2021愛分析·時尚品牌數字化廠商全景報告

報告編委

報告指導人

張   揚  愛分析   首席分析師

報告執筆人

譚  瑩  愛分析  高階分析師

馮怡欣  愛分析  分析師

張乙天  愛分析  分析師

目錄

\1. 研究範圍定義

\2. 市場全景地圖

\3. 市場定義與廠商評估

\4. 入選廠商列表

1. 研究範圍定義

研究範圍

本報告研究主題為時尚品牌數字化，時尚品牌主要覆蓋鞋服、箱包、飾品及美妝幾大領域。

愛分析基於對國內時尚品牌和數字化廠商的調研，按照價值鏈順序劃分業務場景，包括產品研發、採購、生產、物流倉儲、市場、銷售、渠道等環節，結合時尚品牌的特點及數字化發展現狀，重點關注市場、銷售及渠道3個環節，選取並定義了8個數字化市場，同時遴選出在這些數字化場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商，如下圖所示。

2. 市場全景地圖

愛分析基於對甲方企業和典型廠商的調研及桌面研究，遴選出在時尚品牌全場景中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商，如下圖所示。

（注：以下所有場景中的廠商均按音序排序）

3. 市場定義與廠商評估

愛分析對時尚品牌商所面對的各市場定義如下。同時，針對參與了此次報告調研的部分代表廠商，愛分析撰寫了廠商能力解讀。

3.1.智慧配補調

終端使用者：

銷售部門

核心需求：

時尚品牌商品種類繁多，庫存資料分散程度高，商品庫存需求難以確定，傳統的人工配補調方式存在決策週期長、無法敏捷響應等缺陷，難以滿足時尚品牌快速發展的業務需求。時尚品牌需要實現商品調補貨從人工經驗向資料分析轉型，以提高庫存管理效率，降低管理成本。需求具體體現為：

• 時尚品牌的商品種類和銷售渠道多元化，各銷售渠道的庫存資料割裂，存在資料孤島的問題。品牌商需要藉助數字化手段打通各門店、各渠道的庫存資料和商品資料，並進行統一實時管理。

• 日趨多元化的營銷手段和銷售渠道增加了商品庫存需求的不確定性，極易產生庫存過高或過低的現象，從而導致庫存成本過高或客流流失。品牌商需要能夠基於商品特徵和多渠道資料，自動匹配最佳預測模型並進行需求預測，為配補調提供資料支撐。

• 由於時尚品牌業務發展迅速，商品業務引數設定繁瑣且修改頻率高，品牌商需要能夠結合消費需求和實時庫存資料，動態設定庫存規則和商品引數。

• 傳統的人工配補調方式成本高、效率低、難度大，且傳統的配補調環節對有充足經驗的商品人員依賴性大，人員的流動成為企業巨大挑戰。品牌商需要藉助數字化手段，自動生成配補調策略並執行，減少對人的依賴，降低管理成本。

廠商能力要求：

廠商需要通過提供智慧配補調服務幫助時尚品牌實現庫存資料的統一管理、庫存需求預測、庫存自動預警、自動生成調補配決策並執行。

• 能夠對商品資料、店鋪資料等進行統一管理，實時監控各區域、各門店的庫存情況。

• 能夠根據歷史和實時的銷售資料、商品資料和天氣、節假日、地理位置等第三方資料，針對不同品類的商品特徵，自動匹配出合適的預測模型進行需求預測。並具備不斷迭代演算法，持續優化預測效果的能力。

• 能夠結合各區域、門店的庫存情況和需求預測的結果，基於商品特徵、消費者需求，自定義設定商品追單、減單等調配規則，確定各商品目標庫存、安全庫存、存銷比等引數，當實時庫存過高或過低時，能夠自動預警。

• 能夠在觸達配補調預警之後，根據各門店的實時庫存情況、銷售情況等，自動生成推薦補貨單，統一規劃合理的補貨方案，實現自動配補調。同時，需要能夠對每一個智慧配補調任務進行追蹤，實現商品的透明排程，並評估需求預測和調補建議的準確性。

代表廠商：

（入選標準：客戶服務案例在3家及以上，且收入達標）

覽眾資料

公司介紹：

杭州覽眾資料科技有限公司，簡稱“覽眾資料”，是一家專注於將智慧決策技術落地於傳統企業的高新技術公司。公司成立於2015年8月，迄今為止已經獲得包括達晨創投、高瓴創投以及CMC創投在內的國內頂尖創投機構的多輪融資。

公司提供大資料決策能力相關的產品與技術、諮詢與服務，以完全自主研發的智慧決策演算法引擎為核心，充分釋放企業的資料潛力，幫助客戶在紛繁複雜的影響因素下，快速、精準地定位其運營決策的最優平衡點，以達成長期、動態的全域性最優決策。

產品服務介紹：

基於時尚品牌決策資料整合難、處理方式一刀切、覆盤滯後、工作效率低的問題，覽眾資料提供了時尚行業商品決策解決方案，包括商品企劃、選品組貨、快反和配補調解決方案。覽眾資料擁有專注時尚行業的團隊，通過研究行業特點，根據決策演算法模型打造智慧決策平臺，幫助品牌商實時統一管理庫存資料、需求預測、自動生成配補調決策並執行，優化品牌資源配置，提高銷售收入、加快資金效率，提高庫存週轉效率，降低缺貨風險和物流成本，實現商品的智慧化管理。

能力評估：

覽眾資料是國內最早一批致力於智慧決策技術在傳統企業中落地的創業公司之一，並在2017年選定鞋服零售方向進行聚焦研究，入行時間早，目前已擁有一百多家鞋服品牌客戶。覽眾資料不僅能服務超百億的集團性企業，也能幫助處於發展中的企業。2017年覽眾資料獲得由達晨創投投資的pre-a輪融資，2018年獲得由高瓴創投投資的A輪融資，2021年獲得由CMC創投領投、高瓴創投、達晨創投跟投的A+輪融資，發展勢頭強勁。

決策類系統在行業廣泛應用需具備兩大成功要素，一是演算法技術，二是行業Know-How。

在演算法技術上，覽眾資料一直自主研發智慧決策演算法，率先將啟發式演算法融入商品運營優化場景中，解決了海量款店組合下超大規模解空間的效能問題；同時，針對傳統運籌優化場景中相對黑盒化、缺乏業務可解釋性的問題，開發了全新的演算法，將結果白盒化，並結合行業最佳實踐建立智慧價值評估體系，讓使用者能夠直觀地看到演算法做出各項決策的原因，並對預期收益進行量化評估，高效做出符合企業業績目標的決策。

基於多年入行經驗，覽眾資料與眾多服裝品牌公司有過深入的交流與溝通，積累了大量的行業Know-How，具體體現在：（1）2019年覽眾資料為時尚品牌的智慧配補調提供了通用的標準化SaaS產品，包括男女童裝、運動鞋服、飾品等細分品類的通用解決方案。（2）目前通過SaaS內功能的配置和呼叫已能實現品牌商百分之八十以上的業務需求，發出的實時決策指令的採納率高達90%。（3）覽眾資料的產品是從品牌商經營的角度來設計的，核心關注點是幫助品牌商實現貨品資源的最優化排程和利潤最大化，實現庫存週轉率、售罄率、利潤率等指標的提升，有利於引起品牌商的共鳴。

覽眾資料是國內最早實現資料驅動的供應鏈決策引擎在泛零售行業應用落地的企業，其技術團隊具有強大的業務抽象能力，能夠把業務環節裡面的問題抽象成物件、標籤、篩選器等底層的元件，以滿足各細分行業的個性化需求。

覽眾資料會根據業務複雜度等級不同制定不同的客戶運營服務內容，同時還會提供增值服務，幫助品牌商進行季度覆盤，優化商品運營策略。

總的來說，覽眾資料作為行業先行者，資本實力雄厚，擁有堅實的客戶基礎和豐富的時尚行業實踐經驗，其提供的時尚行業商品決策解決方案具有適用性強、易操作、技術實力強勁和以時尚品牌商經營利潤為核心的特點。

典型客戶：

李寧、森馬、太平鳥、江南布衣、比音勒芬

客戶案例：某快時尚男裝品牌

基於TOC理論，該客戶開始探索柔性供應和高效的商品流轉解決方案，以提升貨品終端的有效產出。在內部嘗試開發系統的過程中，演算法成了最大阻礙，並且當時國外的廠商還沉浸在穩定的零售市場套路中，無法適應快速變化的中國零售市場。基於此，該客戶選擇和覽眾資料進行合作，解決商品運營的效率和精準性的問題。合作包括商品流轉和快速翻單兩個環節。

在商品流轉環節，覽眾資料提供了商品通系統。該系統結合該客戶的歷史銷售資料和當季的天氣、假期、流行趨勢等外部資料，為各門店和各產品進行需求預測。利用演算法技術為該客戶在門店首次鋪貨和銷售過程中各門店之間的商品調配過程輸出決策建議，並自動執行。保證了所有的產品在各門店裡不斷貨，且好賣的款不斷貨，實現了門店與門店之間的最佳相互調劑平衡。覽眾資料提供的商品通系統通過人工智慧技術幫助該客戶自動實現了商品資源的最優配置，避免了銷售機會的損失。目前已實現一個商品人員管理50個以上門店，降低了人工成本，提高了運營效率。

在快速翻單環節，覽眾資料幫助該客戶橫向比較了各門店和各產品的銷售情況，用演算法識別出銷售爆款，並對其進行銷售需求預測。在此基礎上，與已下生產訂單量做比較，識別出訂單的缺口後發出翻單提醒。同時，根據演算法模型，覽眾資料能夠為該客戶分時間段準確輸出補貨建議，如輸出為滿足未來六週的業務需求，該客戶需要向工廠追加某爆款的具體數量。

目前，覽眾資料為該客戶提供的服務已實現預測準確率提升至75%，補調時效優化提升至1h/次，人工效率提升75%，斷位元速率改善10%，補調有效性提升11%的效果。

3.2.企微私域運營

終端使用者：

市場部門，銷售部門

核心需求：

網際網路下半場，流量價格日漸攀升，如何拉新、轉化從而實現營收增長是企業最為關注的問題。同時，客戶隨離職員工流失、無法沉澱為企業資產也是企業一直以來亟待解決的問題。需求具體體現為：

