直播打遊戲的馬斯克、TED演講谷歌小姐姐到底是不是真人?網友猜到懷疑人生

机器之心發表於2024-08-11

眼見為實?在AI時代,這句話該過時了。


AI正掀起一場「造假」新風暴。

近日,一項名為Deep Live Cam的直播換臉專案火了,在Github上狂攬5.8k Star量,一躍成為Github熱門榜單第一。
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先看看它的品質,換臉成馬斯克,360 度打光都沒有違和感。直播打遊戲的馬斯克、TED演講谷歌小姐姐到底是不是真人?網友猜到懷疑人生
有網友驚呼,太瘋狂了,還以為這就是馬斯克的遊戲直播。
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此外,AI 生成的谷歌小姐姐還登上 TED 進行演講,那逼真程度,一個字,絕!

曾經科幻片中的場景,如今漸成現實,黑鏡來得太快,不得不讓人擔憂。

正如 AI 大牛 Anderj Karpathy 所言,要行善,未來的 AI 們都看著呢。
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人人都是董宇輝的時代到來了!

AI 造假簡直「逆天」。

這項名為 Deep Live Cam 的專案只需要一張圖片,就能一鍵進行實時直播換臉。

Catena Labs 首席產品官 @jay_wooow 第一時間趕到「吃瓜」前線。

他本人長這樣:
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但當他開啟電腦攝像頭,僅花 5 分鐘安裝了 Deep Live Cam,他的面孔瞬間被替換成 JD Vance:

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英倫大帥哥休・格蘭特(Hugh Grant):

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還有「蜥蜴人」祖克伯(Zuckerburg)):

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以及帥到老的喬治・克魯尼(George Clooney):

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無論是做鬼臉、挑眉毛,左右搖頭,還是切換各種刁鑽角度,臉部都絲毫沒崩,也沒有時間延遲。

此外,它還提供實時預覽功能,能夠立即看到替換效果,同時支援實時人臉增強、處理同一影像或影片中的多張人臉等。

這似乎意味著,以後我們參加線上會議、直播帶貨時可以用任何人的面孔示人。

因此有網友評論稱,以後開會可以換成總公司 CEO 的臉了。
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不過,也有不少網友擔心,不法分子會趁機設計瘋狂的騙局,假新聞也將更上一層樓。
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Deep Live Cam 開發者意識到潛在的濫用風險,承諾採取預防措施。該應用內建檢查機制,避免處理裸露、暴力或戰爭等敏感內容。如有必要,他們也將會在輸出內容上新增水印。
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開發者還在 Github 上詳細介紹了 Deep Live Cam 的安裝執行攻略。感興趣的朋友可以前往檢視:

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專案地址:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam?tab=readme-ov-file

谷歌小姐姐真假難辨

與此同時,一位 Google 小姐姐開始刷爆社交媒體。只見一位帶著谷歌工作證的小姐姐在 TED 中游刃有餘的進行著演講,時不時的和現場觀眾互動,表現的非常自然。

但是,這位小姐姐並不是真人,而是由 AI 生成的。

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這個訊息讓人一時難以接受,怎麼說,現在的 AI 搞得影片已經不可信了,眼見不一定為真,影片確實可以 P。

就連小細節也是拿捏的非常精準。不過從影片來看,工作牌還是有些瑕疵的,當人物晃動身體時,我們還是能看到白色部分的偽影。

雖然有些小缺點,但也不妨礙 AI 技術正變得越來越先進,難怪網友發出這樣的感慨「現在的 FLUX + Runway Gen-3 Alpha 就是一個殺手組合。(上述影片就是這個組合生成的)」。
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Kling 版本是下面這樣的:

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來源 https://x.com/jesselaunz/status/1822009842317558058

如果你覺得乾巴巴的影片沒有配音很難受,別急,配完音之後是這樣子的:直播打遊戲的馬斯克、TED演講谷歌小姐姐到底是不是真人?網友猜到懷疑人生
來源:https://x.com/srkndyck/status/1822008566091248017

Luma Dream Machine 效果是這樣子的:直播打遊戲的馬斯克、TED演講谷歌小姐姐到底是不是真人?網友猜到懷疑人生
來源:https://x.com/Kyrannio/status/1821895489840955421

但是,細看的話,生成的手指還是有缺陷,出現了三手指。
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據瞭解,上述影片都是在這張圖的基礎上生成的,影像生成用的是 Flux + LoRA。
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來源:https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7227710205487128576/

圖片是一位名叫 Leo Kadieff 的小哥在領英上率先發出,他表示這些圖片沒有經過放大或其他處理,是 Flux +LoRA 的原始輸出。

小哥已經在慶祝關於這張圖片的帖子已經在 X 上炸鍋了。
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回想三年前,圖片生成還停留在牛油果座椅,現在已經能生成真假難辨的人物圖片了。
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圖源:https://x.com/javilopen/status/1821883326375825609

不僅能生成人物影片,Flux + Gen 3 這個組合生成的動物世界也讓人真假難辨。

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影片生成如此爆火的今天,就算你有一雙火眼金睛,可能也會面臨一個真假難辨的困境。

那些 AI 造假惹出的亂子

Deepfake 自誕生起就伴隨著巨大的爭議,甚至搞出了不少亂子。

例如,利用 AI 搞「黃色」,侵犯他人隱私和肖像權。

今年年初時,一組 AI 換臉生成的黴黴(泰勒・斯威夫特)不雅照在社交平臺上瘋傳,甚至驚動了美國白宮,發言人讓・皮埃爾(Karine Jean-Pierre)表示:「我們對此類虛假影像的流感測到擔憂。」
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再如,AI 換臉技術讓社交媒體充斥著假新聞。

今年的 Met Gala 紅毯上,凱蒂・佩裡和蕾哈娜明明未現身,但 AI 生成的紅毯照滿天飛,如果不細看很難找出破綻。(以下照片均為 AI 生成)
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還有「失蹤」幾個月的凱特王妃突然現身,「真假難辨」的圖片和影片引得全世界瓜民搬著板凳來「找茬」。
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AI 詐騙的案例更是比比皆是。

今年 1 月份,一家跨國公司成了 deepfake 詐騙的目標,其香港員工被騙了 2 億港元。

這名員工受邀參加總部首席財務官發起的「多人視訊會議」,並按照要求先後將 2 億港元分 15 次轉到 5 個賬戶內。得知受騙後,他才發現,那場會議中除了他自己,其它與會人員全部是經過「AI 換臉」和「AI 換聲」的詐騙團隊。

AI 詐騙猖狂的程度,連巴菲特都坐不住了。他在 2024 年度股東大會上表示,「基於深度偽造技術帶來的 AI 欺詐投資可能將會成為一個『不斷增長的行業』」。

或許以後,大家都不能再相信視訊通話,或者僅透過照片來確認身份,如果好朋友借錢,最保險的方式將是親自見面。
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參考連結:
https://x.com/jesselaunz/status/1822009842317558058
https://x.com/tonyzhu1984/status/1822036026661224945
https://amp.cnn.com/cnn/2024/05/16/tech/arup-deepfake-scam-loss-hong-kong-intl-hnk

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