數智化轉型的新篇章：企業如何在「資料飛輪」理念中尋求增長？_光點科技

在當今的數字化浪潮中，企業對資料的渴求與日俱增。資料不再僅是輔助決策的工具，而是成為推動業務增長的核心動力。自從「資料中臺」概念降溫後，企業紛紛探尋新的數智化路徑。在這個過程中，「資料飛輪」作為一種新興的理念，為企業如何利用資料提供了新的解答。

「資料飛輪」的本質解讀

「資料飛輪」理念認為，資料不僅要被儲存和管理，更要被積極地消費和應用。它強調的是資料與業務流的緊密結合，資料的價值在於其對業務增長的直接推動力。這一理念的提出，標誌著企業數智化的深化——從被動的資料收集到主動的資料利用，從資料資產的積累到資料流動性的增強。

企業如何擁抱「資料飛輪」

精準定位資料資產 企業首先需要對現有的資料資產進行全面的梳理和評估，明確哪些資料對業務增長至關重要，並基於此制定資料優先順序和管理策略。

構建靈活的資料基礎設施 為了滿足不斷變化的業務需求，企業的資料基礎設施必須是靈活且可擴充套件的。這意味著需要選擇能夠快速適應新資料來源和新技術的平臺和工具。

培養資料驅動的企業文化 「資料飛輪」的成功運轉離不開全員的參與。企業需要培養一種資料驅動的文化，鼓勵員工在日常工作中積極利用資料進行決策。

強化資料分析與洞察能力 資料的分析和洞察提煉能力是驅動「資料飛輪」的關鍵。企業應投資於資料分析工具和團隊，提升從資料中提取有價值資訊的能力。

實現資料與業務流程的融合 資料的價值最大化需要在業務流程中被認識和應用。企業應當確保資料流動可以無障礙地貫穿業務流程，以實現資料流與業務流的融合。

「資料飛輪」的成功實踐案例

領克汽車的實踐是一個典型的成功案例，它展示瞭如何透過「資料飛輪」實現業務增長。透過與火山引擎的合作，領克汽車不僅實現了資料的高效消費，還能夠根據實時資料調整業務策略，最終實現了訂單數的顯著增長。

面向未來的數智化戰略

隨著AI技術的不斷進步，特別是大模型技術的發展，「資料飛輪」將迎來新的發展機遇。大模型將進一步降低資料消費的門檻，增強企業從資料中提取價值的能力。企業需要不斷最佳化資料基礎設施，確保資料質量，為資料驅動的商業增長奠定基礎。

「資料飛輪」為企業提供了一個全新的數智化增長路徑。它要求企業不僅要重視資料的收集和儲存，更要注重資料的實時消費和應用。隨著資料技術的持續進步，企業要想在激烈的市場競爭中獲得成功，就必須有效地轉動起資料飛輪，將資料資產轉化為業務增長的動力。未來，能夠有效利用資料和AI的企業，將成為各個領域的贏家。