人工智慧還會火多久？

人工智慧還會火多久？答案顯然是：會一直火下去。人工智慧專業人才薪情越來越看俏。

高考結束了，對於考生而言，接下去最重要的事情是在五花八門的專業中，選擇一個喜歡的專業度過大學四年。

值得關注的是，今年隨著國家政策的大力支援，眾多高校紛紛在人工智慧這一專業上發力。前幾日，教育部公佈了35所高校獲批人工智慧專業。隨後，清華大學成立人工智慧學堂班、北京大學啟動機器人本科生培養、浙江大學設立竺可楨學院圖靈班。

部分開設人工智慧專業的學校，來源《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》。

從這一系列動作不難看出，高校對於人工智慧專業的重視程度之高，而這種重視程度也將帶動考生對這一專業的報考。今年，人工智慧專業或將成為“爆款”。

人工智慧學習圖譜，領取學習：

https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=blog08

其實，早在2017人工智慧開始大火，國家支援，頂級高薪吸引，讓甚至許多不是計算機出身的小白，都按捺不住，投身“學海”。

據全球最大職業社交網站LinkedIn釋出的《全球人工智慧領域人才報告》，人工智慧領域的人才需求在過去3年間增長了8倍。國內網際網路三巨頭BAT、科大訊飛等科技公司正在積極佈局人工智慧領域，大量招募AI高階人才，2019年的AI開發者發展究竟如何呢？

以北京/上海AI工程師平均工資為例：

                                                                     資料來源：職友集2019.06.20資料

其實近幾年AI領域人才搶奪大戰愈演愈烈，有的公司去年給應屆生的年薪近百萬加期權，都是程式設計師，不同技術崗不同待遇區別。

那AI要怎麼學習，如何轉型呢？

在回答這個問題之前，我想我們需要清楚地明白，AI學習是一個相對系統工程，其所需的基礎包括數學、邏輯、概率、機器學習、神經網路等眾多知識，同時還要掌握AI需要的技術棧，如大資料、儲存、資料分析等工具，及TensorFlow、Caffe等框架。

人工智慧趨勢發展分級及轉型要求：

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但是轉型人工智慧有那麼難嗎？其實沒那麼難！

這裡安利一份由CSDN學院推出人工智慧工程師實訓營，並備了AI全棧學習方案，降低學習難度，掃碼和小姐姐溝通，解決學習+職業規劃問題。

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對於AI的學習，單純的理論知識是不夠的，在成為名副其實的AI工程師之前，必須經過大量的專案實踐，具備運用AI技術將企業的需求高效落地成產品的能力，而這正是廣大AI學習者所需。

CSDN學院AI實訓營注重培養紮實的基礎理論和專案實戰，以下為AI實訓營課程目錄摘取：

 

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