周濤：在人工智慧時代，做一個警覺的樂觀主義者

大資料文摘授權轉載自湛廬閱讀

作者：周濤

2019年1月8日，湛廬成功舉辦了“CHEERS2019·湛廬年度大會”。本文是電子科技大學教授、“資料少帥”周濤老師的演講內容，他的分享以中立性、時效性、導向性、邊界性等4個大維度展開，由此叩問了4個亟待思考的大問題。在技術樂觀派和悲觀派都無所適從的當下，他對於技術的警覺且樂觀充滿了敏銳的洞察力，發人深省。

（以下內容據周濤現場演講記錄整理，速記及圖片來自湛廬閱讀）

我們現在處在資訊爆炸的時代，全世界儲存的資訊總量大概有16ZB，也就是1600萬PB，再過十年這個數字還會翻十倍以上，超過200ZB。

來源：現場PPT

擁有這麼多資料並不代表我們能駕馭它，我們窮其一生都不可能把這些題目讀一遍。所以很大程度上我們依賴於各種各樣的資訊中介，搜尋得到的廣告推薦無一不是從這些平臺而來。所以，與其說我們是資料的駕馭者，不如說我們就像一個嬰兒，因為我們接受的是資訊中介喂的一勺勺“食物”，我們不知道里面有多少營養，又有多少有害物質。

人類花了幾百萬年的時間才適應從樹上跳躍到用雙腳在大地上行走，但是人類從一個資訊極度匱乏的時代，到現在資訊高度富餘的時代只經歷了20年。我本人就是在2000年發出自己的第一封郵件。所以一個很重要的問題是：我們這個社會是否真正為所謂的大資料時代做好了準備。

今天我將從四個方面來談大資料和人工智慧可能帶來的挑戰：

很多人認為技術總體來說是中立的，它理性、客觀、中立，沒有偏差，沒有歧視。但是實際並非如此。

舉個例子，60多年前，羅伯特·摩西斯在紐約做了中央花園的建設，在他的設計中，通向中央花園的長長的走廊的前邊有一個低矮的橋頭。那時美國大部分窮人和有色人種的出行方式都是公交車，但是公交車很高，沒有辦法從橋下開過去。這個看起來中立的設計，其實就使得紐約的中央花園基本變成了富人和白人的樂園。在當時看來這種歧視是無處不在的，但現在我們來看這是不可容忍的歧視。所以一個設計即便是嵌入到城市中，它依然有可能帶來我們不容易發現的一種歧視。

來源：現場PPT

2018年初，有一篇文章講述了一個很有趣的故事，有人設計了一套推薦系統，這個系統專門給求職的人推薦一些高階的職位，但這個設計對女性來說是不公平的。在中國，薪水前1%的人群裡面，每9個男人才有1個女人，而在美國這個數字是7：1，在日本這個數字是33：1。

這條系統最初的目的很簡單，就是儘可能讓推薦的職位和求職者互相匹配，最終實現一次成功的招聘。但是它很聰明，它超出了我們很多倫理和道德的約束，因為它自動認識到了性別這個特徵非常重要，於是它自己知道，我要儘可能地向男性推薦這些高階職位，少向女性推薦。

在這個系統執行一年多後，開發者發現女性獲得高階職位的資訊量比以前少了，這時他們才反省到，一個看起來越來越精確的系統，客觀上有可能讓女性獲得高階職位的可能性進一步降低。原來他們在獲得同等資訊暴露的情況下，男女比例是7：1，如果聰明的計算機接管了這個推薦系統，未來比例可能在北美就不是7：1，而是10：1，15：1，20：1，所以一個善良的計算機的程式依然有可能導致不公正的結果。

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我從2007年開始就做推薦系統，在所有的廣告推薦中，一個很自然的維度就是要考慮使用者的價格敏感度——看他購買的東西在整個三級品類中的價格排名如何。如果你買了一支八千塊錢的萬寶龍的筆，那你肯定是富人；如果你買了一輛八千塊錢的二手奧拓汽車，那你肯定是窮人。

