程式設計師必備：30個MySQL資料庫常用小技巧，值得收藏！

無論是運維、開發、測試，還是架構師，資料庫技術是一個必備加薪神器，那麼，一直說學習資料庫、學MySQL，到底是要學習它的哪些東西呢？

下面我將分享30個MySQL資料庫常用小技巧，希望能給剛入行或資料庫愛好者一些幫助，今後再遇到任何報錯，我們都可以很淡定地去處理。學習任何一門技術的同時，其實就是自我修煉的過程。沉下心，嘗試去擁抱資料的世界!

1、如何選擇伺服器的型別？

MySQL伺服器配置視窗中各個引數的含義如下。

【Server Configuration Type】該選項用於設定伺服器的型別。單擊該選項右側的向下按鈕， 即可看到包括3個選項。

3個選項的具體含義如下：

Development Machine(開發機器)：該選項代表典型個人用桌面工作站。假定機器上執行 著多個桌面應用程式。將MySQL伺服器配置成使用最少的系統資源。

Server Machine (伺服器)：該選項代表伺服器，MySQL伺服器可以同其它應用程式一起 執行，例如FTP、email和web伺服器。MySQL伺服器配置成使用適當比例的系統資源。

DedicatedMySQL Server Machine (專用 MySQL 伺服器）：該選項代表只執行MySQL服務的伺服器。假定執行沒有執行其它應用程式。MySQL伺服器配置成使用所有可用系統資源。作為初學者，建議選擇【DevelopmentMachine】（開發者機器）選項，這樣佔用系統的資源 比較少。

2、MySQL中如何使用特殊字元？

諸如單引號（’），雙引號（"），反斜線（)等符號，這些符號在MySQL中不能直接輸入 使用，否則會產生意料之外的結果。在MySQL中，這些特殊字元稱為跳脫字元，在輸入時需要 以反斜線符號（’’）開頭，所以在使用單引號和雙引號時應分別輸入（’）或者（")，輸入反 斜線時應該輸入（)，其他特殊字元還有回車符（ )，換行符（ )，製表符（ab)，退格 符（)等。在向資料庫中插入這些特殊字元時，一定要進行轉義處理。

3、MySQL如何執行區分大小寫的字串比較？

在Windows平臺下，MySQL是不區分大小的，因此字串比較函式也不區分大小寫。如果 想執行區分大小寫的比較，可以在字串前面新增BINARY關鍵字。例如預設情況下，’a’=‘A’返回結果為1，如果使用BINARY關鍵字，BINARY’a’=‘A’結果為0,在區分大小寫的情況下，’a’與’A’並不相同。

MySQL語句最佳化技巧

MySQL資料庫效能的最佳化是MySQL資料庫發展的必經之路， MySQL資料庫效能的最佳化也是 MySQL資料庫前進的見證，下面介紹下MySQL語句最佳化的一些小技巧：

1、應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>運算子，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2、對查詢進行最佳化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在where及order by涉及的列上建立索引。

3、應儘量避免在where子句中對欄位進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num=0

4、儘量避免在where子句中使用or來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)

select id from t where name like ‘�c%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in和not in也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值，能用between就不要用in了：

select id from t where num between 1 and 3

7、如果在where子句中使用引數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在執行時才會解析區域性變數，但最佳化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應儘量避免在where子句中對欄位進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

9、應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

應改為:

select id from t where name like ‘abc%’

select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

10、不要在where子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類程式碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

create table #t(…)

13、很多時候用exists代替in是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢最佳化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert及update的效率，因為insert或update時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應儘可能的避免更新 clustered 索引資料列，因為clustered索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新clustered索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為clustered索引。

17、儘量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

18、儘可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用select * from t，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。

20、儘量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22、臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。

23、在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用select into代替create table，避免造成大量log，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

24、如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先truncate table，然後drop table，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25、儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26、儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。

總結：

如何快速掌握MySQL?

1、培養興趣，夯實基礎

對於MySQL的學習來說， SQL語句是其中最為基礎的部分，很多操作都是透過SQL語句來實現的。所以在學習的過程中，要多編寫SQL語句，對於同一個功能，使用不同的實現語句來完成，從而深刻理解其不同之處。

2、及時學習新知識，多實踐操作

資料庫系統具有極強的操作性，需要多動手上機操作。在實際操作的過程中才能發現問題， 並思考解決問題的方法和思路，只有這樣才能提高實戰的操作能力。

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