放的清晰度以及影像的線上預覽等。

同樣是面對“資料海嘯”，當歐洲範圍內的網際網路服務在拼命“節流”時，中國運營商和網際網路公司卻在拼命“開源”。千萬小朋友集體上網課，8000萬人雲監工火神山、雷神山，流媒體平臺多部影片免費供網民觀看，手機遊戲更是迎來了新增高峰……

瞭解網路的朋友可能會說，這都是“頻寬擴容”的功勞。那麼問題來了，擴容真的是一件簡單易行的小事嗎?

資料漲潮背後，中國與歐洲的兩種態度

如果詢問歐洲運營商，他們肯定會覺得你想太多。

必須承認，歐洲的流量峰值確實激增很大。自從新冠病毒在義大利爆發以來，Facebook稱其應用的使用時間增加了70%。Facebook Live和Instagram的瀏覽量也都在上升。

YouTube流量激增得更多，所以谷歌在宣告中表示：“在這種前所未有的情況下，我們將繼續與全球政府和網路運營商緊密合作，盡最大的努力來最大程度地減少對網路的壓力。”

要知道，影片(含AR/VR)、社交網路兩個領域的應用，佔據了移動端流量的前二名。

但要說網路直接癱瘓扛不住了，真的有點讓網友們產生“活久見”的困惑。

因為同樣是居家生活辦公學習，釘釘不到一個月下載量達11億人次，騰訊課堂10秒開課，更別提遠端會議還能自動美顏，直播24小時不間斷……中國運營商和網際網路公司，怎麼就沒號召大家“少看點高畫質”“少上點網”呢??

答案是，中國的網路擴容行動太迅速了。

不管是基建天團還是網際網路陣容，行動力都令人震驚。比如為了讓中小學生“停課不停學、停課不停教”，疫情期間，多個省市都開始了馬不停蹄的基站搭建。

貴州省通訊運營企業累計建設網路教學4G/5G 基站9個，寬頻裝機14.7201萬戶，為學校開通專線44條。遼寧三大運營商也緊急擴容網際網路頻寬710G，新建5G基站1300餘個，4G訊號增強點位600餘個，新增雲平臺伺服器310臺套……

而抗住了億級流量的BAT代表們，效率也十分逆天。釘釘在2小時內新增部署了超過1萬臺雲伺服器，創下了阿里雲上快速擴容的新紀錄;騰訊在1月26日開啟了“決戰48小時”，程式設計師們大年初二就開始搭建課堂應用，騰訊會議日均擴容雲主機接近1.5萬臺……此類新聞不勝列舉。

再加上規模龐大的資料中心。根據資料中心白皮書統計資料，我國資料中心機櫃數量規模提升，2018年已達到210萬個，同比增長約26%，顯著高於2015年108萬個機櫃數量規模。

一些新建的資料中心，如阿里的河源資料中心就在此次疫情期間開始正式對外提供服務，超過30萬臺伺服器可以投入使用。在這樣的集體總動員下，自然能夠為網路洪峰提供了足夠寬敞的容量池。

看到這裡，想必不少同學又想喊歐洲運營商和互聯企業來“抄作業”了。且慢!擴容可不是你想擴，想擴就能擴的。

不止於技術：想說擴容不容易

當然，這裡不是說歐洲沒有能力擴容。要應對如此大規模的流量，考驗的固然是一個地區的資訊科技能力，同時也會受到社會文化、經濟等的諸多影響。

首先，伺服器網路是關鍵。

我們知道，不同地區在網路搭建上往往採取不同的結構設計。

有的是層次化網路，以若干節點作為核心層，核心層之間網狀直連，在不同的核心節點向下疏導。這種網路結構簡單，維護起來也很方便。比如某某街道網路出現故障，進行維修就可以了。核心頻寬也可以複用，能節省不少成本。當然，這也對核心骨幹網路裝置的效能要求比較高，一旦核心節點出現故障，整個網路也會直接遭殃。

而有的地方採取的是扁平化網路結構，對於一些傳輸資源豐富、業務量較高的地區來說，扁平化的直連網路健壯性好，時延小，承載能力也很強，只不過結構相對複雜，建設成本也相對更高。 所以國際大型網際網路運營商，都趨向於採用扁平化的網路以降低網際網路成本、提高效率。

顯然，在網路規模高速增長的情況下，網路結構、光器件、硬體效能等，都會影響到流量擴容的難度和成本。因地因時制宜來進行網路最佳化就成了必然的選擇，這也是中國與歐洲在擴容時間線上步調不同的首要原因。

其次，基建決定擴張力度。

頻寬不夠，基建來湊，在缺乏高效能網路覆蓋的偏遠地區，是一個必然的選擇。比如中國鐵塔就在社交媒體傳出山區兒童爬山找網的新聞後，快速前去搭建了網路。

可以說，線上流量和應用的全面覆蓋，本身也是對中國網路基礎建設的一次查漏補缺。

與之相比，歐洲的數字化程式要更早一些。早在2010年5月，歐盟就曾經制定過一份“歐洲數字化議程”(DAE)，計劃到2020年讓歐盟家庭享受不低於30Mbps的寬頻。

到了2016年，這一標準則提升為至少100Mbps，而且預留升級到1Gbps的空間。所有的學校、大學、研究機構、交通中心、醫院、政府機構、科技企業等等，都要達到1Gbps級別。

