2020年RPA機器人流程自動化技術發展趨勢

2019年被稱為 軟體機器人技術的元年，或者說是崛起年。那麼2020年 機器人流程自動化的趨勢會有怎樣的變化呢，51RPA小編為簡單的分析一下。為了使整體企業系統更加無縫，自動化，業務更加順滑高效，數字軟體技術正在第四次工業革命中起到關鍵性作用。為了在當今競爭激烈的市場中起到主導，所有企業都必須牢記敏捷性和有效性。以增強業務盈利能力的方式利用這些尖端技術，對於在數字化轉型時代維持下去至關重要。

以下是一些主要趨勢的快速摘要，這些趨勢預計將在2020年主導技術領域，這將有助於我們在數字時代保持領先地位，併為我們未來的業務增長鋪平道路：

趨勢1：可擴充套件性將是最大的重點領域

機器人過程自動化（RPA）的角色正在以更快的速度不斷髮展。企業和RPA廠商提需要努力擴充套件並超越散佈在組織中的“ 資料孤島”。RPA作為一項技術已在從一開始投入一點業務流程開始試點，到全面部署的，並得到企業的證明。各種行業報告顯示，今天下半年超過60％的企業正在努力大面積開始匯入RPA。挑戰在於，透過解決流程分散問題並團結員工以實現大規模RPA，從最初的5-10個BOT過渡到e2e（端對端）流程自動化。

我們已經在努力解決產品供應商，系統整合商和客戶的擴充套件問題。2020年將見證新產品，業務和交付模式的出現。

趨勢2：市場整合將延續至2021年

隨著競爭的加劇和激烈， 提供商正在不斷增強諮詢能力，與此同時還提供RPA培訓服務，因為它可以幫助企業降低成本並提高可擴充套件性。儘管RPA將繼續佔據中心位置，但產品供應商將擴大其純規則驅動的RPA，使其包含人工智慧（AI）和分析技能，以構建認知RPA或智慧自動化功能。市場競爭日趨激烈，我們預計只用很好的一部分玩家能在這個競爭如此激烈的市場總存活下來。我們將看到三個方面的整合：

• 產品巨頭收購較小的公司以擴大其現有產品組合，例如SAP收購Contextor或Pega收購Openspan
• RPA生產性供應商獲得了AI技能以增強他們的產品組合，例如BluePrism收購Thoughtonomy或Uipath收購了ProcessGold
• 系統整合商從可以幫助擴大規模的公司那裡獲得技能，例如Cognizant收購TriZetto以實現醫療保健自動化

趨勢3：RPA自動化，人工智慧和分析三部曲即將誕生

RPA是連線人工智慧（AI）、機器學習（ ）等其他技術的最佳選擇，以克服不斷變化的市場需求和客戶需求帶來的挑戰。

透過使用人工智慧和RPA軟體機器人，對業務流程自動化的需求不斷增長，預計將成為RPA和相關服務的30％以上CAGR（複合年增長率）的主要增長動力。市場將在智慧自動化中看到價值，並將相應地投資於合適的用例。

RPA解決方案不能完全消除對企業應用程式整合的需求。它們促進了複雜的舊系統之間更流暢的互動。

我們將看到圍繞智慧自動化的越來越多的討論，最重要的是，Chatbot + RPA，AI + RPA的組合等。將有特定的部門/業務功能，這些組合/技術將極大地受益於這些技術組合，例如– IT運營，聯絡中心，服務檯等

趨勢4：RPA雲化

雲原生數字勞動力部署將發現越來越多的需求，可為任何裝置上的任何流程/業務提供規模，即時使用和智慧自動化。這不僅將在RPA的BOT編排和集中式機器人儀表板管理上得到驅動，而且還將在AI Lifecycle Management平臺（如Tech Mahindra的用於構建，管理，測試，部署和運算元據模型的GAiA）上得到驅動。從本質上講，雲託管和平臺即服務（PaaS）都將被採用。

RPA自動化供應商已經開始全部或部分遷移到雲端，以降低底層硬體的成本，並帶來敏捷性，最重要的是建立一個生態系統，以利用雲服務提供商（如Azure，AWS、阿里等）提供的人工智慧和機器學習（AI / ML）技能。

趨勢5：全面開發-RPA視覺化開發增強

這將允許建立非專業人員更容易使用的基於AI的演算法。作為企業，實施RPA是一個繁瑣且耗時的過程。企業需要培訓人員或僱用/外包資源來對RPA工具進行程式設計，這導致了漫長的程式設計和除錯階段。開發人員與終端使用者之間的溝通鴻溝進一步加劇了該問題。

企業現在正在設想授權每個員工自行建立RPA流程。名為Citizen Developers的員工，幾乎沒有編碼知識，應該能夠自動化他們自己的任務。為了滿足這些需求，RPA供應商現在正在建立員工驅動的無程式碼RPA工具，可以透過簡單的拖放來構建內建的RPA流程。

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