資料智慧應用最終實現企業降本增效
資料中臺落地實踐中長出智慧應用,直接為業務服務輸出價值。那具體如何長出智慧應用,智慧應用又如何賦能企業呢?
奇點雲資深行業專家證道帶來了《泛零售資料中臺實施之智慧應用開發》的分享。
資料中臺相當於一片肥沃的土壤,土壤裡有我們所需的各種各樣的資料,以及完成了資料治理後的資料模型,包括業務的指標體系、標籤體系。
有了資料模型和資料,能夠幫助智慧應用更快取到所需資料,並提供了足夠的算力、儲存的空間,幫助智慧應用更好地計算資料,最終 資料智慧應用希望結出業務價值「降本增效」的果實。
(奇點雲「蘋果樹」示意圖)
當我們和企業IT部門(或資訊部門、資料部門)一起把這樹種好,結出了業務價值的蘋果,大家就會發現, IT部門正在從成本中心轉向利潤中心,正在最大化地為企業創造價值。
一般企業會有多種資料來源,一方資料來源:來自企業內部的業務系統,如電商系統、財務系統、物流系統等。同時,企業也會藉助外部方式獲取第三方資料。資料來源相當於原材料,會被抽取到資料中臺中,在資料中臺透過建模建立指標和標籤體系,最終對外提供資料服務。基於資料中臺之上長出智慧應用,透過應用場景,幫助企業提升經營效率,降低經營成本。
以泛零售企業來說,列舉常見的應用場景:
「人貨渠」概念中,在「人」的領域,會涉及消費者畫像、標籤體系、精準營銷、精準投放;在「商品」領域,會涉及到商品的精準企劃,在商品運營中涉及精準鋪貨、銷量預測、自動調補貨、商品自動整合等;在「門店」領域,會涉及商品千店千面的推薦、千人千面的推薦、門店智慧人效、智慧排班等場景。
01 高投入產出比的智慧應用設計
先和業務部門進行調研和共創,瞭解業務部門的痛點及痛點涉及到的範圍,以及解決痛點需要的資源,最終得出做該智慧應用的投入產出比是否合適。
如果調研了多個業務部門之後,在多個業務場景都合適的情況下,比如既能做智慧調補貨,也能做銷量預測、精準營銷,最終選擇做那個智慧應用?這個關鍵點在設計階段一定要考慮清楚。
那麼,在設計階段,我們如何評估做該智慧應用的投入產出比是否高呢?
·思考該智慧應用成功的機率,可行性如何,業內是否有成功案例,能否成功落地。
·評估智慧應用的業務價值。
·技術上的可落地性,比如涉及演算法、流計算場景,資料團隊是否具備資料分析和演算法能力。
·思考投入的人力等經濟成本是否划算。
·考慮對現有的業務流程的改動大小,如果有很大的改動,可能單純靠資訊部門的推動會比較困難,需要得到更高層的支援。
如在頭腦風暴階段達成一致後,技術實現對技術人員來講相對得心應手許多。
技術人員先從資料來源盤點和採集資料,在資料倉儲中進行探查、清洗、建模、標籤和指標開發、業務邏輯開發、演算法開發等,可對外提供資料服務,最終根據企業業務需求和自身技術能力對外展示。
02 六重槓槓法,業務創新事半功倍
《孫子兵法》之《謀攻篇》有載:故上兵伐謀,其次伐交,其次伐兵,其下攻城......必以全爭於天下,故兵不頓而利可全,此謀攻之法也。
因此,證道老師提出六重槓槓法,促使業務創新事半功倍。
·影響力槓槓法:建立「創新思維+閉環論證+傳道+價值」良性迴圈。從小的成功開始,持續擴大影響力範圍和可排程資源。
·權利槓槓法:自下而上調研、試點、(蓄勢),自上而下推廣(厚積薄發)。
·時間槓槓法:虛擬解耦法、關鍵鏈法、交叉並行法、指數級推廣法、做一研三看十法。
·人力槓槓法:叢集學習法、技術降維法、能力和資源置換法、預先可研法、針對短板培訓、人力或諮詢外包、招聘骨幹。其中的技術降維法:在雲端計算技術和大資料技術以及商業SaaS化產品大規模出現後,很多原先需要依靠個人能力進行的開發和運維工作,從此門檻無限下降。
·資金槓槓法:預先調研、小範圍試點成功後分批投入資源、以戰養戰做專案。
·業務槓槓法:尋找根本問題、瓶頸問題、影響業務環節最多的問題(例如店貨匹配存在6級聯動槓槓)。
資料賦能業務時代,每一個資料工作者肩負著使命: 要為資料賦能業務,為企業數智化變革做一個傳道者的角色。在智慧應用評估階段及上線以後,需要考慮哪些因素呢?
進行業務創新之前,必須預先考慮業務、價值、技術、共贏、運營五重閉環。前四項決定業務創新是否能落地,最後一項決定落地後能否穩定、持續產生業務價值。
·業務閉環:業務部門能否執行,是否具備業務資料。
·價值閉環:需要多少資源,以及投入產出比。
·技術閉環:技術架構是否滿足要求,算力、儲存、計算資源、人員開發能力是否能跟上。
·共贏閉環:一般技術人員不夠引起重視但容易栽跟頭的部分。
·運營閉環:系統上線後需要監督頁面的使用情況、成功率、最終產出的資料等。
因此,五重閉環的核心點:當你的技術團隊人數和能力,以及能獲取的資源、時間都極其有限的情況下,千萬不能栽於第一波創新。 「孫子曰:先立於不敗之地,然後求其勝。」首先從價值中等但成功機率高的創新入手,再探索價值高複雜度高的專案。
03 智慧應用案例——千人千面推薦
泛零售企業也會對消費者打上標籤,背景是服裝公司每家門店有一個iPad用作店長及門店導購人員做培訓,決策層期望能在門店拉通線上線下的貨品,同時對消費者進行商品推薦。因為門店陳列空間有限,若消費者在門店沒有挑到中意的服裝,可以幫助消費者推薦除了當下門店款的服裝。
在收銀場景下,輸入手機端即可知該消費者是否是會員,每一位會員有專屬標籤,標籤會事先透過演算法與商品進行關聯,可基於此向會員推薦合適的商品。 門店千人千面推薦可行性評估設計思想:透過大資料技術和創新,連線已有資源,形成業務、技術、利益三重閉環。緩解門店緩解門店缺款,缺色,缺碼問題。增加銷售同時降低庫存成本。
門店千人千面推薦在服裝企業運用反饋具有以下優勢:
·零投入:門店已有iPad免費,客戶端和培訓開發免費,底層服務開發免費。(用自研工具程式和合作夥伴交換iPad開發人員支援)
·高收益:預計全國上線後,每個月可提升 300萬元門店銷售額。(按平均每店每天多成交一筆估算)
·低風險:支援小範圍、快速試點。(風險完全可控)
·見效快:1-2月完成原型開發,再用1-2月試點後推廣全國。(預計2-4個月完成試點工作)
·真實觸達使用者:透過獲取使用者點選行為,得到真實需求和轉化模型。(引入使用者真實需求,為「思維死海」引入活水)
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