• 客戶資產管理：首先，私域流量的核心是將使用者變成一對一的親密關係，如何將客戶吸引並留在私域是企業需要解決的問題；其次，公司的客戶資料更多是由銷售個人所有，很難沉澱為企業資產，並且銷售一旦離職就會造成客戶丟失。

• 精細化運營：隨著流量紅利的消失，拉新成本高企，企業為了實現更高的ROI及LTV,運營重心開始更多地向存量使用者轉移，需要對使用者進行精細地分組及分層，並配以不同的運營策略進行精準運營。

• 降低成本：相比於高昂的公域流量，私域流量幾乎是免費的，不管是做活動還是品牌曝光都能替品牌省下不少的推廣費用。

廠商能力要求：

廠商需要具備通過一系列工具幫助企業拉新、轉化並將客戶線索沉澱為企業資產的能力。

• 提供線上、線下營銷獲客工具，幫助企業把全渠道使用者沉澱到企微進行服務；此外，能夠通過線索匯入、線索分發、客戶跟蹤記錄、客戶轉移等工具實現客戶管理及留存。

• 通過標籤客戶分組、客戶分層、標準化觸達、營銷自動化策略、素材管理、社群打造等方式實現精細化運營管理。

代表廠商：

（入選標準：客戶服務案例在30家及以上，且收入達標）

網易雲商

公司介紹：

網易雲商是網易智企旗下的一站式商業增長服務平臺，以智慧為核心，打通企業營銷全鏈路，幫助企業在洞察市場和使用者的基礎上，實現精準營銷、精細化客戶管理與智慧化客戶服務，從而助力企業的業務增長。

產品服務介紹：

面向企微私域流量運營，網易雲商整合旗下“定位調研”、“知策營銷”、“互客SCRM”、“七魚客服”等多種產品能力，推出了“私域增長解決方案”。在私域流量建設階段，網易雲商為客戶提供AI加粉服務；在私域精細化運營階段，網易雲商基於深入的行業洞察及私域運營專家指導，協助客戶優化銷售漏斗提升ROI，幫助企業真正抓住私域流量風口，為長效的私域增長打好基礎。

能力評估：

背靠網易集團，網易雲商擁有良好的技術能力積澱。網易集團擁有23年資料沉澱，以及AI和雲端計算技術優勢，形成了網易雲商強大的技術基座。同時，依託集團的資本實力，網易雲商在產研方面具備持續投入能力。

針對品牌商企微私域流量運營發展現狀，網易雲商準確捕捉品牌商痛點並加以解決，並且沉澱了私域運營Know-How。網易雲商在業內首次提出四類私域運營體系的方法論：調研型私域、服務型私域、跟單型私域、運營型私域。針對不同私域型別，網易雲商均有相應的精細化運營方法。例如在調研型私域運營中，網易雲商提供調研問卷系統，幫助品牌商進行使用者分析，通過產品共創、內容共創實時把握使用者心聲，快速迭代新品或營銷策略。

在私域加粉環節，網易雲商通過多年積累的智慧客服能力，推出了AI加粉工具，能夠幫助品牌商顯著擴充私域流量池的轉粉使用者基礎。品牌商在會員喚醒導流至私域流量池時，往往採取線下導購轉化的方式，導購往往會挑選頭部會員，忽視腰部或休眠會員。但通過AI加粉工具，品牌商能夠高效觸達所有會員，並輔以標準話術保證加粉效率。

除了AI賦能規模化加粉，網易雲商另一個優勢在於千人千面的精細化加粉。區別於市面上其他加粉工具，網易雲商通過資料聚合-精準分群-精準誘餌設計-多種加粉方式組合-智慧SOP觸發-資料跟蹤優化的全鏈路設計，實現了多種加粉策略的組合搭配以提高加粉率。

典型客戶：

安踏、周大福、太平鳥、花西子、百麗

客戶案例：

近年隨著公域流量獲取成本逐漸走高，基於企業微信的私域流量運營是眼下品牌商十分關注的營銷手段。某護膚品品牌過去兩年通過直播等線上營銷渠道沉澱了200萬+已購買存量使用者，在2021年開始建設企微私域流量運營能力，目標為通過網易雲商的私域增長解決方案將50萬粉絲導流入私域。

首先，網易雲商梳理了該品牌私域流量轉化方式的痛點，具體表現為:（1）公域渠道使用者導流至私域的成本高昂。（2）包裹卡加粉雖成本低，但觸達使用者有限、增速較慢。（3）對比同行的私域佈局，該護膚品品牌起步較慢。

據此，網易雲商以“行業策略+工具（Al外呼加粉）”為抓手，為該護膚品品牌搭建私域增長整體解決方案。方案設計分為兩個階段：第一階段為存量使用者觸達，私域導流；第二階段為通過各類大促活動（平臺營銷大促期，品牌會員日等）進行銷售轉化，提升復購、裂變等，挖掘存量增長。

目前案例實施處於第一階段，網易雲商在方案的具體實施中分步進行：

（1）資料聚合：藉助網易大資料能力和網易雲商的精準調研小資料，對該護膚品品牌一方資料進行二次擴充，為後期的使用者畫像、策略制定打下很好的資料基礎。（2）精準分群畫像：網易雲商基於強大的行業Know-How，通過使用者調研和豐富的標籤體系，對消費者進行群像劃分，如從決策動機維度可將消費者分為優惠敏感型或關注品質型等。（3）行業話術設計及打磨：針對不同的使用者畫像，網易雲商設計不同的話術，並通過不斷地測試，得到最優話術體系。（4）通過AI智慧客服對頭部、腰部、休眠會員進行高效的千人千面式觸達，推進私域導流。（5）通過資料跟蹤，評價方案效果，進而敏捷優化該導流鏈路，持續迭代。

目前，通過網易雲商大資料的支援、一系列加粉工具的提供和團隊的共創，該護膚品品牌的私域流量運營工作達到預期效果。在AI外呼電話接通的消費者中，40%表示願意通過企業微信好友的申請，15%實際通過了好友申請進入企業微信流量池。

微盟

公司介紹：

微盟，香港主機板上市企業（股票程式碼：2013.HK）,成立於2013年，是中國領軍的企業雲端商業與營銷解決方案提供商。微盟圍繞商業雲、營銷雲、銷售雲致力於為企業提供智慧商業解決方案，實現數字化轉型。

產品服務介紹：

微盟為品牌商提供基於企業微信的私域運營解決方案——企微助手，其核心能力主要體現在以下五個環節：（1）全域獲客：支援手機號批量新增好友，用渠道活碼和釋出裂變任務實現引流，通過微信客服提供便捷的售前售後服務。（2）私域運營：能夠為品牌商提供個性化歡迎語、溝通話術庫、小紅包功能，通過收集消費者使用者資料，提供完整的客戶標籤，助力品牌商進行使用者洞察和分群運營，具備自主建立客戶規則、同步傳送客戶朋友圈、企業群 發、客戶管理、流失提醒、會話存檔等能力。（3）交易轉化：能夠將商城中的客戶引流到企微中進行私域運營，利用各種拼團、秒殺等營銷活動為品牌商業務賦能，促進私域流量的轉化與留存。（4）數智沉澱：能夠打通使用者資料、渠道資料和訂單資料，建立客戶標籤系統，通過靜態、動態標籤的組合輸出完整的客戶畫像，並實時進行動態完善，輔助企業優化營銷策略。（5）自動化營銷：通過技術賦能，幫助企業營銷人員實現活動管理、數字內容管理以及營銷任務自動執行，降低營銷與運營成本。

能力評估：

截至2020年底，微盟集團的總營收已達20.6億元人民幣，近5年的複合增長率高達78.5%，有雄厚的資金實力支援其產品研發工作。在微盟大客化戰略和TSO（全鏈路智慧增長解決方案）戰略的推動下，已初步形成服飾、美妝等行業解決方案，其市場滲透率不斷提高，為企微助手提供了堅實的客戶基礎。

企微助手是微盟基於豐富的行業Know-How為時尚品牌提供的可用性極高的SaaS服務，能夠和旗下產品矩陣聯通，助力品牌商實現全鏈路運營。其核心優勢具體體現在：（1）微盟作為國內首批基於微信生態提供私域運營的服務商，擁有大量的實踐經驗，能夠基於對時尚品牌業務痛點的深入洞察，為品牌商在企微私域運營上提供符合品牌業務要求的解決方案，包括制定行業個性化歡迎語、提供客服溝通內容庫、搭建行業通用的客戶標籤系統、針對不同使用者群體提供營銷內容制定方案等。（2）目前，微盟企微助手已經實現與其旗下包括微商城、智慧零售、智慧營銷在內的SaaS產品矩陣的聯通，打通“廣告-公眾號-商城-企微”的使用者鏈路，助力時尚品牌構建以企業為中心的資料生態，以資料驅動“千人千面”自動化營銷，從而實現資料反哺全域營銷與私域運營，保證企業的全鏈路增長。

技術上，微盟作為中國領先的SaaS服務提供商，擁有多年的技術沉澱，為其產品的穩定使用、快速擴容、與外部平臺快速對接奠定了良好的技術基礎。目前，微盟已全面實現容器化部署，應用秒級、資料庫毫秒級擴容。同時，藉助強大的領域抽象和系統基礎能力，可快速對外開放能力，讓外部開發者享受微盟技術紅利，並基於微盟SaaS產品進行深度開發。

服務上，微盟為品牌商提供運營託管、實施交付、使用者運營、終端帶教等服務，助力時尚品牌營銷人員快速上手企微助手工具，進行私域運營。

總的來說，微盟集團資本實力雄厚、市場滲透率高，擁有堅實的客戶基礎、先進的產品技術和優質的客戶成功服務，在企微平臺上，能夠為客戶提供包括企微助手在內的完整的產品矩陣，助力企業實現全鏈路私域運營。

典型客戶：

上海家化、卡賓、ME+、錦月絲府、特步奧萊

客戶案例：

ME+是致力於為16-25歲的年輕人提供高顏值流行飾品的新時代流行品牌，倡導多元文化。為了深耕Z世代人群的時尚需求，讓使用者持續產生復購併提高產品的黏性，ME+選擇與微盟合作，進行以企微為載體的私域流量運營，主要分為門店引流、會員運營和內容營銷三個環節。

