似乎在倏忽間，智慧算力就站在了真正的世界“之巔”。

近期釋出的《2022-2023 中國人工智慧計算力發展評估報告》顯示：2022年智慧算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，首次超過通用算力規模，成為了數字經濟主航道中最核心的驅動力。

智慧算力站上“世界之巔”，如何開啟冰山下90%的未知世界？

我們已經看到，今天的智慧算力與產業的融合得越來越緊密，從智慧醫療，智慧金融，智慧城市再到無人駕駛，智慧算力已經開始滲透到千行百業的方方面面，推動著“算力基建化”的步伐，穩步向前。

01

智慧算力成為數字經濟的主流驅動

今天，算力已經成為了數字經濟時代的新型生產力，而智慧算力則是與行業場景結合更緊密，更具有普世價值的創新生產力，將會持續推動產業AI化的浪潮湧動。

供給側理論告訴我們，國民經濟的平穩發展取決於經濟中需求和供給的相對平衡。產業AI化趨勢下，AI應用領域的多樣化，市場規模的不斷擴大，帶來了對智慧算力的巨大需求，也進一步對智慧算力的供給側帶來巨大的發展契機。

智慧算力站上“世界之巔”，如何開啟冰山下90%的未知世界？

從發展前景上看，《報告》預計未來5年中國智慧算力規模的年複合增長率將達52.3%，遠超通用算力的增速，智慧算力在數字經濟發展中的主流地位，已不可動搖，也因此推動各個細分市場的增長與機會。

智慧算力站上“世界之巔”，如何開啟冰山下90%的未知世界？

如IDC中國副總裁周震剛所說，“AI變得越來越普惠化，越來越基建化。”與之相應的則是整個AI產業的一體化發展。

在過去一年，AI產業在晶片端發生了天翻地覆的變化。在國家政策支援下，國內AI晶片呈現百花齊放的態勢，已成為中國AI產業未來新的增長極。雖然《報告》顯示，中國AI晶片市場GPU的佔比仍然接近90%，但時在邊緣和推理端， ASIC、FPGA和NPU晶片都得到了長足的進步。

智慧算力站上“世界之巔”，如何開啟冰山下90%的未知世界？

而在伺服器方面，AI伺服器的表現則更為亮眼，在整體伺服器市場基本上跟去年持平的背景下，在依然收穫了兩位數的增長，周震剛說，“AI伺服器在2021年增長68.2%，在2022年，乃至未來的三到四年，仍會保持20%以上的平均增速”。在該市場中，浪潮資訊的市場份額持續超過整個市場的50%，是AI伺服器整體市場穩步攀升的“壓艙石”。

如今，AI算力平臺和AI應用解決方案，已經被企業使用者越來越多的接受，並形成了一定的價值傳導，中小企業使用者也開始接受AI應用的賦能。更為廣大的企業群體，所面對沒有足夠的訓練集，缺乏足夠的計算能力等問題，雲化的AI服務和大模型的出現和普遍落地，不僅解決了問題，還進一步加速AI應用在整個產業普遍性落地的速度。由此，也牽引出產業AI化的發展趨勢。

02

冰山之下，還有90%的市場機會

海明威曾說過：“冰山在海里移動很是莊嚴宏偉，這是因為它只有八分之一露在水面上。”這個 “冰山理論”常被海明威用在他的作品當中，冰山下的世界有時也用來形容虛擬世界。

如果將冰山看作一個AI產業的全貌，那麼露出水面的已知世界，只是冰山一角，水面之下的未知世界，無比巨大，充滿誘惑。

智慧算力站上“世界之巔”，如何開啟冰山下90%的未知世界？

浪潮資訊副總裁劉軍說，“如果用一個冰山模型來比喻，浮出水面的部分只有10%，還有水下的90%需要和產業進行深度的融合，當然這也需要我們做更多、更細緻、更落地的工作去推進。”

僅就冰山之上顯露出來的部分，市場的空間就已經非常大，不僅孕育了上百個AI晶片公司的創新，也推動了AI架構的實踐探索，如對記憶體計算和量子計算的創新都是這樣的氛圍中誕生的。“我們應該看到，是人工智慧給了計算架構創新的一個非常肥沃的土壤，滋養了整個計算架構的創新和繁榮。”劉軍說。

當然，這種繁榮也需要基礎能力的保證，這就是算力基建化，和演算法基建化的價值。

算力基建化是一個較早的話題，當計算力成為衡量一個國家乃至地區數字經濟發展水平的重要指標，算力基建就必然會獲得高速發展，這也是過去幾年，浪潮資訊在全國範圍內建設智算中心的動因。而東數西算等國家戰略的實施，也進一步驗證了算力基建化的意義。

演算法基建化則產業發展到一定的階段會出現的突破口。如果說過去演算法能力只是存在於頂級企業的象牙塔中，那未來演算法模型要走進千行百業，就會普世化、能力化、基建化。

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如劉軍所說，“人工智慧會演變成基礎性的能力，這樣才可以讓產業AI化的發展一日千里。” 大模型最重要的優勢是可以讓演算法模型進入了大規模可複製的工業落地階段，同時不需要開發使用者再進行大規模的訓練，使用小樣本就可以訓練自己所需模型，能夠大大降低開發使用成本，並縮短AI應用落地的時間。

所以我們也不難理解，作為AI算力的供應商，浪潮資訊為什麼會大張旗鼓的推出“源”大模型？浪潮資訊不僅是算力基建化的踐行者，也是演算法基建化的推動者。

03

打破算力鴻溝，不忘初心方得始終

高速發展的智慧算力時代，在對數字經濟產生巨大賦能和推動的同時，也推動產業AI化的快速演進。

這種演進，不僅是智慧算力對通用算力的簡單迭加，而是從底層技術之變上升到行業應用場景的巨大變革。在智慧算力的支撐下，AI技術將與行業、與場景不斷融合，並逐漸走向大規模落地。相輔相成的，越來越多的行業和場景都會步入智慧化時代，這就有可能會形成新的智慧算力鴻溝。

劉軍也表示，“其實海面下的冰山，就存在一個技術成熟度跨越的鴻溝。產業當中的絕大多數參與者並不具備足夠的能力，要怎麼解決AI能力與行業需求之間的鴻溝？“

這個問題的答案是元腦生態。潮浪資訊把具備很強AI能力的合作伙伴叫做“左手夥伴”，並將幫助千行萬業的行業客戶實現智慧化轉型的合作伙伴稱之為“右手夥伴”。

“浪潮資訊在元腦生態中扮演的角色，就是透過平臺的方式，讓大家左手拉右手。將頂尖的AI創新能力，延伸成為更廣泛的AI落地能力，並將之形成一個商業的閉環。”

和每一次技術革命不同，AI其實從未站上過“風口”，因為AI一直是“苦差事”，必須先有對算力基礎設施大規模的投入，還要有對演算法模型長期的“學習”，所以產業AI化也會是一個漫長的過程，這個過程中需要耐得住寂寞，需要穩守本心，如浪潮資訊一樣，不忘初心,方得始終。

智慧算力站上“世界之巔”，如何開啟冰山下90%的未知世界？

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