人工智慧的浪潮還能持續多久？

儘管人工智慧理論的提出很早，但是取得實質性的進展卻在將近 21世紀。1997年5月，IBM公司研製的“深藍”計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫，這時的電腦已經可以在某些領域戰勝人類。這是人工智慧走向大眾視野的標誌。

在 21世紀以後，這短短20年間人工智慧的發展速度迅速提升 ，在今年，在國家政策扶持下，許多大學都在人工智慧領域做出自己的努力。幾天前，教育部宣佈了 35 所高等院校獲准開設人工智慧專業。

 

 

 

 

從這一系列的行動中，不難看出高校對人工智慧專業水平的重視程度，這種重視程度也將促使考生申請該專業的考試。今年，人工智慧行業可能會成為一個 “繁榮期”。

 

 

事實上，早在 2017年，人工智慧就開始了放火、國家支援、高層高工資的吸納，使許多非電腦出身的人無法壓制，致力於“學習海”。

 

 

 

事實上，近年來，人工智慧領域的人才爭奪戰越來越激烈。去年，一些公司為新生提供了近 100多萬個年薪選擇。他們是程式設計師。不同的技術崗位有不同的待遇。

 

 

 

人工智慧是如何學習和轉化的？

 

 

 

在回答這個問題之前，我認為我們需要清楚地理解人工智慧學習是一個相對的系統工程。 AI學習的基礎包括數學、邏輯、機率、機器學習、神經網路等許多知識。同時，我們需要控制人工智慧需求的技術棧，如大資料、儲存、資料分析工具、TensorFlow、CAffe等框架。

 

人工智慧的發展帶來了很多對我們有利的產品，比如智慧音響、阿爾法狗、電話機器人，前兩個好理解，那麼電話機器人是什麼呢？電話機器人好不好用？這種機器人可以代替人工，一天外呼 1000 多個電話，自動篩選出意向客戶，錯誤率只有 2.3% ，成本低，高效，難怪電話機器人已經出現，就受到中小型企業的追捧。