在門店引流環節，ME+在門店收銀臺、中島臺、水牌、海報等多處擺放和張貼企微渠道活碼，引導消費者掃碼新增企業微信好友，並針對不同客戶群體自動傳送個性化歡迎語。老使用者可通過點選連結領取優惠券，新使用者在完成註冊後也可獲取優惠券並進行購買。購買完成後，導購1V1傳送進群連結，客戶進群再次領取優惠券，反哺線上銷售。至此，ME+完成使用者的離店埋點。

在會員運營環節，分為使用者洞察和標籤建群兩個部分：（1）通過微盟企微助手的會員個性化泡泡標籤模型，ME+持續追蹤消費者購買記錄、消費門店、客單價、消費偏好等資料，標籤化使用者行為，並構建360°客戶畫像。（2）ME+使用微盟企微助手標籤建群的功能，構建價格黨、偏好使用者、分享達人等不同屬性的社群矩陣，在此基礎上，導購通過1V1私聊向不同等級的會員推送不同的營銷活動，並結合各個等級會員最常購買的消費品推送不同的優惠卡券。

在內容營銷環節，ME+基於不同的社群矩陣和客戶屬性，制定了ME+Style、ME+Feature、ME+WOW、ME+ Bio、ME+ Happening五組差異化SOP運營動作，分別側重於穿搭建議、種草圖文、營銷活動、品牌宣傳等，以短視訊、養護攻略海報、產品圖冊、KOL穿搭海報等多元內容圖譜，吸引客戶。

除此之外，ME+還利用微盟企微助手標記處於休眠期的客戶，並分配給雲導購進行溝通與維護；利用其流失預警能力，快速瞭解客戶流失情況，向流失客戶發放問卷瞭解流失原因，重新制定營銷策略。

通過對不同客戶的分層精準觸達，目前ME+飾品整體卡券核銷率可達2%以上。

微盛

公司介紹：

微盛成立於2015年，是企業微信服務商，致力於“助力用好企業微信做增長”。

公司規模近千人，在全國20個城市設立辦公點，擁有超過60家代理商，服務企業超過15萬家。微盛是企業微信、騰訊雲官方合作伙伴，與騰訊多個團隊建立深度合作，加入了騰訊雙百計劃、千帆計劃和SAAS加速器。

產品服務介紹：

微盛·企微管家能夠基於企業微信提供SaaS產品、戰略諮詢、培訓、硬體裝置、定製化開發、營銷內容、私有化部署等服務，產品覆蓋獲客拉新、營銷轉化、運營管理等場景，幫助企業解決客戶流失、增長緩慢、銷售和服務流程管理難等問題，助力企業用好企業微信做增長。

能力評估：

微盛2021年完成騰訊、紅杉億元級融資，在全球擁有600餘家渠道夥伴，資本實力強，渠道夥伴多，具先發優勢。相比其他企微SCRM服務商，微盛All in企業微信賽道兩年，與騰訊關係緊密，在商機轉化、技術研發、資源共享等層面與騰訊有深入的合作，這對於微盛不斷打磨基於企業微信的能力大有裨益。

在產品功能與服務方面，企微管傢俱備如下優勢：

（1）微盛通過全民All in企業微信，形成了“直播+社群”的獲客模型。通過直播傳遞產品及服務價值，進行客戶教育；進而通過社群實現客戶聚合及沉澱；再通過精細化的社群運營達到客戶轉化。在此基礎上，還搭建了囊括廣告投放、線下活動、內容運營、宣傳物料、銷售地推與線上渠道的全域引流體系。目前共擁有企業微信社群超過6萬個，B端好友數超過120萬。客戶觸達數量增加了10倍，人均銷售額增加3倍。基於此，微盛能更深刻、更透徹地理解各企業在客戶運營中的需求及問題，可以更快、更及時提供服務及解決方案。其基於自身成功經驗總結出的產品和服務也更能讓品牌客戶接受和認可。

（2）微盛基於自身的實踐，將產品和能力複製給客戶，並通過大量的客戶服務不斷優化產品和服務體系，從而形成業務閉環。微盛·企微管家的產品更新、迭代速度快，歷史記錄中曾在10個月裡上線了668個需求。

（3）基於自身經驗，加上15萬家企業的服務經驗，微盛對於各型別、各行業的客戶都有深刻的理解，因此可以搭建出針對不同階段企業需求的服務體系。從最基礎的使用培訓到運營培訓、陪跑服務、代運營服務等，可以適配各類品牌。同時微盛還搭建了線上培訓體系，線上課程上線了騰訊課堂，每週會進行兩場以上的直播培訓。

典型客戶：

巴黎歐萊雅、I Do、阿芙精油、完美日記

客戶案例：

某輕奢女裝品牌，注重設計細節與休閒運動元素的有機結合，以時尚休閒風格為主，以20-35歲獨立、自信的都市女性為目標消費群。

隨著消費市場的競爭日益激烈，拉新獲客難度升級，該品牌想要提高門店客戶管理的精細化程度，將已有的門店客戶基礎沉澱至線上進行維護，提升客戶對品牌的忠誠度和購買頻次，實現中腰部客戶向高價值客戶的轉化。基於此，該品牌選擇微盛的企微管家進行企微私域流量運營。

經過調研，微盛將方案實施分兩步進行，且鏈路設計可迴圈使用。

第一步：篩選中腰部會員，通過導購1v1群 發邀請，建立以門店為單位的門店會員群，實現了北上廣深15家門店覆蓋，將客戶匯入企業私域池。

第二步：通過社群&內容運營，實現銷售轉化，提高客戶認同感和粘性。圍繞新品，於預售前期，在門店群內與客戶進行互動，例如通過新品圖案元素的有獎競猜，掀起話題互動，強化客戶對品牌調性和風格的認知，提高新品發售的市場參與度。有一定話題活躍度後，群內開始釋出產品設計理念，材料特徵介紹等資訊，順勢附上小程式購買連結，完成銷售轉化。在部分會員實現新品成交後，引導群內進行買家秀，輔以獎品、消費券獎勵，再次迴圈帶動銷售轉化，引起話題討論。

微盛幫助該品牌實現“15家門店，建群當天完成1300+人入群，3天完成2200+人入群”的門店會員私域化，一週內，通過私域社群運營產生的銷售額佔門店總銷售額50%，此外，富有參與感的私域流量運營方式可以增加顧客粘性，私域群內互動的環節和內容設計能夠增加品牌認同感，且形成標準化迴圈操作，有利於復購率的提升。

3.3.精準營銷

終端使用者：

市場部門

核心需求：

時尚品牌傳統的營銷方式存在投放顆粒度粗、效果難以衡量、獲客成本高、與客戶之間無連線的問題，精準營銷可以幫助品牌商打通全渠道營銷閉環、提高投放精度、定量分析營銷ROI。需求具體體現為：

• 隨著營銷及銷售渠道的日趨多元化，時尚品牌在第三方平臺進行大面積廣告投放的成本增加，但轉化效果越來越差，品牌商需要合理配置營銷資源實現降本增效。

• 消費者越來越重視個性化需求，傳統千人一面的營銷方式難以滿足需求，品牌商需要藉助數字化工具進行使用者洞察、精準觸達消費者，實現精準獲客。

• 多數時尚品牌在通過廣告投放進行品牌營銷的過程中存在難以定量衡量營銷效果的問題，需要有效評估品牌廣告投放ROI的方法。

廠商能力要求：

為實現精準營銷，廠商需要具備使用者洞察、使用者精準觸達和定量評估營銷ROI的能力：

• 能夠結合CRM、CDP和第三方DMP資料，進行使用者洞察，評定客戶價值。利用AI演算法進行相似人群擴充，有效確定高潛人群，提升品牌商觸達目標人群的能力。

• 能夠基於已定義的高潛人群，和DSP對接並完成自動化投放，實現廣告精準投放和高效曝光，精準觸達目標人群，促進使用者轉化，提高品牌商營銷效率。

• 能夠針對品牌商對營銷效果分析的需求，在廣告投放後對使用者曝光、點選、註冊、購買的轉化全鏈路進行分析，有效評估廣告投放效果，並有針對性地調整營銷策略。

代表廠商：

（入選標準：客戶服務案例在10家及以上，且收入達標）

火山引擎

公司介紹：

火山引擎是位元組跳動旗下的企業級技術服務平臺，致力於將位元組跳動快速發展過程中積累的增長方法、技術工具和能力開放給外部企業，提供雲、AI、大資料技術等系列產品和服務，幫助企業在數字化升級中實現持續增長。

產品服務介紹：

針對時尚品牌的需求與痛點，以業務增長為目標，火山引擎推出了全鏈路營銷數字化整體解決方案，為客戶提供底層技術到上層應用的一站式服務，助力企業數字化轉型，構建全鏈路數字化營銷通路。通過建設全鏈路數字化營銷資料中臺，幫助客戶實現全域性視角的消費者統一運營體系，完成全鏈路資料資產管理及沉澱；並打通“私域、巨量引擎、抖音電商”等位元組內部生態能力，以資料驅動挖掘品牌目標客戶，提升轉化效率，積累營銷效果評估基線，實現消費者運營數字化閉環。

該方案主要囊括增長分析平臺、客戶資料平臺CDP、大資料研發治理套件DataLeap、智慧洞察ABI、營銷增長平臺GMP和智慧廣告營銷平臺iAd等產品能力，包含從底層到業務應用層的多型別產品，幫助企業構建完整一體化數字化營銷體系，從而實現精準營銷。其中增長分析平臺、增長營銷平臺GMP和智慧廣告營銷平臺iAd與企業的前端運營工作有著更為緊密的聯絡。

增長分析平臺為一站式使用者運營與分析平臺，幫助企業於自建的網際網路終端上以埋點方式採集資料，並進行分析，為產品的迭代、線上運營活動和渠道投放的優化提供資料支撐。

增長營銷平臺GMP，主要功能包括使用者觸達、渠道接入、內容管理、人群圈選、演算法推薦、營銷自動化、活動效果分析等，通過降低運營人員對研發以及資料部門的依賴，提升運營效率和活動效果，做好存量使用者的運營，降本增效，達成企業自身持續增長。