可以想象，隨著時間的推移，我們對資訊中介的依賴越來越強，當我們到了新城市，可能需要計算機推薦一條一日遊的路線；當我們要看慕課，計算機就會推薦課程，而這個時候，聰明的計算機會根據每個人的家庭出身和原有的學習情況等，做出不一樣的推薦。也就是說，富人和窮人有可能會抵達城市中不同的角落，學習不同的課程，在很小的時候就規劃不同的人生。

那麼，數字化、資訊化，甚至說大資料、人工智慧發展五年、十年、二十年後呢，它們到底是會減弱不同階級間的鴻溝，還是在某些時候，某些場景，會加劇這種鴻溝？這是我希望大家去思考的第一個問題。

2013年我翻譯了《大資料時代》，書裡面有一個故事，它講未來有可能很可怕，我們可能會為還未發出的罪行而付出代價，因為計算機提前預測你會犯罪，提前逮捕了你。

比如，美國國土安全域性會根據一個人的面部長相、姓名、宗教信仰，以及過往的資金流，交通出行的軌跡、通話人的記錄，等等，來判斷一個人疑似恐怖分子的可能性有多大。可汗就是一個非常典型的受害者，他實際上是一個無辜的人，但因為被視為高度恐怖分子，每次他到機場都需要提前五個小時登機，因為他經常會被安檢四個小時。

來源：現場PPT

如果說恐怖主義距離我們很遠，那大家可以想象一下酒駕。酒駕入刑在中國已經有十年了，這意味著喝酒駕車就是犯罪，這個犯罪背後的法理是很必要的，就好像危害公共安全法是一樣的道理。酒駕並不是在全世界處處皆準，比如在瑞士，大家喝完啤酒開車很正常，這是一種生活方式。禁止酒駕某種意義上講給了我們更多的安全，但是犧牲了一種生活方式。

如果我們再往前走一點，假設二十年後，那時無人駕駛成為一種主流交通方式，我們完全相信，絕大部分交通事故，尤其是惡性交通事故應該是由真人駕駛造成的。我想問大家，如果在座的各位接受了酒駕入刑，那麼在二十年以後有沒有可能接受把真人駕車視為一種違法行為呢？這是我希望大家考慮的第二個問題——有多少安全舒適，多少對未來的焦慮，都要和我們當前的生活模式做一個平衡。

上邊講的是為某種未來可能性付出代價，那麼，反過來講，可能中學的時候我們因為一次衝動打架留下了不良的記錄；可能大學的時候我們為了整容，為了買部蘋果手機，借了校園貸卻沒有及時還款，那麼，這些記錄就有可能在五年、十年後影響你申請購房貸款，影響你買車，甚至影響你的融資。

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中國有句古話說“浪子回頭金不換”，這是因為你的父母、親人和朋友能夠努力忘掉你的過去，相信有一個全新的你出現。人類之所以如此睿智就是因為懂得遺忘，甚至某些時候我們努力遺忘，但是計算機恰恰相反，它的特別能力就是永不遺忘，它能在五年、十年、五十年、一百年都保留著你過去的資訊。

希望大家在時效性這個方向思考的問題是，如果我們有可能會為還沒有到來的未來提前付出代價，又有可能因為過去而影響我們的現在，那我們應該做什麼選擇？我們是不是隻能夠戰戰兢兢，亦步亦趨地沿著所謂的主流價值觀前進？

大家應該知道，中國最可怕的一件事情就是主流價值觀駕馭了一代又一代的人，我們的小孩從小就要讀重點小學、重點中學，然後是讀重點大學，去一流企業，考公務員，讀研究生，要活得像其他人眼中成功的樣子。這樣的主流價值觀已經束縛了我這一代人，未來人工智慧、大資料的發展是會像大家想象的一樣給我們帶來多樣性的世界，還是與之相反，會給我們更大的束縛？

