近日，IBM 在北京舉行媒體及分析師溝通會，IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東帶領 IBM 高層分享了 IBM 大中華區的最新戰略，並邀請行業領先的客戶、合作伙伴代表分享企業數智化轉型和全球化運營的實踐經驗，共同探索人工智慧（AI）規模化應用的新路徑。
參加此次活動的 IBM 發言人還有：IBM 諮詢大中華區及韓國市場總裁陳科典，IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM 中國總經理侯淼，IBM 諮詢大中華區副總裁楊繼剛，IBM 大中華區科技事業部技術銷售總經理、技術長翟峰。作為 IBM 的客戶和合作夥伴代表，明陽集團資訊長潘睿剛、上海正受資訊科技總經理徐海波也應邀參會，並就相關話題進行了分享。
“拐點” 時刻已至
攜手共贏企業級 AI 市場
在最新發布的 2025 年《政府工作報告》中，“發展新質生產力” 和 “現代化產業體系” 再次入選年度十大任務。隨著以生成式 AI 為代表的新一輪技術革命不斷演進，並與實體經濟加速融合，新能源汽車、AI 手機和電腦、智慧機器人等新一代智慧終端以及智慧製造裝備等產業迎來重大發展機遇。比如，3 月 3 日，深圳市釋出《加快推進人工智慧終端產業發展行動計劃 (2025—2026 年)》，提出到 2026 年，全市人工智慧終端產業規模達 8000 億元以上、力爭 1 萬億元。
根據 IBM 商業價值研究院釋出的《2025 年五大趨勢》報告，AI 規模化應用的時代正加速到來：2025 年，大部分受訪高管計劃透過擴充套件 AI 應用來最佳化流程（46%），以及加速產品和業務模式的創新（44%）。
同時，企業級 AI 的應用路徑也逐漸清晰：一部分企業選擇自研自建，將重點放在投資新的業務、應用和場景上，隨著資料的爆炸式增長和技術的快速迭代，系統難以整合甚至面臨推倒重來；另一部分傾向於利用現有的技術平臺，自身則專注於戰略的制定和執行，以及長期的收益回報。
今天的 IBM，正是企業打破 AI 迷思、加速規模應用的夥伴之選。由 IBM 主機、Power 伺服器、儲存及公有云組成的技術底座，為企業提供了開放、安全、可擴充套件的 IT 基礎架構；基於混合雲應用平臺紅帽 OpenShift，企業可構建並靈活部署工作負載，這也是企業 IT 現代化轉型的重要標誌；企業級 AI 和資料平臺 watsonx 則為企業搭建開放、可信的人工智慧底座；作為業內唯一背靠科技公司、全球運營的企業級諮詢團隊，IBM 諮詢透過 “陪伴式” 的高定製化方式，為傳統企業和數字原生公司提供從戰略諮詢到混合雲與 AI 轉型的全方位企業級服務。
IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東表示：“深耕中國四十一年，IBM 正在開啟在中國市場的新篇章。從業績表現和客戶反饋來看，IBM 已經迎來‘拐點’時刻。我們將延續深挖重點客戶、擴充新市場、大力發展渠道的戰略聚焦，在執行上更強調 IBM 科技（IBM Technology）、IBM 諮詢（IBM Consulting）和紅帽（Red Hat）的協同，以及與合作伙伴的深度共創，幫助中國企業打好資料治理、人員技能、組織能力的‘基本功’，藉助現有技術平臺和工具加速 AI 技術的規模化應用。”
以 “人” 為本、AI 賦能
“科學化諮詢” 助力客戶和 IBM 共同成功
面對 AI 規模化應用以及 “出海” 浪潮推動全球化運營帶來的市場機遇，IBM 正憑藉深厚的技術底蘊和行業積累，以及獨一無二的 “技術 + 諮詢” 全棧能力，幫助各種規模的中國企業減輕焦慮、明確路徑，築牢數字化根基，實現生產力和運營效率的躍升。
作為業內唯一背靠科技公司、全球運營的企業級諮詢團隊，IBM 諮詢透過 “陪伴式” 的高定製化方式，為客戶提供從戰略諮詢到混合雲與 AI 轉型的全方位企業級服務。面對快速變化的市場和和充滿不確定性的外部環境，IBM 諮詢以跨越百年的全球化公司運營實踐，在定戰略、布業務、搭運營、落系統四個領域提供出海諮詢服務；在戰略規劃、供應鏈、人力資源、財務共享、市場營銷等領域幫助中國企業實現全球化運營。
