網際網路巨頭佈局AI 人工智慧前景廣闊

佚名發表於2017-01-18
1月18日訊息,人工智慧已經成為網際網路科技的未來共識,隨著人工智慧技術的發展,諸如語音、人臉識別,機器人,無人駕駛汽車領域都已經嘗試應用。一些掌握人工智慧技術的初創公司也總是得到網際網路巨頭的投資,下面我們就來看看這些網際網路巨頭都以什麼方式致力於人工智慧技術的研究吧。

網際網路巨頭佈局AI 人工智慧前景廣闊

1,Facebook建立世界上最好的AI實驗室

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Facebook已經宣佈計劃,將建立“世界上最好的AI實驗室”。此外,Facebook已經開發出AI支援的個人助理M。Facebook未來的AI開發很可能包括對現有AI技術的常規升級,並向AI實驗室分配更多資源。這個實驗室似乎以智囊團的形式存在,旨在解決某些技術行業存在的最大AI挑戰。作為世界上最大的社交媒體平臺和世界上利潤最豐厚的公司之一,Facebook將在AI技術研發中大步前進。

2.谷歌掀起併購狂潮

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近年來,谷歌已經併購了11家不同的AI公司,部分源自這些投資的技術已經被用於幫助改善谷歌的搜尋功能。我們還看到其推出了Google Assistant,即有機器學習技術支援的虛擬助理,可在智慧手機Google Pixel和其他配置有谷歌搜尋的裝置上為使用者提供易於使用、語音控制的幫助。2014年,谷歌斥資4億美元收購了DeepMind,這是迄今為止數額最高的AI收購交易。谷歌團隊已經將DeepMind的技術推向極限,其最新機器學習系統TensorFlow很快將向公眾免費釋出。在圖片和語音識別、翻譯領域,TensorFlow可模仿人類大腦行為,這使其成為世界上最強大的AI系統之一。

3.蘋果瞄準數字標牌應用

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蘋果也收購了許多小型AI公司,包括針對開發者和資料科學家的機器學習平臺Turi和機器學習公司Tuplejump。或許蘋果最值得關注的AI收購發生在2015年中期,當時其收購了Vocal IQ。這家公司的AI技術不斷推動蘋果虛擬助理Siri改進。此外,在最新iOS中引入先進的面部識別技術後,蘋果宣佈將在未來數月內專注於開發這種技術在數字標牌領域的應用。

4.Salesforce軟體整合AI能力

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Salesforce計劃將AI整合到其客戶關係管理(CRM)雲系統Salesforce Einstein中。依賴Salesforce軟體的公司現在將可以訪問和利用Salesforce收集到的龐大資料,AI系統正向其獲得的所有資料學習。透過Salesforce Einstein,模式和預測模型可比人類操作建立得更快。這套系統甚至可自動處理某些特定任務,將人類職員解放出來,讓他們更多專注於創造性工作和個人關係。Salesforce Einstein向每家公司的資料學習,然後以比以往更快的速度找到模式和洞見,同時提供更強大的預測性分析,幫助公司在銷售漏斗(sales funnel)的任何階段提供任何客戶的下一步行動預測。

5.Uber收購AI初創企業

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任何無人駕駛汽車的成功都離不開AI系統和深度學習技術的支援。在過去1年中,Uber專注於研發無人駕駛汽車,因此對其收購小型AI初創企業Geometric Intelligence無需感到驚訝。這家公司將成為Uber舊金山總部專屬AI實驗室的重要組成部分。

6.Microsoft Ventures幫助資助AI初創企業

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Microsoft Ventures最近宣佈為支援AI初創企業而成立新的基金會,旨在透過改進機器學習、大資料分析、雲端計算系統、網路安全以及軟體即服務(SaaS)等,幫助AI企業產生積極的社會影響。微軟還制定了內部AI研發計劃,最近推出了Project Oxford,這種AI系統可以利用面部、語音以及情感識別等理解人類之間的交流。

7.IBM投資Watson Improvements

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當超級電腦Watson多年前贏得智力遊戲《Jeopardy!》時,IBM被視為AI先驅。如今,IBM繼續致力於提高Watson的能力,最近其與英偉達建立了合作關係,促使Watson的反應率比以前快了1.7倍。Watson能在15秒內讀取4000萬份文件,並可理解語法和上下文中的細微差別。這種技術將以難以想象的速度更快地幫助企業分析大量資料。

8.英特爾打造新AI平臺

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英特爾希望AI能夠成為整個商業和社會中的基本元素。該公司推出的Nervana平臺可為深度學習模型提供更快的訓練過程。有了強大開發者工具的支援,Nervana應該可以鼓勵創新,並透過易於使用、交叉相容的平臺最大化AI的社會效益。

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隨著AI在不同的公司持續進化,並被應用到各行各業中,我們今天看到的AI投資在不久的將來就會帶來令人驚歎的成果。開發現有技術和新的應用將幫助彌合大資料以及我們如何利用大資料之間的鴻溝。計算能力已經變得相當廉價,為此對於科技巨頭來說,投資於AI應用變得比以往更容易。AI擁有巨大潛力,甚至可重塑商業和科技行業,並最終影響到我們日常生活的方方面面,比如教育、醫療、製造以及農業等領域。

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