我們常說的“資料治理”主要有什麼用?
資料治理是一種組織資料、規範資料、管理資料的過程,旨在確保資料的質量、可靠性、可用性和安全性。
它涉及到資料的收集、儲存、處理、分析和共享等方面,是企業資料管理的重要組成部分。
資料治理旨在確保企業資料的一致性、準確性和可信度,從而幫助企業做出更好的決策,提高業務效率和競爭力。
1、提高資料質量:透過定義清晰的資料標準和管理流程,確保資料的準確性、一致性、完整性和可靠性,從而為組織的決策提供可靠的資料支援。能源期貨是一種衍生產品,其價格是由基礎商品價格的變化所決定,詳情請點選gendan5.com/cf/ef.html
2、保障資料安全:制定嚴格的資料安全策略和措施,包括訪問控制、加密、備份和恢復等,以保護資料免受未經授權的訪問、洩露、損壞或丟失的風險。
3、提升資料價值:透過對資料進行有效管理和利用,發掘和釋放資料的潛在價值,以支援組織業務創新、提高運營效率和降低成本。
4、滿足合規要求:遵循相關法規和標準,確保資料的合規性,降低組織面臨法律風險和監管處罰的可能性。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70014563/viewspace-2991904/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 我們常說的 CAS 自旋鎖是什麼
- 我們常說的吉卜力風格到底是什麼?
- 當我們說外掛系統的時候,我們在說什麼
- 當我們談論Promise時,我們說些什麼Promise
- 資料治理帶給我了什麼收穫?
- 當我們說開放世界的時候,我們到底在說些什麼?
- 為什麼說資料治理的下一站是DataOps?
- 為什麼說資料治理是資料管理的關鍵?_光點科技
- 為什麼企業經常說:我們被軟體公司綁架了?
- 當我們說一款遊戲“涼涼”時,我們在說什麼?遊戲
- 我們常說的資料庫最佳化,可以從哪些維度入手?資料庫
- 我們常聽到的WAL到底是什麼
- Python那麼火,到底能用來做什麼?我們來說說Python3的主要應用Python
- 為什麼需要資料治理
- 資料治理:什麼是MDM?
- 為什麼我們需要資料庫事務資料庫
- 當我們討論TCP的連線運輸管理時,我們在說什麼TCP
- 提起模糊測試時我們在說什麼
- 當我們在說“併發、多執行緒”,說的是什麼?執行緒
- 資料治理為什麼要清洗資料
- 說說我們的用的Scrum敏捷開發工具Scrum敏捷
- 我們用代理IP可以做什麼?
- 劇情策劃在幹什麼?說說我們的職能與定位
- 遊戲的特質:當我們說“play”的時候,究竟在說什麼?遊戲
- 當提到“事件驅動”時,我們在說什麼?事件
- 說到遊戲的文化適配,我們在聊什麼?遊戲
- 資料治理:資料標準管理指的是什麼?
- 為什麼說資料治理對每個業務主管都很重要
- 為什麼我們說區塊鏈沒有那麼容易?區塊鏈
- 當我們談論Virtual DOM時,我們在說什麼——etch原始碼解讀原始碼
- GitHub:我們為什麼會棄用jQuery?GithubjQuery
- 資料治理的核心是什麼?_光點科技
- 為什麼我們要學習DMAIC?—舉例說明AI
- 從資料收集到資訊挖掘,我們該看重什麼?
- 資料資產管理與資料治理什麼區別?
- 我們說說早起
- 為什麼人們常說“十個創業九個死”?創業
- 企業為什麼要做資料治理,資料治理對於企業的必要性