微軟向 OpenAI 投資 10 億美元，用於 AGI 的研發。這件看起來很正常的商業行為，卻因為 AGI 研發不易，OpenAI從開源走向商業化，微軟暗藏野心等一系列因素，引起了廣泛的關注和討論。我們不妨從多個角度去看這件事情，看看在多元化的觀點下面，能夠觸發怎樣的思考。
7 月 22 日，微軟宣佈對 OpenAI 投資 10 億美元，以期在 Azure 平臺上構建下一代超級計算機和平臺，加快 AGI（人工通用智慧）的到來。
藉著本次投資，雙方也將建立起更深的長期合作關係。微軟將成為 OpenAI 首要合作伙伴關係， OpenAI 則化身成為 Azure 的大客戶，將會逐步在 Azure 上完成技術部署。
這個訊息一經發布，就引發了圈子內外的熱烈討論，看似平常的商業事件背後，又有哪些值得深思的地方？
打造 AGI 的願景讓他們聯手
根據報導，10 億美元最終會流向 OpenAI 的營利性子公司 OpenAI LP。按照協議，OpenAI 可以對這筆資金進行按需呼叫。OpenAI 則計劃在五年內用掉這筆鉅款。
官方新聞稿裡寫到，「本次合作的雙方，將專注於在 Azure 中構建計算平臺，以訓練和執行高階的 AI 模型，包括微軟的超級計算硬體。
將這些計劃通過安全可靠的方式實行，是他們選擇彼此的關鍵原因。OpenAI 將會提供實現 AGI 的前驅技術，而微軟則佔據了合作伙伴的首把交椅。」
OpenAI 的聯合創始人 Sam Altman，也在最近的一次採訪中強調過，「OpenAI 現在的目標，就是研發出普適的 AGI 來」。
致力於建立道德 AI 的 OpenAI ，似乎是全力轉向構建前沿 AI 並向著 AGI 靠攏。這和微軟想要走在技術前列的願望，恰好不謀而合。
看似合作，其實是各取所需？
毫無疑問，OpenAI 在本次合作中將得到更多的資源，距離實現 AGI 的目標也會更近。除了從本次研究資金中受益，或許還會促進他們的商業化道路，進而籌集到更多資本。
但這也可能導致他們不再「Open」，比如專案的進度，具體細節和開原始碼，或許就不能輕易地開源出來了。
對於微軟來說，這波操作，也彰顯了他們在開源領域發展的野心。此前，微軟收購 GitHub ，並推出了開發者贊助專案 GitHub Sponsors，現在通過和 OpenAI 的合作，成為其「首選」合作伙伴，更是增大了自身的競爭優勢。
GitHub Sponsors 的介面
在去年的投資者大會上，微軟 CEO Nadella 表示，「AI 將成為下一個技術潮流轉變的關鍵，比如在邊緣計算，雲服務，SaaS 應用程式，甚至是基礎設施上面的建設，AI 都承擔了重要的角色。」
他還指出，要成為這個潮流中的領航者，僅僅擁有運用的 AI 能力是不夠的，還需要實現它的普及化，讓每個企業都能真正從中受益。
與 OpenAI 的合作，看似成了這個計劃的一個部分。
資深人士對此有何高見？
這件本來是兩家科技公司的合作，在公佈訊息之後，在各大社交論壇上被廣泛討論。那麼對資深的吃瓜群眾來說，他們又是怎麼看待的呢？
除了 AGI 營銷，和 OpenAI 合作，能夠幫助微軟提升 Azure 的價值，讓其在谷歌和亞馬遜的競爭中，不落下風。
…
說到底，其實是 OpenAI 未來的算力成本和市場規模價值 10 億美金。
——Soumith Chintala，Facebook 工程師
Altman 自己說到，由於 OpenAI 需要購買大量的算力，微軟投入的資金，也有可能流入自己的口袋。
根據合同條款，微軟將成為 OpenAI 的唯一雲端計算提供商，那麼 10 億美元中有大部分將會在算力上面。
——Cade Matz，紐約時報科技記者
我從中看到兩個主要動機：
對於 OpenAI 來說，可以獲得資金並獲某些硬體上的支援，從而有助於研發軟體。
對於微軟來說，在 AI 開發人員中提升 Azure 的熱度。
——James Wang，ARKInvest 分析師
也有一些人員不太看好，他們直言這次的投資，只是一項純粹的商業交易，並且還質疑了 OpenAI ，在轉向營利性研究的同時，是否會破壞原本「民主化」AI 的本質。
得到了鉅額的資金確實很酷。
但在追求利潤的過程中，故意用誤導性的說法：先是打響非營利的名號，再突然轉向營利性機構的懷抱…
像是在鬼扯…
——FrançoisChollet，谷歌深度學習工程師
我無法真正理解其轉變為 LP，並接受微軟的鉅額投資 。
整個事件看起來就是資本的勝利。
—— Robin Sloan，作家
什麼是 OpenAI ？我開始看不懂了。
一個資金流正常的非營利組織，默默地開源貢獻多年，突然就準備轉向營利性的方式，還尋求第三方授權來封閉技術，真的只是因為所謂的 AGI 嗎？
——- Stephen Merity，深度學習研究員
我們需要的，不是商業的東西，而是能讓知識隨時都能被大家所使用。
——Sam Nazarius
挑戰很大，抱團總行吧？
說回事件本身，讓他們聯手的美好願望 AGI ，到底會在何時實現呢？
科幻電影《機械姬》主角就是 AGI 的一種形式
在最近的一項調查中，有專業人士估計，到 2099 年創造 AGI 的機率為 50％。而紐約時報統計顯示，大多數人認為 AGI 不會很快到來，最壞的甚至幾個世紀內都不會來臨。
Altman 自己也坦言，OpenAI 要達到預期很有挑戰。但無論如何，一切都已開始。
微軟為什麼選擇了五年內投資 10 億美元，一種可能原因在於，他們沒有足夠的資金和時間，用來自己研究 AGI 。
OpenAI 總是因為在 AI 上的創新，給科技界留下深刻的印象。比如 4 月份， OpenAI 研發的遊戲 AI ，在複雜的 Dota 2 比賽裡，戰勝了人類專業隊伍。
更早一點，他們釋出的強大文字 生成模型 GPT-2 ，也在寫作方面表現優異，足夠以假亂真。
那麼在這次合作之後，究竟會帶來什麼樣的成果，會不會真的讓 AGI 更快地到來，也許只能等待他們的具體作為了。