智慧廣告營銷平臺iAd，主要功能有素材管理、工單流程、自動化投放、投放策略調優、前後鏈路互通、多市場歸因等，致力於為企業提供一站式廣告營銷解決方案。

能力評估：

依託於位元組跳動的技術實力，火山引擎有良好的技術沉澱和經驗豐富的產研團隊，能夠為平臺提供穩定的技術支援，在產研上具備持續投入、敏捷迭代的能力，綜合實力強勁。其在精準營銷市場上，基於客戶資料平臺CDP、大資料研發治理套件DataLeap、增長營銷平臺GMP等產品，為時尚品牌提供一站式的全鏈路數字化營銷解決方案。

火山引擎全鏈路數字化營銷解決方案及旗下產品具有可用性強、反應敏捷、演算法能力先進的特點，具體體現在：

（1）在為客戶提供多年資料服務的過程中，幫助時尚行業搭建常用標籤體系，並具備定製標籤、制定人群行為規則的能力，在定製標籤生產環節將演算法能力產品化，極大地增強了標籤的準確性及可用性，能夠幫助品牌商進行消費者洞察、圈選目標人群並確定種子人群包。

（2）在營銷過程中，火山引擎結合集團內部在抖音、頭條等產品上的最佳實踐，搭建簡訊、活動文案等內容模版庫，能夠準確把握營銷風向，利用演算法針對熱點迅速反應，自動化生成營銷活動方案等內容，並通過測試組與參照組之間的實驗結果資料比對，快速選擇最優渠道進行精準觸達。

（3）多年的產研投入使得火山引擎的資料處理、內容推薦、歸因分析等演算法能力位於國內領先水平，平臺實力強勁，能夠基於演算法幫助品牌商在營銷人群、時間、內容、渠道、頻控、權益等多個維度實現千人千面個性化推薦，並利用歸因模型對營銷效果進行評估與分析。

除了提供完整的產品功能，火山引擎還擁有完善的專案交付以及客戶成功團隊為品牌商提供援場服務，客戶成功團隊部分成員有過甲方工作經驗，能夠基於甲方視角深入洞察品牌商痛點，真正助力公司把行業Know-How下沉到產品功能與服務上。

典型客戶：

赫基、TaTa

每日互動（個推）

公司介紹：

每日互動（個推）成立於2010年，為網際網路運營、使用者增長、品牌營銷、金融風控等各行業客戶以及政府部門，提供豐富的資料智慧產品、服務與解決方案。在品牌營銷領域，每日互動（個推）旗下品牌營銷服務“個燈”為品牌商提供了包括消費者人群洞察、廣告投放定向、線下商圈洞察、營銷歸因分析等在內的全鏈路資料營銷解決方案，助力品牌有效提升營銷價值。公司於2019年3月登陸創業板，成為國內率先在A股上市的資料智慧企業，股票程式碼：300766。

產品服務介紹：

1、“個燈數盤”：每日互動打造的人群洞察SaaS工具“個燈數盤”，通過豐富立體的細分標籤，幫助品牌商360度細緻洞察消費者的基礎屬性、線上興趣偏好和線下場景活動特徵，具有簡單易上手、提數快、秒級出結果等優勢，能夠為品牌商進行廣告投放提供有力的資料和人群支撐。

2、“子 彈 夾 模式”：能夠對媒體流量進行智慧篩選、匹配，在滿足投放量級的前提下，優先觸達高質量目標使用者（TA），並能一鍵對接DSP平臺完成自動化投放，把廣告投給“對的人”，從而幫助品牌商提升廣告投放效能。

3、“個燈魔盤”：是每日互動今年推出的DI驅動的預測購買平臺。該產品可對品牌廣告投放進行各環節、全渠道的精細化和智慧化閉環管理，幫助品牌商鎖定高潛力購買人群，讓每一筆廣告預算都發揮出最大實效。

4、“資料驅動營銷五步法”：在打磨資料營銷工具和產品，為品牌商提供優質服務的同時，每日互動還持續面向行業輸出成熟的資料營銷方法論。今年，每日互動提出“資料驅動營銷五步法”，融入了公司多年的資料營銷實戰經驗，為美妝等多個行業的品牌商提供從“結果取樣”“標註端詳”到“相似擴量”“實戰應用”再到“反饋歸因”的全鏈路數字營銷服務，使得廣告投放的TA濃度能夠普遍提升30%-50%，在品牌營銷活動中實現降本提效。

能力評估：

公司2021年三季報營收同比增長22.78%，淨利潤同比增長36.80%，現金為王，資金相對充足。另外公司具備龐大的資料規模。截至2021年6月30日，每日互動開發者服務SDK累計安裝量突破760億，SDK日活躍獨立裝置數（去重）超4億，其中智慧IoT裝置SDK累計安裝量超1.5億，智慧IoT裝置日活躍數超2500萬。基於此，公司將深厚的資料能力與行業Know-How有機結合，推出了“個燈數盤”、“子 彈 夾 投放模式”、“個燈魔盤”等系列產品服務。

豐富的時尚領域落地服務經驗被有效體現在諸如消費者洞察等方面：（1）每日互動能夠通過多元化和獨特性的標籤對品牌商的客戶認知進行補充，例如針對美妝行業設定了“成分達人”標籤。（2）每日互動能夠通過更加準確的使用者畫像對品牌商的客戶判斷進行糾正，例如某男裝品牌慣性認為消費者多為男性顧客，但實際情況相反，更多實際的成交行為主體為女性。此外，在品牌商自行使用個燈數盤無法達到理想營銷效果時，每日互動將提供保障支撐，協助品牌商改善營銷效果。整體來說，營銷效果的實現很大程度上受資料應用的影響，每日互動擁有持續補充更新的龐大資料基礎，並且將時尚行業服務經驗體現在資料分析上，用於對標籤的增補和匹配。海量資料基礎及領先的大資料能力是每日互動獲取客戶、保持業務增長的有力支撐。

在產品易用性方面：個燈數盤具有簡單易上手、提數快、秒級出結果等顯著優勢；個燈魔盤具有自動生成消費者特徵詞雲圖、0程式碼搭建預測購買模型、相似人群快速一鍵擴量、自主管控廣告投放TA數量和投放後效果精細歸因分析等特色功能，操作簡單便捷。

典型客戶：

Boots、CLARINS、巴黎歐萊雅

客戶案例：

傳統營銷手段面臨效率低、轉化率低等問題，加上近年流量紅利的消退，營銷成本水漲船高。某國際知名運動品牌迫切需要在今年“618”購物節前通過精準營銷提高收益，在市場上發聲，提升品牌形象。

基於以上需求，每日互動向該品牌商提供了一整套精準營銷服務方案，具體實施分為以下五步：第一步，每日互動將該品牌商所積累的會員資料、成交資訊、廣告投放等多類口徑資料進行統一處理，通過不同資料方案的嘗試和對比，提取相對優質的“消費者樣本”，以確保在後續洞察已購消費者特徵以及構建購買預測模型時有數可依。第二步，每日互動依託海量終端資料沉澱及完整的標籤體系，進一步對品牌商提供的消費者樣本進行洞察，還原出已購消費者的立體畫像，明確消費者的核心特徵，幫助客戶“拓寬”或“糾正”對自有消費者的理解。第三步，每日互動通過機器學習演算法對已購消費者的立體畫像進行學習，進而建立、訓練出購買預測模型，然後根據此模型特徵，對第三方擴量資料中使用者的相似度進行打分並排序，分數靠前的人群即具有更高購買概率的人群，用於後續的廣告投放。第四步，每日互動幫助品牌商基於購買預測模型尋找出高價值潛客以進行定向觸達式廣告投放。第五步，每日互動對本次方案的實施結果進行歸因分析，通過資料分析，對購買預測模型進行優化。

最終，該國際知名運動品牌商通過與每日互動的合作，使得“618”廣告投放ROI相比歷史平均水平提升38%。

數雲

公司介紹：

杭州數雲資訊科技有限公司成立於2011年，圍繞“消費者運營”，通過營銷型CRM SaaS軟體和專業運營服務，致力於為消費品牌和零售企業提供全域消費者增長解決方案，實現可持續運營。

產品服務介紹：

數雲有一整條具備業務柔性進化能力的CRM產品系列，具備從單店到全渠道的適配能力，能滿足不同型別品牌不同階段的會員體系搭建與管理需求。另有專業服務業務，通過將沉澱10年的專案經驗進行標準化輸出，直接賦能品牌提升消費者運營能力。

能力評估：

數雲是國內領先的全域消費增長解決方案提供商，擁有堅實的客戶基礎，在過去十年內服務了多家頭部時尚品牌客戶，已獲得紅杉資本、阿里巴巴等的四輪投資。公司於2011年推出國內首個電商營銷型CRM，至今已推出線下零售、企業級、集團級和國際版CRM，更新迭代速度快。

數云為時尚品牌提供的CRM系統包括標準化SaaS軟體和定製化服務兩部分。其提供的SaaS軟體具有通用性強、易操作、功能完整、價效比較高等特點，具體體現在：（1）根據其多年服務時尚品牌的實踐經驗，為鞋服行業和美妝行業打造了多種細分行業通用解決方案包，包括提供各細分行業的常用標籤、營銷功能板塊等。（2）支援營銷人員通過簡單的拖拉拽操作對功能模組進行直接呼叫，保證產品迅速落地。（3）能夠從會員資料入手，收集全域會員資料，給會員打標籤、分層並構建會員畫像，通過篩選高潛力客戶，助力品牌商精準營銷，如通過智慧導購，以企業微信為載體與高潛使用者進行1v1定向溝通與觸達。對於定製化服務部分，公司可以針對大型企業的業務需求提供如定製化介面、表單優化等服務。

同時，數雲注重產品的先進性、相容性、穩定性和安全性，多次與外部技術公司合作進行模型優化，能夠與品牌商的ERP、資料中臺等平臺、淘寶等三方平臺穩定對接，且已獲得多個安全認證。

除了提供完整的產品矩陣，數雲還形成了全國性 服務網路。其中運營團隊為時尚品牌商在前期提供戰略諮詢服務，助力客戶梳理運營需求，客戶成功團隊則負責支撐專案交付後的培訓、運維和溝通。

