TensorFlow Research Cloud能為你帶來什麼好處？

谷歌開發者_發表於2017-05-27
Cloud

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文 / Google TensorFlow 產品經理 Zak Stone


研究人員需要大量的計算資源來訓練近期已在醫學影像、神經網路機器翻譯、遊戲操作和許多其他領域取得重大突破的機器學習 (ML) 模型。我們認為，明顯增大的計算量有助於研究人員發明更準確和有用的新 ML 模型。


為了加快開源機器學習研究的步伐，我們即將推出 TensorFlow Research Cloud (TFRC)，這是一個由 1,000 個 Cloud TPU 組成的叢集，此叢集將向研究人員免費提供，用於支援多種需要大量計算並且無法通過其他途徑實現的研究專案。

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TensorFlow Research Cloud 將為研究人員帶來以下好處：

  • 獲取 Google 全新的 Cloud TPU，這些 TPU 將加快訓練和推理速度

  • 每個 Cloud TPU 高達 180 萬億次的浮點計算效能

  • 每個 Cloud TPU 高達 64 GB 的超高頻寬記憶體

  • 熟悉的 TensorFlow 程式設計介面


您可以在此處註冊：

https://services.google.com/fb/forms/tpusignup

以便在 TensorFlow Research Cloud 申請流程開放時收到通知；您也可以選擇分享與您的計算需求有關的詳細資訊。我們計劃逐步評估申請，希望尋找最具創意和雄心的提案。


TensorFlow Research Cloud 計劃並不侷限於學術界，我們意識到，來自不同組織、具有不同角色和專業知識的人士也在為機器學習研究做著巨大貢獻，我們特別鼓勵這些沒有傳統背景的人申請計劃。我們將向選定個人提供有限計算時間的使用許可權，同時歡迎研究人員通過多個專案多次申請。


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鑑於 TensorFlow Research Cloud 的主要目標是從整體上惠及開源機器學習研究社群，成功入選的申請者需要遵守以下幾點要求：

  • 通過同行評審的出版作品、開原始碼、博文或其他開放媒介與全世界分享他們由 TFRC 支援的研究

  • 向 Google 分享具體的建設性反饋，以便幫助我們不斷完善 TFRC 計劃和基礎的 Cloud TPU 平臺

  • 暢想存在大量 ML 加速的未來並開發符合這一預期的新機器學習模型


對於有興趣使用 Cloud TPU 進行專有研究和開發的企業，我們將推出並行 Cloud TPU Alpha 計劃。如果您對以下任何一項感興趣，我們建議您參與 Cloud TPU Alpha 計劃：

  • 加快專有 ML 模型的訓練速度；在其他硬體上需要數週訓練時間的模型在 Cloud TPU 上只需數天，甚至短短的幾個小時

  • 加快工業級資料集的批處理速度：影象、視訊、音訊、非結構化文字和結構化資料，等等

  • 使用比以往更大、更復雜的 ML 模型處理生產中的實時請求


我們希望 TensorFlow Research Cloud 能夠讓儘可能多的研究人員探索機器學習研究的前沿並用新發現助推這一領域！我們鼓勵您立即註冊，在更多資訊釋出後搶先了解。


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