同時，依託 AI 賦能的交付平臺 IBM Consulting Advantage 等先進工具和方法論，IBM 諮詢正在積極實踐高質量、定製化和以 “人” 為中心的 “科學化諮詢”。在中國，IBM 諮詢團隊推出了 “watsonx 體驗式客戶共創服務”，幫助客戶甄選高價值的應用場景並設計原型，加速 AI 在業務中的落地和價值實現。同時，IBM 諮詢中國團隊還借鑑全球人工智慧卓越中心的創新場景，為中國客戶提供基於開放創新、可信 AI 和強有力 AI 治理的解決方案。
IBM 諮詢大中華區及韓國市場總裁陳科典談到，過去三年，IBM 諮詢在全球層面縮減了近 40% 的客戶，但 IBM 諮詢在中國市場仍獲得了持續增長。過去一年來，IBM 諮詢幫助了 24 家行業領先的中國企業 “出海” 到全球 40 多個國家，並與騰訊雲聯合共同釋出了《企業出海資料合規指導書》，為出海企業提供針對特定行業、落地場景的建議和解決方案。“在技術形態不斷迭代的今天，生成式 AI 等技術對企業的業績增長和競爭優勢至關重要，也將推動 IBM 諮詢和客戶共同增長與成功。在戰略執行上，IBM 諮詢今年會專注兩件事 ——‘從中國到世界’和‘從世界到中國’—— 藉助 IBM 的全球佈局助力中國企業‘出海’，同時繼續深耕大中華區市場，賦能跨國企業的本地化運營。IBM 諮詢將繼續整合全球資源與本地能力，深度參與中國客戶的轉型升級和全球化運營，加速 AI 應用與價值創造。”
作為全球新能源裝備行業的領軍企業和智慧能源整體方案提供商，明陽智慧能源集團股份公司（此後簡稱 “明陽集團”）近期與 IBM 達成合作，在 IBM 諮詢團隊的幫助下推進流程與數字化、經營管理等一系列關鍵變革任務。
隨著能源結構持續轉型、清潔能源技術逐步走向成熟，中國的智慧能源行業展現出巨大的發展潛力，同時也面臨價格競爭、海外擴充、降本增效在內的多重挑戰，對於行業企業的創新能力、運營效率和全球化運營提出了更高要求。
談到對此次合作的期待，明陽集團資訊長潘睿剛表示：“技術只有服務於業務才能煥發出最大的活力。明陽集團選擇與 IBM 諮詢合作，正是基於其在能源行業、裝備製造行業的業務管理、企業變革及數字化轉型領域的豐富經驗和卓越能力。未來，我們期待 IBM 結合行業和技術的發展趨勢，提供具有前瞻性的戰略建議和解決方案，發掘更多 AI 等新技術的應用場景，助力明陽在數字化轉型中實現業務與技術的深度融合，加快實現從‘明陽數字化’走向‘數字化明陽’的願景。”
“增長” 是第一優先順序
IBM 技術平臺為中國企業注入 “新智生產力”
以明陽為代表的中國民營企業正處於轉型升級的關鍵階段。從國家政策和產業導向看，經濟增長（促消費、擴內需）的優先順序毋庸置疑，而 “新質生產力” 已經成為民營企業在內的各類市場主體的增長引擎和效率源泉。
展望 2025 年，“增長” 也是 IBM 科技的第一優先順序。過去一年，IBM 科技團隊持續深耕業務 “基本盤”，尤其是大型金融客戶，同時在民營企業、外資企業以及廣闊的區域市場不斷開闢新的增長點，取得了軟體、儲存等業務的 “多點開花”。
IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM 中國總經理侯淼表示，企業級 AI 應用的 “質變時刻” 已經到來，科技投入將成為中國企業提高運營效率、贏得競爭優勢的關鍵。“依託 IBM watsonx 賦能的全棧技術平臺（混合雲、資料、自動化、交易處理），IBM 科技將幫助中國企業加速將技術轉化為業務價值。新的一年，我們會將 IBM 的技術和服務帶到汽車、製造、網際網路、生物醫藥等細分市場，透過與 IBM 諮詢和紅帽高效協同，繼續投資和賦能夥伴生態，實現可持續增長。“
作為大製造領域的資料與 AI 解決方案的深度實踐者，上海正受資訊科技有限公司（此後簡稱 “正受科技”）將其深厚的行業深耕與 IBM 的混合雲與 AI 技術相結合，從產品嵌入、聯合研創到協同部署全球落地，形成了多層次、全方位的共創生態。雙方共同打造的新一代企業級資料中臺、敏捷應用整合平臺和流程數字化平臺，精準打通製造企業在質量管理、工藝最佳化、供應鏈控制與最佳化等關鍵領域的痛點和堵點，並在國內某萬億級規模製造企業的數字化轉型專案中得到驗證。
經過數十年的高速擴張，該企業的全球業務版圖不斷擴充，隨之而來的則是內部 IT 系統和資料的高度碎片化。客戶亟需打造一個強大、統一的技術平臺，以改善內部協同、加速業務創新，更好地應對市場競爭和客戶要求。正受科技為該客戶提供基於 IBM Cloud Paks 軟體平臺的新一代資料平臺，以紅帽 OpenShift 底層架構支援混合雲環境，使企業能夠在公有云、私有云及本地資料中心靈活部署，滿足客戶對架構靈活性、功能完整性與擴充套件性的需求。基於統一的平臺架構，該企業的資料應用在全球推廣的週期（涵蓋測試、部署、調整適配、上線、效能監控與最佳化等環節）從原先的半年甚至一年，縮短至一到兩週。
