Python作為一種程式語言，具有簡潔性、易讀性和可擴充套件性；在人工智慧時代，Python也扮演著不可替代的角色。

▌如果想成為一名程式設計師？快點學會Python

Python 編寫程式碼的速度非常的快，而且非常注重程式碼的可讀性，非常適合多人蔘與的專案。

它具備了比以前傳統的指令碼語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的程式語言 Java、C、C++ 等相比較，同樣是完成一個功能，Python 編寫的程式碼簡潔實用，開發的效率是其它語言的好幾倍。

所以如果你想嘗試成為程式設計師，Python 將會是一個很好的開始。

▌想要高薪嗎？成為一名 Python 程式設計師吧！

在由 Indeed.com 建立並由 codementor.io 釋出的開發人員薪水研究中，發現 Python 開發人員的平均年工資是 107,000美元：

基於這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢（PHP 墊底）。

我們可以看到，Swift 下面緊隨其後就是 Python 和 Ruby：前五個中只有兩種指令碼語言。

大資料時代，Python 排名如此靠前，自然可以理解。

在未來，鑑於 Python 不僅是一種通用的程式語言，而且也是一門科學的程式語言，我們很快就會看到學習 Python 將會獲得更高的回報，掙得更多。

▌Python 是 AI 和機器學習的未來

Python 程式語言目前正在推動科學程式設計普及，但原來的情況並非總是如此。

多年來，學者和私人研究人員一直使用 MATLAB 語言進行科學研究。

這一切都開始隨著 Python 數值計算引擎（如 NumPy 和 SciPy）的釋出而改變，允許通過單個“import”語句後跟一個函式呼叫來完成複雜的計算。

雖慢但確實，Python 開始接管作為電腦科學研究的首選語言。

Python 是人工智慧的未來。

因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如 scikit-learn，Keras 和 TensorFlow），我們將繼續看到 Python 在機器學習領域佔據主導地位。

毫無疑問，如果你對人工智慧或者大資料有那一丁點的興趣，你都應該學習一下 Python。

▌想學網路爬蟲、資料分析，卻不想成為專業碼農，那就就用 Python 吧

大資料與人工智慧時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網路採集和資料分析的技能，因為資料儼然已成為價值評估的一種標準。

• 因為出行資料，滴滴知道你是一個愛爬山的人；

• 因為通訊資料，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；

• 因為購物資料，阿里巴巴知道你現在還是單身。

而這一切的結論的背後，可以基本上說是資料探勘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次資料分析初體驗，Python 無疑是最適合的入門語言。

如此來看，Python 幾乎無所不能。

為什麼這麼講呢？當你想開始嘗試做資料分析的時候，Python 無疑會是一個很棒的選擇。

《機器學習 第九期》從零到機器學習實戰專案，提供GPU&CPU雙雲平臺，作業考試1V1批改（優秀學員內推BAT等）；點選文末“閱讀原文”瞭解詳情。