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錢亦欣發表於2018-03-12

作者: 錢亦欣

為了提高本人的技戰術水平,我決定開始整理 Mxnet 小組《動手深度學習》課件,以此學習並實現一些和深度學習有關的模型。雖然 Mxnet 小組的 notebook 已經非常的詳細豐富,但對於一些基本概念沒有說明,一些自定義小函式也缺少解釋。因此,本人將在原有 notebook 的基礎上補充一部分內容,調整一些表達方式並對一些函式新增了註釋與說明。

更加了不起的是,Mxnet 小組不僅釋出了 notebook,還推出了配套的視訊直播課程。這系列教程將一些基礎的模型分成了“從0開始版本”和基於 Gluon 的版本兩部分,分別滿足喜歡動手實現和偏好快速開發的人群需求。目前該系列第一季已經完結,大家可以在B站上觀看這個教程。

釋出平臺方面,我選擇了科賽網 ,它們目前免費提供2核8G的類 jupyter notebook 環境,非常友好(科賽25萬廣告費該到賬了)。 在這個平臺上既可以像在本地的 notebook 環境上一樣進行文件和程式碼的混編,還能很方便的載入資料集,進行版本控制,fork 別人的專案,一件插入常用程式碼塊等工作,體驗不錯。

目前,我預計每週能更新1-2個 notebook,已完成部分如下:

mxnet_ch01_ndarray_autograd

mxnet_ch02_linear_regression

mxnet_ch03_multinomial_logit

mxnet_ch04_multilayer_perceptron

mxnet_ch05_overfit_underfit

mxnet_ch06_regularization

mxnet_ch07_dropout

mxnet_ch08_forward_back_propagation

後續的筆記中,計算機視覺的部分由於我工作中暫時沒有需求,可能不會整理。

如果您發現我的 notebook 中有任何錯誤,或者有哪裡沒有表述清楚,請及時與我聯絡。然而由於本人比較貧窮,無法提供獎勵。

希望各位支援。

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