上海正受資訊科技總經理徐海波表示：“十年來，正受科技始終堅守制造業數智化的初心，推動企業構建 One Data Platform（ODP）戰略。最近幾年，不論是技術賦能、政策支援的力度，還是擴充區域市場的協作，IBM 深耕渠道的決心和進展讓我們倍受鼓舞。隨著更多中國企業邁向全球化能力建設的新階段，IBM 能提供市場上少有的、在架構擴充套件性、成熟度、完整性和靈活性上均能滿足企業數字化戰略需求的技術平臺，使我們將本土行業智慧與全球技術生態無縫融合。未來，我們將繼續深化與 IBM 的合作，助力客戶尤其是高階離散製造企業的國際化運營和精細化管理，同時在光伏、新能源等細分市場探索 AI 應用。”
IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM 中國總經理侯淼（左）、上海正受資訊科技總經理徐海波（右）
企業級 AI 的破局之道
告別 “大而全”，擁抱 “小而美”
Gartner 報告顯示，儘管近年來 AI 的應用顯著增加，仍有多達 54% 的 AI 專案未能從試點階段進入生產階段，原因包括複雜性、成本和風險等障礙。要實現從試點、部署到業務價值的飛躍，企業需要完成關鍵要素的全鏈路打通，包括強大的資料基礎、定製化且可信的模型、全生命週期治理、AI 助手（Assistant）以及 AI 智慧體（Agent）等。
最近，DeepSeek 的 “橫空出世” 引發了全球對 AI 模型訓練效率和應用成本的討論，也再次印證了 IBM 專注於企業級 AI、量身定製模型和開放生態的重要性。大語言模型的應用前景固然廣闊，但是在企業落地時仍然需要考慮安全、資源、應用方式、投資回報率、業務整合等一系列問題。
IBM 認為，模型並非越大越好，企業不需要一個龐大、全知的模型或系統，而是開放、有針對性且高效的 AI，尤其是針對特定業務場景訓練的中小體量 AI 模型。基於 IBM 的企業級 AI 平臺，企業可以自行選擇 Meta、Mistral 等公司的最新 AI 模型或其他開源模型（如 DeepSeek-R1 模型的蒸餾版本），也可以選擇基於各領域優質資料構建、滿足嚴苛合規要求的 IBM Granite 基礎模型。以最近釋出的新一代模型 Granite 3.2 為例，其更新後的時間序列模型可提供長期預測，且引數少於 10M，適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃等用例。
同時，IBM 也不斷發展其 AI 助理和 AI 智慧體技術。藉助 watsonx.ai 和 watsonx Orchestrate 等工具平臺，企業可以透過低程式碼工具和自動化技術構建 AI 助理，也能直接使用針對特定任務和領域（如客戶服務、人力資源、銷售和營銷）的多種預構建 AI 智慧體。例如，IBM 藉助自己開發的人力資源（HR）業務域智慧體，將員工和 HR 專員從耗時、重複的任務中解放出來，已可處理 94% 的員工查詢，每年節省成本超過 500 萬美元，併為管理人員節省 5 萬小時。
IBM 大中華區科技事業部技術銷售總經理、技術長翟峰表示，“AI 的規模化應用不等於龐大的通用模型。企業真正需要的是靈活、安全且具備成本效益的 AI 平臺和工具，從而深度整合企業資料、自動化工作流並驅動業務增長。IBM 依託企業級 AI 與資料平臺 watsonx、包括 Granite 在內的‘小而美’的開源模型，以及高效構建和管理 AI 助手、AI 智慧體的全棧解決方案，幫助企業快速構建和擴充套件滿足自身需求的 AI 能力，確保全生命週期治理並與業務目標對齊，真正成為‘AI+’浪潮中的參與者、受益者和價值創造者。“
結語
在數月前與中國媒體的對話中，IBM 亞太區總經理 Hans Dekkers 不止一次談到中國的創新基礎、企業家精神和巨大的市場機遇，也對 IBM 在中國的下一個四十年充滿期待。
在新的世界格局中，重新思考中國客戶的需求、調整中國市場策略，將是 IBM 穿越下一個市場週期的關鍵。站在新的起點，IBM 將以更高效的組織、更簡化的流程和更團結的隊伍，向廣闊的民營企業市場再次出發，攜手客戶把握企業級 AI、全球化擴充的市場機遇，共同邁向可持續增長的未來。