人工智慧的企業家來說,這四個新的方向可能值得重視

AIBigbull2050發表於2020-09-27

對於人工智慧的企業家來說,這四個新的方向可能值得重視:一是人類的自然語言處理、密集學習、記憶網路和其他技術領域與其他物種不同。自然語言處理在行業中具有代表性的應用包括微軟ice、蘋果siri、智慧客戶服務系統、智慧電子營銷機器人等。




人工智慧

在過去、現在和未來,人們用人工智慧改變了許多行業,取得了很大的進步,也對人工智慧有著長期和系統的發展遠景和規劃。

在人工智慧的主要發展過程中,教育、醫療、金融、智慧家居、自動駕駛和交通等領域都是傳統領域中的成熟產業,與人工智慧的聯絡比較複雜。對於人工智慧的企業家來說,這四個新的方向可能值得重視:一是人類的自然語言處理、密集學習、記憶網路和其他技術領域與其他物種不同。人類的重要能力之一是語言、如何使人與技術(表現主要是機器人)、自然語言處理技術的能力,包括機器翻譯、機器閱讀、知識庫、對話等。


人工智慧AI

自然語言處理在行業中具有代表性的應用包括微軟ice、蘋果siri、智慧客戶服務系統、智慧電子營銷機器人等。企業家可以為使用者帶來更多有趣的siri公司和服務,並可以給電子營銷帶來更高的轉化率。除了自然語言處理技術外,企業家還需要研究一些子人工智慧技術,如何加強與智慧語音助理和機器人的學習,形成用於培訓和預測的記憶網路,它們可以提供更有效的模擬培訓、新的硬體服務等。

廣告營銷AI領域能夠為廣告營銷提供更科學的資料支援、預測和服務,成為精準高效的廣告營銷領域重點,AI成功實現整合落地,使用者觀看影片後,透過AI演算法、大資料等多維度智慧分析方法搜尋相關廣告建議內容,為企業提供更智慧的營銷服務,為需要智慧廣告服務的各類使用者提供服務。



人工智慧四個新的方向

零售業新零售的概念,除了遊戲方法的波動性外,另一個最重要的因素來自於人工智慧的增加,人工智慧可以將零售業帶向更加智慧化、最佳化的交易管理、消費者購買資料、行業競爭資料等更加全面的分析,可以使企業家根據使用者消費資料來確定最有效的促銷活動,結合企業發展目標和市場狀況,根據一些物#流資料來規劃最具成本效益的運作。

網際網路安全領域與模擬技術:人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別…從生物特徵中找出可用於身份識別的方案,將其應用到公共安全領域。虛擬駭客機器人被設計出來,對公司網站進行攻擊,發現網站存在的安全漏洞,並進行實時修補…這些把人工智慧技術帶入安全領域的創業故事是不可戰勝的。這是一種相關的模擬技術,透過 AI模擬出一整套能夠應用於現實的資料,這一思想不僅有助於我們理解人工智慧系統的運作,而且也是將人工智慧技術成功應用於現實生活的最佳途徑。



【編輯推薦】







來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69946223/viewspace-2724376/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章