總的來說，數雲入行時間早、資本實力雄厚、擁有堅實的客戶基礎，能夠為時尚品牌提供細分行業解決方案和優質的客戶成功服務。其為時尚品牌客戶提供的CRM解決方案具有完整性高、相容性強、操作便捷、適用性強、建設週期短、更新迭代快、價效比高的特點。

典型客戶：

飛亞達、GAP、雅詩蘭黛、雪花秀、愛慕

客戶案例：某手錶品牌

該客戶旗下有多家分公司、上千家線下門店和多個線上銷售渠道，雖已完成全渠道佈局，但其對消費者的數字化管理仍處在初級階段，線下消費者資料的採集率較低，在使用者洞察、營銷活動的制定、會員權益的管理等方面也受到阻力，因此，該客戶選擇數云為其搭建CRM系統。

在資料收集方面，數云為該客戶打通線上旗艦店、小程式和線下門店的消費者資料，同時基於企業微信搭建智慧導購系統，增加資料收集的觸點。目前已實現將客戶的保修卡完全電子化，並通過繫結會員身份，對全渠道的會員資訊進行匹配。

在精準營銷方面，該客戶利用數雲麒麟CRM系統開放標準介面，對已打通的全渠道會員資料進行統一管理，在此基礎上，對資料分層並完善資料標籤。利用系統內忠誠度模型、聚類模型、預測模型和關聯分析模型對資料進行加工處理，構建多維度的客戶群畫像，進一步精準篩選出高潛力使用者。利用數雲麒麟CRM系統中的營銷自動化版塊，根據消費者畫像對目標客群進行啟用互動，在不同平臺推送相關營銷資訊與廣告，實現精準投放。該客戶還利用智慧導購與消費者形成長期的定向溝通，有針對性地進行營銷活動資訊的推送和優惠券的分發，實現將客戶資產沉澱到私域，助力會員的互動與轉化。

在會員管理方面，利用數雲麒麟CRM系統為該客戶搭建會員資料平臺和會員忠誠度體系，實現對會員的等級劃分；建立優惠券中心和營銷中心，完善會員的積分體系和權益體系。基於對會員資料的洞察，有針對性地制定會員營銷策略並實施，如通過上線積分商城，用虛擬物品、折扣劵等形式為消費者提供專屬福利。

TalkingData

公司介紹：

TalkingData成立於2011年，是國內領先的資料智慧服務商。TalkingData秉承“資料改變企業決策，資料改善人類生活”的願景，圍繞TalkingData SmartDP資料智慧平臺構建“連線、安全、共享”的資料智慧應用生態，致力於用資料+科技的能力為合作伙伴創造價值，幫助商業企業和現代社會實現以資料為驅動力的智慧化轉型。

產品服務介紹：

基於多年積累的行業經驗，TalkingData基於旗下CDP+DMP平臺，構建了靈活有效的資料分析和營銷一站式解決方案，集資料整合、分析、運營、營銷投放、效果追蹤於一體，幫助品牌商打通全域資料、分析使用者行為、構建標籤體系、啟用各渠道觸點、實現營銷自動化、優化投放策略，從而降低資料應用難度、沉澱資料資產，推動數字化轉型。

能力評估：

TalkingData在數字化營銷賽道深耕多年，早在公司成立之初就組建了資料科學團隊，專注於資料智慧應用的研發和實踐積累，目前在大資料、人工智慧領域擁有多項國家專利。

TalkingData對資料的智慧化服務表現出更高的專注度，具體體現在優秀的消費者洞察能力及資料的收集、處理和應用能力。（1）消費者洞察：在實際的業務活動中，品牌商僅基於對自身產品使用者資料的積累，往往不能夠準確洞察使用者的特徵，而TalkingData能夠提供第三方標籤作為增補，幫助品牌商豐富自身使用者畫像，明確實際投放物件是否和既定目標客戶一致。（2）資料的打通、處理和應用：品牌商的一方資料往往分散在各個業務系統中，且資料量小，難以支撐精細化運營，經過TalkingData的資料打通（例如訂單資料、會員資料、微信互動資料、微信關注資料、其他媒體資料等)、擴充和第三方標籤的增補，品牌商可以形成豐富的標籤和畫像，制定針對性的營銷策略，對使用者進行精細化運營。更可以進一步透過TalkingData強大的資料與模型能力，建立自己品牌的高潛模型，精準找到大量潛在客戶。

在數字化營銷領域，TalkingData通過多年實踐積累了大量的行業Know-How，對企業的數字化轉型發展路徑有清晰和全面的認識，能夠滿足品牌商不同階段的發展需求，助其取得滿意的營銷效果。例如：成熟的品牌商對自身的消費者洞察相對比較清楚，所以其核心訴求為進一步拉新獲客，即從公域流量中吸引新的消費者。而其他數字營銷程式較緩的品牌商處於資料梳理、平臺搭建的階段，尚不能構建使用者畫像，更無法整合利用一方資料以外的資訊，所以其核心訴求是消費者洞察，在存量使用者運營方面發力。TalkingData能夠通過完整的產品服務，幫助不同發展階段的品牌商加速營銷數字化轉型。

TalkingData自身定位並非為單純的技術平臺提供商，而是注重完整資料營銷方案落地效果的數字化轉型參與者。TalkingData擁有一支具備專業資料應用能力、深度業務認知與豐富實戰經驗的諮詢團隊，能夠針對企業的不同情況制定針對性的解決方案。TalkingData更希望與有數字化轉型長期戰略計劃的品牌商合作，協助其實現數字化團隊的搭建和組織調整，加快數字化戰略落地和效果的實現，為品牌商業務發展進行長線賦能。例如，在特步消費者數字化運營專案中，TalkingData與特步消費者運營團隊共同搭建數字化運營流程與方法論，並擴充套件賦能到集團各個品牌單位，提升集團整體的數字化運營能力。

資料的安全合規和隱私保護、使用者資料的多渠道整合、使用者標籤的梳理描摹、利用演算法模型實現的精準人群篩選，是TalkingData獲得品牌商認可的關鍵因素。TalkingData以資料+演算法+技術為驅動，以豐富行業經驗為指導，針對美妝、服飾、運動等細分領域建立了行業化解決方案，藉助豐富標籤體系、智慧化高潛模型、全域營銷閉環等資料能力，帶來潛客轉化、老客復購等方面的效果提升，服務包括綾致時裝、影兒集團、特步在內的多家頭部品牌客戶，積累多個行業標杆案例。

典型客戶：

綾致時裝、影兒集團、特步、伽藍集團、百雀羚集團

客戶案例：

市場競爭激烈，變化迅速，某國際知名美妝集團每年在品牌廣告與營銷活動上投入巨大，以保證旗下眾多品牌在市場中保持聲量和曝光。但傳統營銷方式存在成本高、轉化率不理想、收益難以評估等缺陷，因此品牌商希望藉助數字化能力提升廣告投放效率、促進銷售轉化、降低投放成本、沉澱數字資產。

TalkingData對品牌商業務情況進行梳理，針對其需求制定了對應的方案措施分步推進。

第一階段：資料優化。通過對媒介的資料進行TalkingData三方資料的補充，幫助其對消費者有更深入、清晰的洞察；然後通過TalkingData的模型和演算法能力，在媒介已曝光的人群中找到更高購買潛力的人群，優化媒介投放的策略；最後根據品牌商產生的購買訂單資料，通過後鏈路歸因模型進行媒體投放轉化的分析，最終使投放ROI顯著提高5-10倍。

第二階段：標籤補充、客群篩選。品牌商借助TalkingData第三方標籤的補充和靈活組合，使旗下20+品牌篩選得到更加精準的目標客群。

第三階段，高潛客戶預測、精準投放。基於品牌商一方種子人群及TalkingData特徵庫，TalkingData運用機器學習演算法構建出定製化高潛客戶預測模型，並在公域流量中篩選出高價值的目標客戶（TA），通過覆蓋OTV、Display等多元化渠道的程式化投放，有效提升曝光、轉化的效率和效果。

最終，與傳統未基於演算法加工的TA人群包投放方式相比，品牌商採用TalkingData高潛人群包的投放方式將轉化率提升了9倍以上、ROI提升了8倍以上，在曝光成本不變的情況下，可多轉化約9000+的購買UV（Unique Visitor）。

3.4.CDP

終端使用者：

市場部門

核心需求：

時尚品牌在經營過程中積累了大量使用者資料，基於以使用者為核心的宗旨，需要對使用者資料進行合規採集、有效地打通和治理，並通過打標籤分組、使用者洞察畫像或更深的歸因分析，為品牌的廣告投放或其它營銷行為提供更好的支援，提升效率、促進轉化，最終實現企業增長。具體需求體現為：

• 合規採集：全渠道營銷是目前時尚品牌的主要營銷方式，隨著《個人資訊保護法》的出 臺，企業難以觸達在第三方平臺上進行購買的消費者，造成資料資產流失。品牌商需要具有將多個資料來源內的客戶資料合規合法沉澱到企業內部資料平臺的能力。

• 連線打通：隨著移動網際網路的普及，時尚品牌和使用者之間的連線渠道增多，加劇了使用者資料的分散與割裂。品牌商需要建立統一的客戶資料管理平臺以實現使用者資料的統一管理和使用，形成One ID，從而更為精確地知曉使用者身份、判斷使用者屬性，形成有效的洞察畫像。

• 輔助決策：時尚品牌商需要通過打標籤進行使用者的分組或分層，從而為精準營銷提供支援，促成使用者的轉化及復購。

• 動態提效：時尚品牌的營銷和銷售行為對於資料的實時性有一定要求，需要得到更為動態的資料使得前端的銷售人員可以更好地引導客戶並促成轉化。

• 時尚品牌內部面臨缺乏數字化人才的問題，企業需要降低數字化產品的學習成本，提升效率。

廠商能力要求：

CDP平臺需要具備全渠道收集資料、清洗資料、治理資料的能力，以One ID打通全渠道使用者資料並進行使用者洞察。此外，該平臺還需要具備良好的相容性來為後續的營銷服務等提供便利支援，同時整個資料管理過程需符合隱私合規要求。