此外還有個“WiFi4EU”計劃，2020年讓歐盟每一個城市、村莊都享有免費Wi-Fi服務。

在這種情況下，再追加基礎硬體投入顯然有些過度反應了。

另外，IDC產業奠定潛力。

那麼頻寬的快速擴容到底能達到什麼程度呢?除了現有網路基礎之外，資料中心的支撐是必不可少的。

簡單來說，就是電信服務商利用已有的網際網路通訊線路、頻寬資源，建立標準化的專業級機房環境，來提供伺服器託管、租用等服務。顯然，資料中心越多、越強，也就能成為網際網路業務擴容更強勁的支撐。

而受惠於雲端計算業務的快速發展，中國資料中心的機櫃規模和能力顯著提升。民生證券的一份報告顯示，2019年中國IDC(網際網路資料中心)市場規模達到1560.8億元，同比增長27.1%，遠高於世界平均水平(約11%)。

其中許多都是BAT等大型網際網路/雲端計算廠商與第三方IDC服務商合作或共建的，並藉助雲廠商在虛擬化、計算資源管理、雲監控等的技術優勢，產生軟硬體協同的效果加乘。

比如阿里巴巴相繼在張北、深圳、上海、青島等地定製資料中心;騰訊在上海、深圳、重慶、天津進行東南西北資料中心部署。所以在疫情期間，無論是醫院系統上雲，還是雲端視訊會議協作，亦或是遊戲、影片等富媒體娛樂，都可以快速地支撐起來。

可以說，在IDC產業上中國企業越來越多的技術領先、自主可控、智慧最佳化，都是能夠快速擴容的保障。

最後值得一提的是，文化差異也是影響網路擴容速度的一個關鍵因子。

環保一直是歐洲人生活中非常重要的組成部分，而資料中心的耗能問題也備受關注。在調研機構Gartner的資料顯示，70%的被訪者(企業CIO資訊長)認為電力和製冷問題是他們資料中心所面臨的一個最大問題，在歐洲，3年的純能源成本消耗甚至已經2倍於裝置購置成本。

所以比起擴建資料中心，歐洲更傾向於倡導節約使用網路。

比如歐洲疫情期間，法國的運營商就計劃實行“數字紀律”(“digital discipline”)，以確保網路容量不被過多無意義的使用;西班牙的網路運營商也向使用者發出請求，希望他們負責任地使用電信網路。

山川異域，風月同網。總體來看，不同的地域風貌也造就了一個社會對網路海嘯的不同態度，但努力解決問題卻是一致的追求。

疫情之後，我們如何面對新世界的頻寬挑戰?

疫情導致的流量海嘯終會過去，但需要思考的是，伴隨著富媒體業務逐漸向高畫質化、虛擬互動等趨勢發展，由此帶來的頻寬壓力將持續拷問現有網路;

與此同時，5G、車聯網等帶動的邊緣計算，更會帶來資料的大規模增長和網路需求。

未來網路管理會如何發展，在我們看來有以下方向：

一方面，5G業務會激發邊緣資料中心的規模化建設。

眾所周知，5G支援的終端密度很大，自然也會帶來驚人的資料量。比如無人駕駛、5G智慧手機、智慧醫療、雲遊戲、8k影片、AR/VR等等，都需要極低時延的網路來保障使用者體驗。

而邊緣資料中心的部署，能夠把核心節點的IT資源遷移到基站側，由此讓網路資源更靠近使用者，從而有效減少延遲。

舉個例子，VR技術中，包括了實時三維計算機圖形技術、廣角立體顯示技術、對觀察者頭眼和手的跟蹤技術，以及觸覺/力覺反饋、立體聲、網路傳輸、語音輸入/輸出技術等等，現有的網路架構很難滿足VR所需要的快速響應。邊緣資料中心與5G網路的技術架構，才能真正增強其終端的運算能力，帶來體驗上的突破。

同理，將計算資源下沉到邊緣資料中心，如通訊基站、小基站等，可以讓附近的車聯網實施高效地完成一系列複雜計算，從而更精準地完成安全避讓、物體識別、交通流量分析等操作，讓自動駕駛真正得以落地。

屆時，人們觀看Netflix或YouTube影片時，也可以不用刻意降低清晰度，透過邊緣網路，P2P下載流量可以實現本地疏導，進而減少對頻寬的浪費，緩解網路壓力。

同時，加速綠色資料中心的迭代。

環保組織綠色和平與華北電力大學2019年聯合釋出的一份報告顯示：2018年，全國的資料中心吃掉了1608.89億千瓦時電量，比上海市2018年全社會用電量(1567億千瓦時)還多，佔中國全社會用電量的2.35%(未含港澳臺資料)。

也因此，不少一線城市開始限制資料中心的規模。北京中心城區全面禁止新建和擴建資料中心。上海則要求到2020年，全市網際網路資料中心新建機架控制在6萬個，總規模控制在16萬個。

這也會直接帶動上游伺服器等基礎設施的迭代，在節能、演算法等層面展開新的PK，進而引發新一輪產業格局地震。

例如，DeepMind團隊就使用資料中心的大量運營引數資料來訓練其機器學習神經網路系統，包括資料中心溫度、和電力分配等，目標是降低PUE值(PowerUsageEffectiveness，資料中心設施電源能耗與計算能耗的比率)。

而位於張北的北京冬奧雲資料中心，同時採用風能和太陽能等清潔能源，每年只有約15天是傳統模式製冷，由此將資料中心能耗降低了59%，PUE最低至1.13，成為目前全球最節能的資料中心之一。

總體來說，“家裡蹲”網上衝浪，或許只是疫情期間的一件小事，也讓我們見到了不同社會與國家不同的解題方式。

高畫質影片可以不看，但走向明天的信心必不可少，加油吧!