於是乎，我們看到：不僅是傳統提供資料倉儲、BI、主資料管理、後設資料管理、資料整合等資料服務的軟體供應商在說資料治理，“BATJ”等網際網路公司，大型國企、央企也都在談資料治理，很多企業都將資料治理作為數字化戰略的一項必要舉措，列入了企業的戰略行動計劃。

在眾多談論資料治理的企業或個人中，筆者發現大家對資料治理有著一個普遍的共識，那就是：“資料治理說起來容易，做起來難”！

為什麼要做資料治理，真的想透了嗎？

在做資料治理諮詢的過程中，經常會遇到以下對話場景：

問：你們為什麼要做資料治理？

答：我們要建立資料標準，提升資料質量，實現資料資產統一管理。

問：為什麼要建立資料標準、提升資料質量，不做會怎樣？

答：資料質量問題比較多，無法提供準確的資料包表，影響業務效率，無法支撐企業的數字化轉型。

問：都影響到了哪些資料包表、哪些業務？

答：XX報表不準確、統計口徑不一致、系統之間資料孤島，資料整合困難……吧啦吧啦……

問：為什麼會造成資料包表不準確，口徑不一致，系統整合難？

答：因為資料標準一致，資料來源的資料質量差。

到此為止，採用諮詢常用的5Why分析法，似乎已經get出了資料治理的現狀和目標。我們將其總結下：透過資料治理實現企業資料的標準化、提高資料質量、提升業務處理的效率，為資料分析提供準確的資料支撐，賦能業務，助力企業實現數字化轉型。

但是，我們仔細分析這樣的調研結果是浮於表面的，圍繞資料的問題在原地打轉，沒有將為什麼要做資料治理真正想透。

資料要產生價值，需要一個合理的“業務目標”，資料治理的所有活動應該圍繞真實的業務目標而開展，建立資料標準、提升資料質量只是手段，而不是目標。因此

資料治理的第一步不是分析資料問題，而是分析業務問題，找到企業的核心業務訴求，定義資料治理的目標和範圍。

資料治理不是什麼高大上的東西，基本是髒活、累活！

資料治理很火，在DAMA 資料管理知識體系指南中，資料治理位於資料管理“車輪圖”的正中央，是資料架構、資料建模、資料儲存、資料安全、資料質量、後設資料管理、主資料管理等10大資料管理領域的總綱，為各項資料管理活動提供總體指導策略。

DAMA-DMBOK2.0 資料管理車輪圖

談到資料治理，我們經常講它是一個涉及到企業戰略、組織架構、資料標準、管理規範、資料文化、技術工具的一個綜合體。沒有資料治理實踐經驗的，一定會認為：哇，資料治理好“高大上”呀！又是戰略、又是標準、又是文化的，聽起來很高深嗎！

然而，只有你真正做過資料治理人才知道： 資料治理不僅都是苦活、累活，還是個受累不討好，經常背鍋，領導看不見價值的活。

都說資料是資產，資料治理很重要。儘管大家都說資料治理很重要，領導也很重視，但在很多企業真正實施的過程中，卻總會遇到高層領導支援力度不足，業務部門人員配合不到位，資料治理的總是要給業務讓路等等問題。

究其原因：領導說重視資料，是真重視，還是嘴上說說？有沒有將其納入企業的戰略行動計劃？

資料治理要定戰略、定製度、建組織，這是頂層策略，這每一項都牽一髮而動全身，都需要高層領導的大力支援和推動，業務部門和技術部門的緊密協同。

資料治理要立標準、理流程、清資料，需要對每個資料域、資料實體、資料條目、資料項進行梳理和標準化，甚至有時候需要人工逐條、逐欄位的定義資料標準、核實資料質量。資料治理人員不僅要有良好的資料思維，還要有足夠的細心、耐心和體力才能實現企業資料質量的不斷提升，打磨出適合企業的資料標準。

