擼碼兩三年，這是值得你去進階的方向

前言

我叫Jesson，到現在已經有11年研發和架構經驗。我的關鍵詞很多，我所經歷的每個公司都能成為我的標籤，例如百度、華為、平安，再過1個多月，我將拿到北大的博士學位，比起“讀書”這樣的字眼，我更願意稱為學習。

目前我在某家喻戶曉的網際網路公司擔任高階架構師、影像演算法預研工程師，主要涉及的技術包括微服務、hadoop、storm、分散式rpc……，主導電商大資料分析，推薦系統建模等等業務，對於系統解耦、高效能、高可用架構有豐富的經驗。

在我的從業經歷中，從程式設計師到管理者，我參與和主導過各式各樣的專案，同時見證了整個IT界所發生的翻天覆地的變化。從 .net，到Java、再到安卓、雲端計算、大資料，再到 AI，VR，……

最近也有很多朋友來問我類似的問題：現在很迷茫，很糾結，活多人累，想換方向不知道怎麼選，是要繼續往原有技術方向深入鑽研，還是轉學其他方向的內容呢？

關於java進階的建議

技術創新的浪潮一波接一波的過來，如果不持續學習新知識新技術的話，很容易被掌握新知識、更年輕能幹的新人所替代。不斷的學習，保持競爭力才是王道。在激烈的競爭中，有時候選擇比努力更重要，你肯定也想快速拿到30萬+年薪，不是嗎？

從現在大環境浪潮來看，很明顯，大資料正是你的機會。java程式設計師轉大資料有天然優勢，目前大資料的架構基本都是用java語言完成。隨著人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大資料領域，中國IT環境面臨重新洗牌，這也是程式設計師們轉型可遇而不可求的機遇。

處於行業風口的大資料，對學歷要求不高，而且崗位溢價讓人咋舌，普通Hadoop開發起薪也在20K/月，經驗豐富後很容易達到40-50萬。

大資料領域人才分佈極不平衡，全球人才約30萬，而市場需求在100萬量級，目前全行業都在使用大資料技術，國家的扶持也在不斷加大，人才短缺非常嚴重。

而且學大資料技術並沒那麼難，只要下面三個方法你都能做到。

1、找到一套好的視訊課程，緊跟大牛梳理好的知識框架進行學習。（視訊優勢是直觀清晰，容易集中注意力。）

2、多練，矽谷 CTO 都要常常上陣寫程式碼，更何況你我！

3、多和高層次的技術大咖交流，往往一句話就能讓你獲益良多。

資源分享，且用且珍惜

大資料技能的高回報，吸引著越來越多的人躍躍欲試，但是成為一名專業的大資料工程師之路上也暗含著無數的坑，我之前線上下做過很多分享，結識了不少大資料方向的專家。現在我聯合四位技術大咖錄製了一套大資料視訊限時免費開放給大家，如果你們想深入瞭解大資料，那就肯定會需要！

（僅展示部分視訊內容）

這套課程是我們幾位老師歷經3個多月的研發，18年8月份錄製完成的，視訊內容非常新，課程內容包括：linux、hadoop、redis、Spark、Mapreduce、Hive、演算法、圖資料庫和綜合實戰專案，系統全面，邏輯嚴密，清晰細緻，並穿插許多大企業內部的技術資訊，對新手十分友好。獲得視訊的同時，還能下載該課程的PPT、原始碼和安裝包等資料！

最重要的是，課程內容緊貼企業的實際生產環境：通過BATJ等公司的招聘要求就能看出，課程涉及的都是公司要求的必備技術，也就是實際場景使用的技術。

比如Spark，現在90%以上企業都在使用，包括BAT等巨頭公司。 當前百度的Spark叢集由上千臺物理主機（數萬Cores，上百TBMemory）組成，日提交App在數百，已應用於鳳巢、大搜尋、直達號、百度大資料等業務。

我建議，你現在就應該領取這套課程。如果它不符合你的需求，你不會有任何損失，因為今天它是免費的；而如果今天你沒有領取，很可能就錯過了一套實際上非常需要的資料。

長按識別下面二維碼，新增助教回覆“888”直接領取，限時免費，且僅限前500名（同時獲得大資料最新直播的聽課資格）。

▼▼▼

錄製這些視訊的技術大咖，目前都就職於一線網際網路公司，專案經驗豐富，他們所面對的資料量和問題，普通企業很難遇到，這些經驗非常寶貴和稀缺，是一般公司大資料架構師所不具備的。所以講課過程中，以實戰為核心，結合業務邏輯，讓你看一講視訊，勝過你看十篇技術文！

為了讓基礎差的同學能快速搭建叢集環境，資料中準備了詳細的叢集搭建教程、需要的安裝包和映象檔案的下載地址。你甚至不需要做準備，拿到資料後就可以著手搭建叢集，正式開始學習大資料。

優勢從你選擇並付諸行動開始建立

長按識別二維碼回覆“888”搶佔免費名額，馬上領取！

▼▼▼