為什麼講這個？因為社會往前發展要有一個總的社會福利增加方向，但是計算機不一定這樣想問題。舉個簡單的例子，以前我們看新聞都是按點選付費，所以會有很多標題黨，希望大家儘快點進去。大家看這張黃黃的圖片，是2017年某知名搜尋網站圖片搜尋第一名，題目叫做“黃色圖片”，但是我相信大家點開看到這張圖片恐怕是失望的。

來源：現場PPT

這種事情好解決，我們可以想辦法改變函式，使得計算機的目標，或者人工智慧的目標，與人類的正常福利目標一致。比如說，不僅僅是點開率，還有點開新聞之後使用者在頁面停留的時間，這個頁面在第一視窗停留的時間，或者是微信轉發數、點贊數等等，這樣的話似乎矛盾就消失了。

但有時候這種矛盾是長期且不可能消失的。2014年，我們團隊有一位副教授到明尼蘇達大學做了一個聯合專案，是一款網路遊戲。一個問題是，當資源有限時我們要如何分配這些資源，比如說，每天拿出價值十萬美元的裝備免費發給所有的玩家，那這些裝備給誰呢？這是一個典型的優化問題，大規模機器學習的問題。

事實上，我們確實成功使得玩家們在遊戲中花費的時間比之前增加了20%，現在國內知名短視訊平臺也把使用者連續使用APP的時間，從原來的十幾分鍾提高到了三十多分鐘。

這些技術可以用在好的地方，比如在進行網路課程學習的時候，計算機可以通過大家的行為分辨學習難點，找到學習重點，從而幫助大家更好的學習。當這種技術被用在遊戲和短視訊中，則使得使用者更沉迷其中，從商業角度來說是成功的，因為讓使用者更多的玩遊戲，從使用者的角度來講也是成功的。當我們硬幣的兩面都是成功的時候，就沒有任何力量站起來破壞這種成功。

所以，這是我希望大家思考的第三個問題，人工智慧和大資料前進的方向可能會做到面面俱到，讓每一方都滿意，但是它不一定會給社會帶來福利。

有些東西人工智慧可以做，但是我們要思考要不要讓它做。

我們可以通過計算機識別人的表情，通過微表情和姿態，從而判斷你心中真實的想法。以前我們測謊要用腦電波、電極，再加上測試你的心跳、心率、脈搏、體表電解質、導電水平，現在有一個技術叫做不接觸測謊，只用攝像頭看你，不需要用任何物理接觸，就能精確判斷你是不是在說謊。也就是說，人工智慧實際上有一種能力，它比較容易判斷大家有沒有在說真話，它能夠判斷你是不是真喜歡他，相親物件對你有沒有好感，等等

也許未來你只需要一個十塊錢的APP，再加上一個攝像頭，就能知道那個說喜歡你的男生是不是真的喜歡你。

來源：現場PPT

現在就回到一個問題，我們經常說人類社會的基石是真相，我們需要真相。但從某種意義上講，我認為人類社會的基石不僅有真相，還要有謊言，沒有真相的社會不能想象，但沒有謊言的社會一定也是苦不堪言，相信各位應該都已經意識到謊言有多麼重要。

如果人工智慧讓我們沒有辦法說謊，那社會真的會繁榮，人們真的會幸福嗎？這是我希望大家考慮的第四個問題，我們到底要把能夠讓人工智慧發揮作用的邊界畫在哪裡？什麼時候？哪些地方？

不管你來自哪個行業，一個以大資料為原材料，以智慧演算法為引擎的新科技時代呼之欲出，而且正在到來，希望大家充分擁抱這樣一個新時代。任何希望用傳統的資源去阻擋或者延遲新時代到來的人，都只可能成為舊時代的關門人和關燈者。

什麼樣的好方法幫助大家儘快的進入新時代？就是湛廬文化韓焱剛才講的——做一個學習者，看那些走在世界最前沿的科學家、創業者，他們的理念和思考。

我個人非常欣賞一句話，“勝利總是青睞有準備的頭腦”。今天這個25分鐘的演講雖然不長，但希望能幫各位為即將到來的新時代做更早、更好、更充分的準備，從而成為新時代的勝利者！