• 能夠從使用者匿名訪問時期就開始記錄客戶與企業的互動，快速收集使用者交易訂單資料、行為資料、外部工具產生的資料、業務物件資料、合作系統傳回的資料、合作媒體資料及其他第三方資料，並能將資料儲存在統一的、可多部門訪問的資料平臺中。同時，在資料收集的過程中需要滿足企業的隱私合規要求。

• 能夠對資料進行清洗和治理，把屬於同一使用者的多個識別符號連線在一起，根據使用者屬性、行為特徵等生成全方位多維度使用者畫像標籤，構建統一完整的使用者畫像，以One ID打通使用者在全渠道的資料。

• 除了資料治理，需要具備時尚行業Know-How，對相關場景有深度理解，可以根據時尚品牌特性打標籤、對使用者進行精準分組分層。

• 資料的速度和格式要有更為靈活的配置，從而實現對一定場景的及時響應。

• 能夠相容企業已有的技術架構和系統，包括市面上主流的營銷工具；能夠擁有簡潔明瞭的操作介面，讓無技術基礎的營銷人員輕鬆上手，快速響應前端營銷活動。

代表廠商：

（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

HYPERS

公司介紹：

HYPERS（嗨普智慧）成立於2011年，是中國領先的資料智慧解決方案公司，致力於通過AI+大資料+領先產品+專業服務深耕業務場景，幫助品牌深度洞察消費者，實現智慧化的使用者資產管理和運營，驅動業務快速增長。

產品服務介紹：

為幫助品牌商提高營銷效率，實現精準獲客，HYPERS提供了營銷雲（Marketing Cloud）產品矩陣，包括：分析雲（Analytics Cloud）、受眾雲（Audience Cloud）和體驗雲（Experience Cloud）三種產品，其中，受眾云為品牌商提供客戶管理工具——CDP平臺。

HYPERS為品牌商打造的CDP平臺能夠實現：（1）為品牌商的每位客戶建立一致的、持續更新的客戶檔案。（2）基於時間戳、裝置ID、動態屬性等資料，描繪客戶行為歷程，從以觸點為中心，轉變成以客戶為中心。（3）對客戶群進行更精準的細分，助力使用者洞察和精準營銷。

能力評估：

2020年，HYPERS（嗨普智慧）收入過億，實現了50%的增長，經營狀況良好並擁有較強的資本實力進行後續的產品研發。服務客戶多為超頭部企業（行業Top2）和大型企業（各細分領域的Top50），在時尚領域有包括阿迪達斯、耐克在內的超頭部客戶，客戶基礎雄厚。

基於為大量時尚品牌搭建CDP平臺的經驗，HYPERS團隊積累了豐富的行業Know-How ，為時尚品牌提供的CDP平臺實用性高。其打造了預設標籤體系，能夠為暫時沒有定製化需求的時尚品牌提供適用度高的標籤庫，共計6大類別和上千個標籤，其中70%具備普適性，進而助力產品快速落地。同時，HYPERS打造的CDP平臺結合了圖計算演算法和其對時尚品牌業務邏輯的理解，在此基礎上，全面打通客戶資料，實現One ID，在購買場景下，兩個ID會有更強的關聯性，而在一些廣告場景下，兩個ID的關聯性則會變弱，目前HYPERS的One ID能力處於行業領先水平。

HYPERS提供的CDP平臺擁有強大的演算法能力，具體體現在：（1）基於公司為超大企業和大型企業的多年服務經驗，HYPERS提供的CDP平臺能夠支援巨量資料的穩定計算；（2）其提供的CDP平臺目前已能實現每天為品牌商打上萬個標籤，計算能力高出同型別產品一個數量級，位於行業領先水平；（3）擁有包括One ID在內的38+項產品軟體著作權和演算法專利；（4）能夠在十秒內實現千萬級別的人群計算，快速向品牌商進行反饋；（5）模型能力強勁，每天能生成七十個以上的模型人群。

不同於市面上的純CDP平臺供應商，HYPERS既能提供功能完整的CDP平臺，又能為客戶提供種類齊全的客戶成功服務，包括：策略諮詢、資料分析與建模服務、資料諮詢和運營支援服務，將企業的一切業務資料化、智慧化、資產化，幫助品牌深度洞察消費者，實現智慧化的使用者資產管理和運營，最終驅動品牌業務高效增長。增加了品牌商的黏性，提高了雙方的配合度，從多角度助力品牌商快速落地CDP平臺。

總的來說，HYPERS資本實力雄厚、客戶基礎堅實、發展勢頭良好、綜合實力強勁，並提供了實用性強、擁有先進演算法能力的CDP平臺與全面且優質的客戶成功服務，助力品牌商進行客戶資料管理。

典型客戶：

阿迪達斯、伽藍集團、馥蕾詩、耐克、資生堂

Linkflow

公司介紹：

上海源犀資訊科技有限公司，成立於2017年，是國內領先的營銷科技公司，以“讓資料流動起來”為使命，“品牌數字化成長的專業陪伴者”為願景。其核心產品Linkflow CDP致力於為品牌商提供從公私域資料整合、客戶資料採集、統一使用者畫像、營銷自動化觸達到資料分析的全渠道閉環客戶運營解決方案，以極短的落地部署週期助力品牌商實現私域流量的精細化運營，沉澱企業客戶資料資產，降低運營成本，提高人效，實現營銷數字化轉型。

產品服務介紹：

Linkflow是一款公私域結合的客戶資料平臺（CDP），可快速對接品牌公私域多方使用者資料來源，實現全域、全渠道、全鏈路的使用者資料的採集、清洗、整合、管理、應用與分析。Linkflow CDP的優勢在於產品輕量化、標準化，能夠幫助品牌以較低的門檻實現資料化運營。憑藉Linkflow，營銷人員可利用使用者畫像與One ID功能對使用者身份進行識別與管理，通過簡單的拖拉拽操作生成自動化工作流，打造高效完整的消費者客戶旅程。Linkflow客戶旅程中配備豐富的自動化工作流模板，為尚未形成成熟運營策略SOP的市場運營人員提供了充分的參考；此外，Linkflow 中的營銷自動化功能還可與使用者群組、使用者標籤、報表分析和儀表盤等功能結合，充分發揮協同作用。

能力評估：

Linkflow成立於2017年，致力於為企業構建與業務流高度統一的客戶資料平臺（CDP），於2017年獲得光速中國與真格基金的聯合天使投資，2018年獲得金沙江創投的百萬美元的A輪融資，有一定的資金實力支援產品研發與更新。

Linkflow打造的CDP能夠讓分散在各系統中的資料流入Linkflow，通過對客戶資料的清洗歸一將其輸送至其他平臺，實現平臺間無壁壘的資訊傳輸，並具有很強的相容性、擴充套件性、易操作性和安全性，具體體現在：

（1）Linkflow CDP能夠通過API對接、一行程式碼全面介入頁面、程式碼埋點和帶參URL無埋點等多種方式為品牌商收集消費者資料，解決國內各大電商渠道資訊壁壘帶來的消費者資料壁壘的問題，如通過帶參二維碼、帶參短鏈等方法收集消費者資料。

（2）公司已累計服務100+行業領導品牌企業，累計使用者超過十億，擁有堅實的資料基礎，能夠為已有較強資料分析能力的企業提供系統資料，併為其報表分析系統補充資料。

（3）全渠道資料對接：目前，Linkflow CDP預對接了當前市場上50+SaaS營銷工具與平臺，品牌商只需要簡單登入和配置即可完成資料連線。即使更換了其他營銷工具，也無需耗費開發資源，工作人員也能夠快速在CDP上完成新資料來源連線，順利與已有的使用者資料池合併，無需擔心丟失原有資料來源的關鍵資料。

（4）使用者洞察：Linkflow能夠通過ID Mapping技術，對客戶資料進行歸一化處理，打造One ID，並勾勒出統一的使用者畫像。此外，其還支援以手動和自動的方式對使用者分群，通過使用者標籤功能，營銷人員可以按照自定義業務條件計算出使用者價值標籤，挖掘使用者價值資訊。

（5）資料分析：CDP平臺內有事件分析、漏斗分析、使用者分析、分佈分析、留存分析、路徑分析、歸因分析、時域分析和地域分析九種資料分析模型，以及使用者標籤價值分析模型，無IT基礎的營銷人員可以在Dashboard中自由組合，快速獲取報表分析結果。

（6）資料安全：Linkflow具備“資訊系統安全等級保護三級認證”、“ISO27001資訊保安管理體系認證”和“ISO9001質量管理體系認證證照”，從運維安全、功能安全、資料庫安全、傳輸安全、應用程式安全和訪問許可權安全六方面實現了高水準的軟體安全效能，可滿足各種規模品牌的資料安全、隱私與合規要求。

總的來說，Linkflow打造的CDP平臺能夠為品牌商增加收集資料的觸點和積累客戶資料資產，擁有堅實的資料整合與處理能力。此外，Linkflow CDP具有很強的易操作性、相容性、擴充套件性和安全性，能夠為工程師、運營專家和資料分析師節約大量連線資料的時間和成本，使其能夠專注於自己的專業領域，助力品牌商精細化運營。

典型客戶：

UNISKIN、DR、I Do、百年靈Breightling、華熙生物

客戶案例：

UNISKIN是國內領先的DTC護膚品牌，與消費者觸點較多，消費者資料分散在天貓、有贊、微信公眾號、小程式、官網、抖音、釘釘和企業微信等渠道內，品牌難以構建準確完整的消費者畫像，為了實現消費者的精細化運營，UNISKIN選擇和Linkflow合作。

Linkflow通過提供低程式碼客戶資料中臺，幫助UNISKIN整合消費者資訊，沉澱全域消費者流量池，基於資料洞察提供個性化互動，培養消費者黏性和品牌忠誠度。主要分為五個環節：（1）Linkflow CDP對接UNISKIN現有官網和企業資料後臺、小紅書商城、天貓、抖音、有贊商城、小程式商城等交易平臺、私域運營平臺，幫助其業務人員輕鬆實現多渠道使用者資料打通。（2）幫助UNISKIN整合客戶生日、地域、手機號、歷史訂單資料、私域互動資料等客戶資料，通過ID合併，形成統一的客戶檢視及畫像。（3）基於客戶資料定製如產品需求標籤、購買渠道偏好標籤、膚質標籤、所在私域渠道標籤、消費力標籤等多型別標籤；基於營銷活動，進行階段性的人群分組，如領取制定卡券組、掃描指定二維碼組等。（4）基於標籤、群組和特定事件觸發自動化運營流程，對不同平臺、不同標籤的粉絲群推送精準營銷內容，自動觸達營銷活動，為使用者自動推送活動介面、發放卡券、定時定群 傳送模版資訊。（5）為UNISKIN提供客戶畫像分析、私域平臺的運營分析、營銷活動的漏斗轉化分析、活動頁面的訪問點選分析等功能，輔助其洞察運營情況。

