線上等：“實習拿到兩個不太好的offer，去騰訊還是去阿里？”

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筆者曾在脈脈上看到一條網友求助帖：拿到兩個offer，一個騰訊，一個阿里，選哪個？

拋開“檸檬”這件事不說，筆者觀察到另一件事：那就是他的offer都是視覺崗。

前一陣剛巧也看到一份報告：

人工智慧行業人才供需比只有0.4，極度缺人。而其中計算機視覺崗最稀缺，100個崗位搶1個人才，真正面臨人才供給窘境。

如果你想轉行、或者投身AI行業，但是不知從何學起，那這裡推薦你學習CSDN【人工智慧視覺工程師特訓營】。今天跟大家分享程式設計資源福利了！小編整理了人工智慧新手入門學習路線，同時附700分鐘的學習資源合集，相信這套福利可以幫你順利入行AI！文末領取全部資料。

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一、AI基礎好課學習資料整理（約317分鐘）

• 為什麼要學習數學？

• 微積分與線性代數

• 概率論與貝葉斯推理

• 最優化方法

• 從環境搭建到完成第一個深度學習案例

• 人工智慧在生活領域的技術和應用

二、AI進階實戰相關視訊學習資料整理（約402分鐘）

• CV例項——圖片分類任務的實用技巧

• YOLOV3模型運用：手把手教學，快速掌握目標檢測

• 目標檢測與追蹤背後的技術以及應用

• 深度學習基礎理論梳理（電子書）

三、AI面試題庫分享（約40頁）

• 大廠AI面試題庫及解析

四、AI學習圖譜（全面）

• 人工智慧從入門到實戰全套學習圖譜

• 老師答疑與職業規劃

這些【學習內容】，僅供大家學習和交流使用，搗亂和廣告黨請繞道！！

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CSDN【45天人工智慧視覺特訓營】

為什麼可以幫到你？

計算機視覺是近些年來電腦科學中最熱門的方向之一。

1、主要應用領域：視訊監控、人臉識別、機器視覺、醫學影像分析、自動駕駛、機器人、AR、VR。
2、主要技術：影像分類，目標檢測（識別）、分割、目標追蹤、邊緣檢測、姿勢評估、深度學習、超解析度重建、序列學習、特徵檢測與匹配、視訊標定、圖片生成（文字生成圖片）、視覺關注性和顯著性、人臉識別、3D重建、影像壓縮。

本課程基於視覺三大任務——分類、檢測、分割，通過大量的案例實戰，熱門主流框架講解，深度學習知識講解，掌握常用的經典模型及框架的原理及使用，掌握視覺應用工程師的基本技能要點。

1、課程優勢：

1）全新TensorFlow2.0版本程式碼實戰

2）經典模型結構分析+案例講解

3）三大視覺任務方向實戰專案手把手教學
4）實戰為主，拒絕長篇理論，練，練，練
5）行業大咖親授，45天帶你入行AI初級應用工程師

6）錄播+直播+助教答疑

2、課程目標：

本課程為以就業為目標的計算機視覺課程，學完課程能達到初級視覺應用工程師崗位的技能要求，需要一定的程式設計基礎，對於不曾涉及人工智慧領域學習的學員，我們提供免費的入門課程。

3、課程設計：

科學、系統的課程設定

涵蓋市面上工作崗位中會應用到的技術，同時側重講解面試中必問、常問的演算法面試題，45天帶你入行AI初級應用工程師

真實刺激的企業專案
真實業務場景專案,在已有課程基礎上，實時新增熱點技術大企業級專案實戰訓練

嚴格教學管理
講師,助教,班主任就業導師1V1小群全稱嚴格監督,通過懲罰機制培養學員養成自律學習習慣,作業專案定時定量完成,即刻修改點評,5分鐘內助教答疑
知名、高階的大廠導師
BAT、滴滴、網易等一線大廠Leader擔任授課導師，結合市場資料探勘崗位所需深入講解，直擊名企大廠選人傾向

資深就業獵頭導師免費推薦指導工作
一對一就業方案,簡歷修改,模擬面試,面試錄音覆盤,心理輔導,免費指導工作問題直至試用期轉正,50+面試強化專題,200+實際面試題訓練

4、為什麼選擇CSDN學院

在市面上，你會找到許多的培訓教程。如果夠努力，我相信沒有人學不完，學不會。但是我認為學習的過程更為重要，是每隔兩句話就有一個名詞不懂，要停下來去百度？還是聽著人話版教程，沉浸式的輕鬆理解更舒適呢？

如果你跟我一樣，是一名小白，那麼我相信你會喜歡CSDN的教學體系，深耕IT領域20年，讓每一位小夥伴都能學有所獲。

人話版的教程+幽默詼諧的老師+體貼入微的助教隨時答疑+貼心又嚴肅的班主任督學，希望你會喜歡~

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