中國BI廠商：數字化時代的“賣水人”，紮根本土商業生態（下）

二、紮根中國商業生態，深耕前沿技術邁向ABI

 

在中國市場， BI 行業經歷了從國外巨頭壟斷市場到國產化替代浪潮掀起的發展過程。

 

如今，中國商業智慧平臺具備國產優勢，更能適應 中國企業的商業環境和企業管理文化 。 透過與國際主流BI 平臺 Power BI 對比，我們可以看出 Smartbi 更符合國內客戶的需求：

 

一來，Smartbi 對企業資料平臺的對接能力更強。

 

Power BI 支援對接 常規的檔案資料如Excel 、 CSV 、 TXT 等 ， 但 Smartbi 增加了對接Kylin 、 Gbase 、 Mongodb 等國內企業常用大資料平臺的能力。

 

二來，Smartbi 從資料加工、建模及資料探勘等專業環節入手，降低了使用者操作難度。

 

資料加工方面，相比 PowerBI 需要操作者熟悉 M 語言和 DAX 函式 ， 具備 公式編碼書寫能力 ， Smartbi 增加了自助ETL 功能 ， 透過易於操作的視覺化工具將資料加工成具備語義一致性與完整性的資料模型 。

 

資料建模方面，相比 PowerBI 資料模型只能針對當前報表進行使用 ， Smartbi 建立好的資料關聯模型 可以 以基於業務為主題的業務包形式進行儲存， 從而實現 無限複用 。

 

資料探勘 方面， Smartbi 打造視覺化的資料探勘建模工具，彙集 50+ 種資料探勘演算法元件，快速實現各種型別的資料探勘應用，為企業提供預測能力，並在多個新場景實現預測性分析能力 。

 

三來，Smartbi 更符合國內的應用 場景 。

 

從視覺化能力角度看，PoweBI 內建的圖表種類相對較少，大部分常用圖表需要單獨去下載使用，而 Smartbi 直接提供了 多種元件樣式、智慧配圖、自定義圖形等 。 特別是，Smartbi 內建多個主題風格，可以一鍵切換設定 ， 操作更簡潔。

 

同時，在移動整合應用中， Smartbi 還 支援微信和釘釘整合 ， 這一點對於國內使用者來說意義不言而喻。

 

值得一提的是， Smartbi 還可以透過自然語言分析引擎解析翻譯，深度識別使用者意圖，幫助使用者更容易地獲得資料洞見，實現分析結果隨思而行，即問即答。使用者只需對著智慧小麥說話，Smartbi 就能自動生成相應的圖表或報表，讓使用者無需編寫程式碼或拖拽操作，就能輕鬆完成資料分析。

 

正如 近期 爆火的ChatGPT人機互動方式一樣，僅靠一點點示例提示，就能讓AI大幅提升表現，用人類所喜歡的方式回答。Smartbi 基於NLA也同樣實現了對話式分析，並且，Smartbi的NLA技術 已應用在多個大型集團的BI專案中 ， 助力 企業 在“數智化”時代加速發展 。

 

從Smartbi 身上，筆者也清晰地感知到國內 IT 企業積極擁抱新技術的態度。

 

市場對IT 工具的要求永遠是更簡便、更高效， 一站式資料分析符合企業的需求 。因此， 國內頭部BI 廠商近年來紛紛加速 BI 與資料中臺、 AI 等技術的融合，將 BI 平臺進一步升級為 ABI 平臺。

 

ABI 平臺 能夠滿足不同角色、不同場景的資料分析需求，實現資料的自助式、敏捷式、智慧式應用。遵循 “ 3A ” 策略 ， 即一站式應用（All in one ）、增強型分析（ Augmented Analytics ）和智慧化決策（ AI-driven Decision ） ，ABI 平臺展示出 全面性、高效性和智慧性 ，成為企業數字化轉型的“更優解”。

思邁特軟體的ABI 平臺在資料分析過程中，當業務人員有需求和問題時，業務人員可以基於原子指標、視覺化介面和標準流程引導，快速自助構建新指標，實現技術和業務的協同， 沉澱企業資料資產。

 

不難看出，從BI 到 ABI ，思邁特軟體正在譜寫更具想象力的未來。 根據Gartner 預測，到 2025 年，中國分析平臺市場增長率將由 18.21% 提升至 23.38% ，其中增長最快的細分市場即為 ABI 平臺以及 AI 、資料科學平臺。

 

最終，隨著中國數字經濟高速發展，國內IT 企業積極創新、勇於開拓， 資料產業鏈國產化 的 程式 有望加速。

 

三、資料要素市場快速發展，國內BI 廠商站在潮頭

 

2022 年 ， 數字中國建設取得了新的重要進展。數字經濟規模穩居世界第二，成為推動經濟增長的主要引擎之一。

 

隨著數字化轉型的推進，越來越多的企業認識到資料分析的重要性和價值，對商業智慧的 整體 需求 將保持高增長 。 根據IDC 提供的 2020 年市場份額資料，全球商業智慧和分析市場總額達到 192 億美元，儘管出現了與疫情相關的經濟動盪，但仍健康增長了 5.2% 。預計未來中國 BI 市場依然會保持 20%-30% 的年增長率，具有廣闊的前景 。

 

與此同時，政策也將推動 資訊科技產業 發展提速。4 月 3 日， 國家發展和改革委員會創新和高技術發展司 表示，將 從六方面發力，不斷做強做優做大我國的數字經濟 。 其中包括 培育一批具有核心競爭力的生態主導型企業，加快打造具有國際競爭力的數字產業叢集，支援平臺企業在引領發展、創造就業、國際競爭中大顯身手。

 

在政策和市場雙輪驅動下， 中國 資訊科技產業 即將邁上新臺階。而作為 資料產業鏈國產化 的“最後一公里”， BI 行業未來發展 前景廣闊 ， 但廠商想要脫穎而出卻不容易。

 

一方面，隨著 人工智慧、機器學習、雲端計算、大資料等技術的發展，商業智慧 行業 技術創新 正在 加速 ， 市場對BI 軟體 自動化、智慧化 要求不斷提升。

 

具體到 資料來源、資料倉儲、資料模型、資料分析、資料視覺化、資料應用等 多個 領域和層次 ， 每個 環節都有眾多的廠商參與競爭。 同時， CRM 和 ERP 供應商也將 BI 嵌入到他們的平臺中， 成為BI 廠商 的競爭對手。可以預見， 金融、製造等重點行業 將成為“焦點戰場”。

 

另一方面， 使用者需求 呈現 多樣 化趨勢， 不同行業、不同規模、不同層級的使用者對商業智慧有不同的需求和期望。

 

具體來看， 使用者 既 需要更靈活、更易用、更低成本的BI 工具，實現自助式分析和快速決策 ， 也需要更專業、更深入、更精準的BI 服務，實現資料探勘和預測分析。

因此，BI 廠商需要根據使用者需求特徵，提供符合其真實情況的應用場景和解決方案，並提供精細化的本地及時響應服務支援 。

 

綜上所述，商業智慧行業市場前景是充滿機遇和挑戰的。BI 廠商需要不斷創新技術和產品， 並 聚焦各類行業、不同規模的企業需求 做好 落地 環節，才能在時代的浪潮中行穩致遠。