從技術方面來說,資料治理怎麼進行?

候鳥之戀發表於2022-07-29

開展資料安全工作。

以資料安全管理系統為指導,對資料的備份、恢復、脫敏、監測、審計等方面的技術性工作。資料治理是企業資訊化建設中提高資料應用水平和管理資訊化的有效手段。

資料治理是一項長期的系統工程,貫穿於整個資料生命週期,不僅需要藉助技術手段,更需要完善資料治理體系,包括規劃、組織、機制、規範、流程等

只有企業各級人員高度重視並積極參與,逐步形成資料治理文化,資料治理才能取得成效,資料才能發揮更大價值。 gendan5.com/zs/hscei.html

 

加強資訊系統設計。

發生資料質量問題的第一個環節是源系統產生資料,在資料來源中解決資料質量問題是一種有效的方法。設計和開發加強的資訊系統可以自動避免許多資料質量常見問題。具體包括以下三個方面:

1、 細化需求分析階段的需求,增加詳細的資料質量要求;

2、 使用 3NF正規化建立業務系統資料模型,可以有效地解決資料庫中存在的資料冗餘和不一致性問題;

3、 在系統開發階段,加強資料錄入功能的設計與開發,改進介面友好性和校驗功能,有效解決了資料完整性、實時性等問題。

 

建立監測資料質量的平臺。

平臺包括資料質量檢查規則庫、規則執行引擎、資料質量報告、報表推送等功能,建立了資料質量監測平臺,實現了資料質量自動檢測和監控。

系統的核心是規則庫,業務無關規則由技術人員獨立開發,業務相關規則需要技術人員和業務人員共同確定檢查規則,然後編寫規則指令碼。

批檢測時,規則執行引擎能夠實時地發現資料的質量,並第一時間將資料質量報告推給業務人員,幫助及時糾正問題資料。


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