人工智慧優先時代的黎明
GPT技術和人工智慧的最新進展徹底改變了我們與機器互動的方式,帶來了更加人性化的體驗。 Auto-GPT 是一種在 GPT-3.5 架構上訓練的語言模型,是該技術的一個典型例子。
為了測試 Auto-GPT,要求它設計一個值得 Masterchef 的食譜生成器網站,該網站可以根據使用者的喜好建立新的、獨特的菜餚。它會以不同的方式多次執行相同的提示,直到破解程式碼(毫不誇張地說)。
因此,它爬行了網際網路並編寫了一個程式來根據該資訊生成食譜。食譜生成器很實用,但它很難建立具有複雜風味特徵的菜餚。
然後,要求它寫一篇關於一家餐廳的美食部落格文章。它透過網路搜尋對餐廳的菜餚、廚師的背景和顧客評論進行了廣泛的研究。隨後,它建立了一個部落格主題,並找了一個較小的 GPT-3.5 代理來寫草稿——這持續了一段時間,似乎陷入了無限迴圈。
然後,它意識到需要檢查該博文是否準確傳達了餐廳的用餐體驗。它繼續告訴自己要開發一個功能,根據計劃的基調和目標受眾的期望來檢查部落格文章。因此,它編寫了一個 Python 函式來檢查帖子是否包含餐廳氛圍、選單亮點和價格範圍等關鍵元素。
整個旅程令人印象深刻,也令人震驚。
向人工智慧優先時代的(意外)轉變
上一次我們如此認真地對待工作的未來是在 COVID-19 封鎖期間,我們所有人都被限制在家裡。當時,未來看起來像是混合勞動力、民主化 IT 和分散式勞動力。現在聽起來像是舊聞了。
今天,我們正處於巨大數字化轉型的邊緣,感覺每個人都在等待面紗揭開,揭開一些可怕的東西 ——一項將取代我們所有人的技術。然而,它並不是那樣工作的。 技術一直在穩步發展。
現在讓每個人都坐立不安的是,技術已經開始進行類似人類的活動,比如變得有創造力或思考生活,而且它是靠自己做到的。
隨著我們深入研究,先進的人工智慧將為我們的運營方式帶來重大變化,其中工作自動化是首要問題。高盛的一份報告表明,人工智慧可能會實現 3 億個全職工作崗位的自動化。不過,資料分析、軟體開發和人工智慧工程領域也將出現新的就業機會。我們甚至可能會看到律師使用人工智慧,但隨著立法者難以理解這種不斷髮展的技術,法律上的複雜性將會出現。
隨著人工智慧承擔更多工,員工所需的技能將會發生變化。員工需要培養新技能,例如解決問題以及與人工智慧系統協作。技能要求的這種轉變將需要對技能提升和再技能計劃進行大量投資。
如果你願意的話,世界末日的場景
儘管先進的人工智慧技術具有徹底改變我們工作方式的巨大潛力,但個人自主權和隱私的侵蝕也敲響了警鐘。它自動化任務的潛力將使人們落後,尤其是那些抵制或不使用人工智慧的人。 人們還擔心未來人工智慧如此先進,以至於它變得無法控制,甚至對人類利益懷有敵意。一些專家擔心,隨著人工智慧系統變得更加強大和自主,它們可能會構成威脅,並使我們的處境變得更糟。
雖然這樣的 “世界末日”場景聽起來確實很荒謬,但也不是完全不可能,但它絕對不會像機器人用紅色鐳射消滅路徑上的一切一樣。
厄運在於先進人工智慧技術的濫用。惡意行為者可以利用人工智慧生成令人信服的深度贗品或進行復雜的網路攻擊。此外,自主武器的部署可能會導致生命受到威脅的衝突多發地區陷入混亂。
因此,專家強調需要負責任地開發和部署人工智慧技術,並需要建立健全的監管框架來管理其使用,而這是我們現在嚴重缺乏的。
展望未來,人工智慧將增強而不是削弱人類體驗
在人工智慧優先的時代,企業競相收集和利用資料以獲得競爭優勢。資料保護公司和專家將成為當前需要保護個人資料的公司和專家。毫無疑問,擁有保護資料軟體的公司將處於這場競賽的最前沿,從而在先進人工智慧方面佔據上風。
不可否認,未來人工智慧將取代成百上千個工作崗位。然而,隨著人工智慧提高我們的生產力並接管日常的入門級任務,使我們能夠專注於更大的事情,未來看起來也是光明的。
然而,正因為如此,對能夠有效使用人工智慧系統並幫助最佳化其效能的人員的需求將會不斷增長。我們始終需要人類決策者來確保以負責任和安全的方式開發和使用人工智慧。這包括定義人工智慧政策、評估人工智慧風險和機遇以及確保法律合規性。
最後,我們應該明白,人工智慧不僅僅是 GPT 程式和流行語。我們不應該再將人工智慧視為會搶走我們工作的軟體。人工智慧本質上是將人類行為融入機器以增強和模仿人類智慧。
人們很容易屈服於散佈恐懼的情緒,並將人工智慧想象成對人類的威脅。在人工智慧優先的社會中,人工智慧可能會為那些以前在語音識別、移動性和其他殘疾方面苦苦掙扎的人創造機會,從而創造一個更具包容性、更方便和更公平的世界。
未來,最重要的問題將圍繞人工智慧對公民權利的影響。我們如何看待和利用人工智慧技術將在塑造人人平等和機會的未來方面發揮關鍵作用。當我們在這個新的人工智慧環境中航行時,有關隱私、言論和技術時代人格建設的基本問題將重新浮現,挑戰我們最根深蒂固的信念。
人類在人工智慧面前變得過時的想法令人沮喪。我們必須承認人類在為這些正在訓練的模型提供基本事實以及作為輸出的最終接收者方面發揮著至關重要的作用。畢竟,人工智慧是人類的創造,因此,社會有責任確保以負責任和道德的方式實施人工智慧,從而提升而不是削弱人類精神。
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