資料治理過程中，有時候是不被理解的。資料治理是個地基性工程，人們看到的永遠是資料應用的“高樓大廈”，資料治理團隊天天忙忙碌碌的，領導也不知道“這夥人”到底都在幹啥？但是，只要資料出現問題，第一個被問責的就是資料治理團隊。

資料治理不是一個“專案”，想要立竿見影的效果？難！

專案是一系列獨特的、複雜的並相互關聯的活動，這些活動有著一個明確的目標或目的，必須在特定的時間、預算、資源限定內，依據規範完成。

那麼，資料治理是專案嗎？

是，當然是。

不論是全面的資產管理，還是針對特定領域的資料治理，都需要組建專案團隊、定義專案目標和範圍、制定專案計劃、推進專案實施、最後是專案總結和結案。

資料治理有明確的目標，有特定範圍、質量、成本、時間、資源要求，從定義上講資料治理當然是專案。

但是，透過一個資料治理專案的實施，即使這個專案預算很大，週期很長，是否就能解決企業資料管理和使用中的各種問題？是否就能培養出企業的資料文化，轉變人們的數字化思維？是否就能實現企業管理和業務模式的創新？

一定不可能！

資料治理的最終目標是賦能業務，提升資料價值。這是一個持續漫長的運營過程，需要逐步完善、分步迭代，指望一步到位完成資料治理是不現實的。

專案型的資料治理，是不全面的，無延續性，能夠解決一時的資料問題，但很難獲得持續的資料價值。

因此說，資料治理不是一個“專案”，而是一個持續運營的過程。我們也可以將這個過程，看作是由一個個資料治理“微專案”組成，連續的、螺旋上升的模型。 一個專案的結案，不是企業資料治理的終點，而是企業資料治理真正的起點！

資料治理之道是什麼，要怎麼做？

前段時間，在網上看到一篇關於資料治理關鍵要素的總結文章，覺得寫得很好，引用過來，供大家參考：

資料治理需要體系建設：為發揮資料價值需要滿足三個要素：合理的平臺架構、完善的治理服務、體系化的運營手段。

根據企業的規模、所屬行業、資料量等情況選擇合適的平臺架構；治理服務需要貫穿資料全生命週期，保證資料在採集、加工、共享、儲存、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和實效性；運營手段則應當包括規範的最佳化、組織的最佳化、平臺的最佳化以及流程的最佳化等等方面。

1、資料治理需要夯實基礎：

資料治理需要循序漸進，但在建設初期至少需要關注三個方面：資料規範、資料質量、資料安全。

規範化的模型管理是保障資料可以被治理的前提條件，高質量的資料是資料可用的前提條件，資料的安全管控是資料可以共享交換的前提條件。

2、資料治理需要IT賦能：

資料治理不是一堆規範文件的堆砌，而是需要將治理過程中所產生的的規範、流程、標準落地到IT平臺上，在資料生產過程中透過“以終為始”前向的方式進行資料治理，避免事後稽核帶來各種被動和運維成本的增加。

3、資料治理需要聚焦資料：

資料治理的本質是管理資料，因此需要加強後設資料管理和主資料管理，從源頭治理資料，補齊資料的相關屬性和資訊，比如：後設資料、質量、安全、業務邏輯、血緣等，透過後設資料驅動的方式管理資料生產、加工和使用。

4、資料治理需要建管一體化：

資料模型血緣與任務排程的一致性是建管一體化的關鍵，有助於解決資料管理與資料生產口徑不一致的問題，避免出現兩張皮的低效管理模式。

最後的話

資料治理不是一蹴而就的，它是一個漫長而持續的過程，沒有一針頂破天的訣竅，也沒有立竿見影的途徑。只有將資料治理變成一種常態化機制，就如同我們每天吃飯、睡覺一樣，形成一種習慣、一種文化、持之以恆、不忘初心、不懈努力，才能達到預期目標。