讓大資料產生高投資回報率的三個關鍵

    更具體地說，就是C-lever的管理人員希望很快知道組織能否得到埋藏在龐大的大資料儲存庫中的“金塊”。大資料工作者也不希望處在很難獲得“黃金”的位置。(從歷史的角度來看，地質學家估計，1849年的加州淘金熱，80%的黃金勘探者一無所獲)。這裡有三種方式可以避免這種悲劇的後果。(注：如果可能的話，第一點和第二點應該在實施大資料之前就要考慮。)

    1、瞭解你的目的

IT諮詢和研究機構麥肯錫公司消費者市場分析中心首席營運官Matt Ariker在公司一篇部落格文章中寫道“……大資料的承諾是如此的誘人，以至於人們越來越期望PB級或EB級的黃金洞察，讓他們成長並擊敗競爭對手。這個過程讓許多營銷從一個問題跳到又一個問題再到另一個問題……巨大的洞察確實存在大資料當中，那些很好地使用大資料的公司，向前超越了他們的競爭對手。但是，一個重大的原因是，在開始之前，想要所有的這些資料做什麼，他們有一個非常明確的目標。”

Ariker敦促企業以“目的思維(destination think)”來開始他們的大資料探勘之旅。換句話說，營銷部門和其他任何計劃使用大資料的部門應該與IT部門坐下來，並確定預計從大資料將改善的關鍵績效指標(KPI)，例如在服務水平低下的社群建立市場份額。大資料問題應該謹慎設計，有明確的意圖發現有價值的洞察，可以立即付​​諸行動，並看預定義的KPI是否符合。

    2、檢查你的資料樣本

普林斯頓大學的資訊科技政策中心(CITP)和北卡羅萊納州大學教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill，簡稱UNC)最近發表的研究警告營銷人員，因為他們對查詢從社交媒體渠道(如Twitter和Facebook)收集的消費者資料給予絕對的信心。

在UNC教授和普林斯頓CITP同伴Zeynep Tufekci的報告草案《大資料：一個新興領域的陷阱、方法和概念(Big Data: Pitfalls, Methods and Concepts for an Emergent Field)》中，她挑戰很大程度上依靠社會化媒體得到見解的大資料方法論，並和果蠅的生物測試比較，果蠅易於使用，能在實驗室中培育並能產生立竿見影的效果。Tufekci說，果蠅測試的問題是，它不一定代表現實生活中的場景，所以它可能歪曲研究。同樣，來自 Twitter的調查結果，一個典型營銷的觀眾參與只有10%，或者Facebook，只代表一定的細分市場，也可能扭曲結果。

這裡的教訓是，從不能準確反映市場的資料，你不會得到可靠的行動依據。您需要驗證，首先確認這個大資料是否真正地代表你的整個市場。

    3、尋找方法來創造快速的成功

安裝一個新的大資料解決方案，要在12個月內看到它的實際投資回報率，方法之一是首先收穫一些唾手可得的果實。大多數已有運作營銷部門經驗的人知道，當專案時堆積起來，宣傳、產品釋出會和品牌建設活動要放在首位，隨後才是探索性的研究，這將使盡早獲得大資料的貢獻成為可能。

還有越來越多的基於雲端計算的分析提供商，可以幫助企業獲得在大資料礦石中尋找金塊的經驗和信心。一些選擇，包括IBM的InfoSphere BigInsights，Google BigQuery，和微軟的Windows Azure。

營銷部門似乎明白讓大資料可操作的緊迫性。這在2013年6月經濟學人智庫(EIU)的一個調查研究反映出來，營銷人員列出“使用大資料分析來獲得預測性結果的能力”作為他們的最高優先順序。

    結論

現在投資的考驗已經落下，市場營銷和IT部門必須找到方法來減少形成商業洞察的時間，讓煩躁的C-lever管理人員保持快樂並滿足他們的期望。

自：IT專家網