UNISKIN通過Linkflow CDP沉澱了第一批客戶資料資產，圍繞企業微信、微信公眾號、電商小程式等私域運營效率大大提升。相比此前，UNISKIN的私域復購率提升了35%，消費者互動頻率提升17%，滿意度提升20%。

3.5.營銷自動化

終端使用者：

市場部門

核心需求：

在精準營銷的過程中，營銷人員需要進行大量的工作，企業成本高、效率低，無法滿足時尚品牌高速變化的業務需求；同時，市場部和銷售部的配合需要耗費大量時間，線索轉化率低，轉化效果無法有效評估。營銷自動化可以幫助時尚品牌整合資料、同步市場部和銷售部的線索、設定自動化工作流程、自動觸發執行營銷行為，幫助品牌商降低人工成本，提高精細化運營的效率。具體需求體現為：

• 時尚品牌的營銷內容往往需要根據熱點及消費者需求快速變化，但傳統的營銷內容創作耗時長、成本高，不能快速響應熱點和多變的消費者需求，營銷效率低下。品牌商需要具備針對不同熱點及不同消費者特點快速創作優質營銷內容的能力，實現精準營銷。

• 傳統的營銷投放是品牌商根據營銷場景和目標人群選擇投放渠道，再通過合約廣告購買的方式完成交易，效率較低。品牌商需要能夠快速選擇投放渠道，通過統一的平臺進行投放管理，簡化投放流程，提高投放速度。

• 時尚品牌傳統的營銷方式成本高，渠道多，且營銷線索和銷售線索不能及時同步，難以衡量營銷效果。營銷人員需要藉助數字化手段，打通多平臺營銷資料並進行追蹤，與銷售部門同步線索，提升線索轉化率，並量化營銷活動帶來的業務增長。

• 由於時尚品牌營銷渠道多、業務變化迅速、營銷資料分散且資料需求場景多樣。同時，在開發資料分析工具的過程中，存在開發週期長、效率低下、許可權管理混亂、查詢功能反應緩慢等問題。品牌商需要藉助數字化工具，打通多渠道營銷資料、統一呈現並根據業務場景需求實現快速查詢。

廠商能力要求：

廠商需要能夠整合使用者資料、自動觸發執行營銷行為、全過程追蹤營銷資料、同步轉化線索並對營銷效果進行有效評估。

• 具有營銷內容庫，能夠進行營銷內容管理，針對不同營銷場景、渠道和目標群體對營銷內容元素進行呼叫、分解和重組，自動創作出千人千面的優質營銷內容。

• 能夠整合多渠道營銷工具，並結合A/B測試等方式快速自動選擇出適合時尚品牌、目標使用者和營銷場景的渠道和方式，並完成自動投放，實現實時營銷、單次營銷、週期性營銷和全方位互動觸達。

• 在全方位觸達使用者的過程中，能夠追蹤全過程營銷資料；同時，還需要具有多種分析工具，包括使用者趨勢分析、消費轉化分析、活動傳播分析、使用者價值分析、RFM分析等，實現對營銷活動效果的自動評估和分析，幫助營銷人員快速診斷問題。

• 能夠幫助營銷人員快速搭建個性化資料看板，實時監測每個自動化營銷任務的運營情況，多維度多渠道快速展示營銷資料、洞察使用者行為和營銷效果，實時同步營銷線索和銷售線索，幫助營銷人員優化營銷策略，提高營銷投資回報率。

代表廠商：

（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

3.6.智慧門店

終端使用者：

銷售部門

核心需求：

時尚品牌傳統門店存在門店分散、管理難、獲客難、利潤低、坪效低及經營成本高等問題，品牌商需要通過硬體與系統資料的升級打通進行智慧門店的打造，從而提升顧客消費體驗、增加粘性、降本增效、提升品牌價值。具體需求體現為：

• 時尚品牌門店經營中存在門店分散、人員管理難和現場巡店成本高等問題，門店管理人員需要能夠藉助數字化裝置遠端巡店，對門店經營情況進行實時監測，品牌高管也需要能夠隨時對所有門店進行遠端巡查。

• 傳統的門店收銀方式需要大量的人力，結算流程複雜、效率較低，同時，還會出現“排長隊結賬”的現象。品牌商需要能夠提供自動結算和自動支付工具，優化消費者的支付體驗，並支援預約線下取貨，簡化購買流程。

• 儘可能大地將客流量有效轉化為現金流是門店經營的重要目標，品牌商需要具備實時監測和統計客流，以及對客流資料進行分析和業務賦能的能力。

• 門店作為重要的流量入口和品牌視窗，是消費者實際購物體驗的重要場景，品牌商需要能夠利用智慧裝置增強與消費者的互動，提高消費者體驗過程中的舒適度、趣味性和便捷性，提高消費者的到店率和銷售轉化率。

• 傳統經營下的時尚品牌門店常常會出現店鋪陳設雜亂的情況，有限的導購無法及時向所有消費者提供產品資訊的介紹。品牌商需要具備對商品高效管理，並及時為消費者提供產品資訊的能力。

廠商能力要求：

廠商需要能夠提供AI技術和硬體裝置幫助時尚品牌實現安全巡店和智慧收銀，對門店客流進行實時監測、統計與分析，提高消費者體驗，並對貨架商品進行高效管理。

• 能夠提供攝像頭、督促伺服器等硬體裝置，幫助店員、店長和企業高管通過視訊巡店、遠端巡店、AI巡店、現場巡店等多種巡店方式線上完成巡店工作，降低巡店成本。

• 能夠為門店提供自助收銀機、手持POS 機、POS一體機等硬體裝置和先進的商品影像識別、動作識別和重力感應技術，讓消費者無需掃碼即可一次性完成多件商品的識別與結算，並通過刷臉支付等方式直接完成商品購買，提高消費者的結算速度和消費體驗。同時，能夠支援線上訂單，消費者可預約線下門店取貨。

• 能夠提供客流攝像頭及包括ReID、人形檢測、行為分析在內的AI技術，記錄店內顧客行走軌跡、相關區域停留時間等資訊。進行熟客識別、客群分析及門店冷熱區分析，輔助門店優化貨品佈局策略和營銷策略。

• 能夠提供虛擬試衣鏡、AR試妝鏡、數字互動大屏、呼叫按鈕、情景光效等裝置，增加與消費者的互動，豐富其消費體驗；同時，也為品牌商收集資料增加了觸點，有利於資料的沉澱。

• 能夠基於影像識別技術對商品自動識別，並通過螢幕互動或iPad聯動的方式對產品資訊、測評資訊、使用教程、相關搭配、真偽查驗等進行展示。

代表廠商：

（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

3.7.經銷商管理

終端使用者：

渠道部門

核心需求：

傳統渠道存在渠道鏈條冗長、資料割裂、資訊不透明等問題，品牌無法實現和渠道商的有效協同，造成效率低下、資源浪費等問題，銷售業績也受到影響。

• 訂單 管理：在經銷商的交易過程中，最核心的就是訂單。傳統渠道存在訂貨資訊不透明、銷售人員代下單、虛假訂單及竄貨等問題，導致下游渠道的分銷體系受到損害，最終影響銷售業績。同時渠道商也存在下單不夠便捷的問題。

• 動態銷售：傳統渠道存在資訊不透明、傳遞不及時、市場反應緩慢及流通效率低下等問題。導致全渠道業務無法高效協同，無法實現動態銷售。

• 費用把控：傳統渠道鏈條很長，品牌無法監控各種費用，給予經銷商的補貼易被截流。

• 會員管理：由於品牌對渠道商缺乏資料共享能力，營銷方式單一化，品牌從渠道到終端消費者的精準營銷能力無法實現，終端出現新會員招募難度大、潛客及粉絲運營能力弱、會員全生命週期運營管理無法實現等問題。

廠商能力要求：

廠商需要通過相關產品及服務幫助品牌實現對於渠道、終端及消費者的觸達，打造一個全鏈路的平臺，用資料和工具實現品牌、渠道及終端三方共贏。

• 能夠提供線上訂貨功能，經銷商可以通過便捷的經銷商門戶進行下單，在此過程中與後端進行無縫整合，使品牌可以通過平臺清楚瞭解訂單狀態、對賬資訊、財務資訊以及二次下單時間等；同時能夠實現對下單許可權及風險的管控。

• 通過進銷存的管理系統洞察整體或某一個渠道商的銷售及庫存狀態，以此優化庫存的調撥效率，進而實現動銷水平及購買率的提升。

• 使品牌清楚瞭解企業投放的費用情況，營銷費用實現透明化，提高終端銷售動能和積極性。

• 通過經銷商滲透到終端門店。一是通過門店對終端消費者進行統一管理；二是通過後端配置實現前端千店千策，為終端提供有針對性的個性化扶持政策，幫助門店實現精準營銷。

代表廠商：

（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

3.8.電商ERP

終端使用者：

市場部門

核心需求：

線上經濟的持續擴張及直播電商的迅速崛起，對時尚品牌從“電商渠道銷售發生”到“後續交易完整結束”的一整套流程管理能力提出了更高的要求，品牌商為保持健康的發展勢頭及良好的競爭力，需要採購電商ERP系統來應對如下業務挑戰：

• 多店鋪管理難度大：目前市面上電商平臺繁多，品牌商無可避免地需要構建多平臺店鋪矩陣，但分平臺進行店鋪資料維護十分繁瑣，且運營成本高昂。

• 巨量訂單資訊複雜：多店鋪的巨量訂單增加了後續合併、拆分的任務難度，且人工作業成本高、效率低、易出錯，導致發貨效率低，影響消費者購物體驗。另外訂單資料管理流程靈活性低，品牌商難以及時有效地處理異常訂單。

• 倉儲作業問題多：品牌商經常過度聚焦於銷售額的增加，而忽視或者無力做好倉儲管理工作，倉儲物流成為高速發展的電商行業的短板。品牌商往往缺乏合理科學的作業流程，在倉儲入庫作業、庫中作業、出庫作業三大環節中，缺少必須的標準作業流程，導致倉庫管理混亂、賬物不清現象的多發。

• 貨品精細化管理困難：貨品種類和碼數多，難以清晰高效地與平臺和訂單進行關聯，揀貨效率差，貨品狀態和流轉情況難以精準管理。

• 其他諸如供應鏈、分銷、財務、人員績效等管理優化問題。

廠商能力要求：

廠商需要熟悉時尚品牌相關行業現狀及業務痛點，並具備相應系統開發能力，在準確理解品牌商業務流程及邏輯的基礎上，為品牌商提供一套電商ERP系統，幫助其提高工作效率、降低成本、優化電商運營。電商ERP系統較為常規的能力要求和對應功能板塊如下：

• 店鋪管理：需要滿足品牌商對接多家平臺的需求，實現多店鋪多平臺無縫對接。具體平臺有淘寶、天貓、京東、拼多多、唯品會、蘇寧、抖音、快手、小紅書、微店、蘑菇街等

• 訂單 管理：能夠將不同平臺的訂單彙總處理，能夠實現訂單流程的自由配置，能夠有效地對訂單資訊進行精細化處理。例如將不同階段的訂單進行分離設定，對新舊訂單的狀態變化實時反饋，進而有效指導對應的合併、分拆、揀貨等工作。

• 倉儲管理：能夠基於對品牌商貨品、業務特徵等資訊的分析，對揀貨區、備貨區、退貨區、發貨區的分佈和路徑進行升級，對暢銷品、滯銷品的擺放區域進行優化，同時具備對倉儲的作業流程進行優化的能力。

• 貨品管理：支援多碼管理，支援優良品、殘次品區分管理，支援批次、有效期明細管理，能夠清晰描述貨品的流轉狀態。

• 其他功能板塊例如：供應鏈管理、分銷管理、財務管理、績效管理等。

代表廠商：

（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

慧策

公司介紹：

慧策（原旺店通）是一家技術驅動型智慧零售服務商，基於雲端計算模式，以一體化智慧零售解決方案，助力零售企業數字化智慧化升級，成就企業規模化發展之路。

產品服務介紹：

慧策的產品線以旺店通ERP為核心，向前向後延伸，覆蓋了電商經營全鏈路管理的各方面需求，完成了電商中臺業務治理體系的構建。

針對品牌商在不同發展階段中的不同業務需求，旺店通ERP有多種版本可選：旗艦版面向大型企業、企業版面向中大型企業、極速版面向中小型電商。此外，跨境電商可選跨境版ERP。

其他功能延伸的產品有：智慧倉儲管理系統（WMS）、電商業財一體化解決方案（好經盈）等。

能力評估：

慧策於2011年成立，旗下SaaS產品旺店通ERP於2012年上線，伴隨著中國電商的快速發展，公司在零售電商一體化智慧服務領域中積累了豐富的實踐經驗，並在產品能力上持續精進、迭代和完善。公司於2019年完成品牌升級（“旺店通”升級為“慧策”），近年來不斷收穫資本青睞，完成GIC、高瓴創投、君聯資本、軟銀亞洲等機構億級美元多輪融資。公司資本實力強勁，產品矩陣完整，服務經驗豐富。

在ERP產品的技術及效能方面，旺店通ERP經過10年實戰經驗的打磨，具備高穩定性，能夠有效應對如雙11等活動的爆發式訂單增量的壓力，獲淘寶“優秀淘拍檔”稱號、京東平臺軟體服務“京卓越”等獎項。

在ERP產品功能方面，旺店通具備以下優勢：

（1）可實現全渠道訂單整合：能滿足商家多店鋪、多倉儲、多門店的訂單倉儲管理需求，幫助商家建立多元庫存體系、提高庫存精細化管理、實現企業內部與供貨商或三方倉庫的協同管理等，滿足商家各場景下的需求。

（2）訂單高效處理：可自動抓取平臺訂單，減少人工干預，支援訂單自動拆分、合併、稽核，提升員工效率；支援物流單、發貨單、分揀單快速批量列印（物流單可自動獲取電子面單號）、異地多倉自動分倉，發貨快，爆款單品採用貨找單模式，從而提高發貨效率；近1000種豐富全面的訂單執行策略，滿足不同種業務、全類目行業的策略需求；100多種訂單贈品策略，支援買贈、滿贈、回購場景的實現（同一買家在買A後，10日內再次買B，則贈送C），提高營業額。

（3）精細化倉儲管理：支援多平臺貨品驗貨、盤點、調撥一步到位，多業務模式下庫存鎖定，避免人工遺忘導致超賣，保障庫存精準；可通過系統的銷售波動平衡策略，結合庫存每日預警，提供智慧採購策略，精準進行倉庫採購。

（4）分揀智慧波次策略：旺店通產品可以實現訂單波次管理，即“將不同的訂單按照某種標準合併為一個揀貨波次，從而對揀貨進行指導”；還能支援多種揀貨作業需求，支援揀備分離，無論是邊揀邊分，還是先揀後分，都可以有效賦能，提升訂單履約效率。此外，旺店通ERP旗艦版融入AI智慧技術，通過3D倉庫建模，真實還原貨區貨位，通過AI計算貨位之間實際距離，以此規劃最短揀貨路徑，提高揀貨效率。

（5）資料豐富度高，支援服務延伸。旺店通ERP從工具的角度來說，能夠提供多樣化的功能，同時，基於十年服務經驗沉澱的資料資產，產品還能夠向品牌商提供增值服務。例如，通過對商家、供應商、分銷商、客戶的歷史交易資料的分析，在此內部交易生態中幫助品牌商進一步優化貨源、分銷、流量等資源的匹配，實現更高效的運作。

（6）公司提供標準化產品+個性化服務的實施組合，按照“現場調研”、“制定方案”、“規劃實施”、“培訓”、“測試”、“上線”六大步驟提供陪伴式服務。公司在100餘個城市建立服務網點，實現了338個五線以上城市的就近服務，線上可對接超過100家電商平臺。公司業務人員3500人左右，提供全生命週期管家式服務，響應積極性高。

典型客戶：

膜法世家、橘朵、曼秀雷敦、三夫戶外、董先生珠寶

客戶案例：

婷琪公主（上海婷琪商貿有限公司）是一家集研發、生產、銷售為一體的電商企業，以女鞋為核心產品開展電商經營，在淘寶、天貓、拼多多等平臺設有30多家店鋪。近年，婷琪公主借力直播電商渠道的快速發展，在快手直播平臺迅速提高銷量，取得了最高日銷量超10萬單的卓越成績。

由於公司採取多渠道多店鋪的銷售策略，業務量增多對公司的多平臺訂單 管理、發貨效率、倉儲管理提出了更高的要求，在實際的經營中，婷琪公主經常面臨庫存資料不準確、補貨入庫流程繁瑣、貨品上架及揀貨發貨效率低等難題。

經研究比較，婷琪公主選擇通過慧策的“旺店通ERP企業版+WMS智慧倉儲管理”系統提高企業電商經營的效率，成果主要表現在以下三個方面：

（1）解決多渠道多店鋪訂單 管理難題

旺店通系統能夠同時對接婷琪公主全部線上銷售渠道，將訂單資料同步至ERP系統進行集中管理，建立統一的出口和標準，便於後續的協作和規劃安排。

另外，女鞋品類多、上新快，婷琪公主原本對於品牌標籤並沒有很好的解決方案，每天都需要對到貨標籤的資訊模板進行更改，人工修改和輸入的方式拉長了入庫和發貨週期。而旺店通系統可以實現統一模板滿足不同品牌資訊的繫結需求，進而節省人工、提高效率。

（2）入庫流程系統化視覺化，操作更便捷更準確

婷琪公主原本入庫流程為：人工清點到貨數量並彙總，手動輸入標籤資訊進行列印和貼上，其後，員工再次核對到貨數量並進行上架。人工操作導致入庫前列印標籤效率低，佔用場地，影響入庫時效，且人工易出錯，導致實際到貨數量和上架數量有差異，需每天進行區域盤點確保庫存的準確。

針對此類業務痛點，旺店通系統按來貨、質檢、貼條碼、列印箱碼、掃碼入庫、貨位上架的流程進行設計和操作。具體比如：入庫PDA掃描省去紙質作業，系統繫結貨物資訊實現一鍵列印標籤，貼標的同時上架人員可直接通過PDA掃描上架，系統能夠提示對應的備貨區或者揀貨區，帶來了上架效率和準確性的提高。於是倉庫佈局變得井然有序，流程銜接更加順暢，操作環節的出錯原因可記錄可追溯，員工績效考核的標準和依據更加清晰透明。

（3）補貨發貨流程梳理，倉儲優化，提高效率

婷琪公主的現存倉庫分佈在不同樓層，補貨發貨均需要手工進行分單，人力成本高且效率低下。在列印物流單的環節中，需要先按樓層做訂單篩選進行列印，然後再交由樓層負責人揀貨。訂單量大時人工篩選列印耗時，揀貨訂單與樓層庫存不匹配時需要與其他樓層溝通配貨，紙質訂單存在丟失風險，揀貨過程中庫存的變化不能實時反映，缺貨補貨頻發，員工巡倉和手動記錄等做法溝通成本高。

在與慧策進行合作之後，上述問題得到有效解決。

關於揀貨，系統對作業方式進行優化：（1）針對樓層分單列印工作，系統通過自動建立分揀波次，使揀貨員直接領取對應任務，支援多樓層揀貨同時進行。（2）在缺貨發生時，系統可以執行凍結等操作防止後續訂單二次揀貨。

關於補貨，系統設定多樓層解決方案，且能夠實時更新資料：系統通過“分步補貨”功能的設定使備貨區下架員工和各樓層上架員工能夠明晰工作任務，高效協作。各樓層在作業時通過PDA掃描使得缺貨狀態根據揀貨情況實時更新，同時系統支援“加緊補”和“指定補”功能，滿足婷琪公主多種複雜補貨場景。

4.  入選廠商列表