從資料到知識：知識中臺賦能企業智慧化升級（附下載）

DinK發表於2021-07-05

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百度知識圖譜部、大資料部高階總監朱勇現場分享了知識中臺實現從資料到知識的產業智慧化實踐，介紹了知識中臺關於知識生產、知識組織和知識應用的三大核心能力，多層次的產品矩陣以及在工程科技、能源電力、醫療和法律行業下豐富的實踐案例。

德勤大中華區技術與創新總裁孟曉凡圍繞德勤與百度聯合完成的《知識中臺白皮書》進行詳解，他談到：“知識中臺的落地是一個從上至下，從思維到實踐的體系化革新工程，需要企業綜合考慮戰略規劃、組織文化、制度流程、技術等方面，以發揮知識中臺的最大效益，也需要企業進行全週期的專案管理與資源投入，保證知識中臺落地推行的有效性。”

AI 中臺，可以理解為企業 AI 能力的生產和集中化管理平臺。百度 AI 中臺的基礎架構包括了 AI 能力引擎、AI 開發平臺和基礎管理功能3部分。

在 AI 能力引擎方面，企業可以從百度已有的270多項成熟 AI 能力中直接選擇應用;AI 開發平臺包括零門檻 AI 開發平臺 EasyDL 和全功能 AI 開發平臺 BML，都是基於我國首個自主研發、開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺飛槳打造。

百度智慧雲結合具體行業特點，目前已經打造了能源 AI 中臺、金融 AI 中臺、城市 AI 中臺、媒體 AI 中臺等多個行業化 AI 中臺落地解決方案，為不同行業的企業客戶提供建設 AI 開發和應用的自主能力，以及集約化管理企業 AI 能力和資源，統籌規劃企業智慧化升級版圖的有效路徑。

百度 AI 平臺研發部總監忻舟結合 AI 開發話題，詳解了飛槳企業版 EasyDL 和 BML，定義了適應企業級需求特性的 AI 開發新模式;百度 AI 應用架構師楚暢深入 AI 中臺架構，從企業智慧化升級的發展路徑、痛點，到技術具體落地場景和行業解決方案等多個維度，介紹了作為“企業 IT 智慧中樞”的 AI 中臺所帶來的價值與優勢。

百度智慧客服與營銷事業部總經理李旭圍繞 AI 落地的關鍵賽道——營銷和服務，分享了在“後流量時代”，企業進行營銷客服智慧化升級的三大要素：全旅程、跨渠道和多模態。基於對市場的洞察和使用者的理解，百度智慧服務營銷以 AI 中臺和知識中臺為基礎，三朵業務云為支撐，構建了完整的一體化營銷服務方案，實現使用者全旅程管理，助力企業營銷服務全面升級。其中三大創新產品，對話式營銷、內容營銷和智慧視訊客服，為企業提供了觸點更為豐富、內容更為多元、效果更加顯著的營銷服務手段。

AI 中臺中的一個關鍵技術 OCR 文字識別技術，已經成為各行業數字化的必備工具。百度視覺技術部總監丁二銳分享了 OCR 技術如何助力企業智慧化升級，他講到：“產業和技術的發展是交織的，產業層面在不斷髮生變化，百度 OCR 也從技術發展層面與產業融合層面發生著快速進化，以實現更好的效果與更高的效率。目前百度 OCR 已實現了六類醫療票據的智慧化識別，版式覆蓋了三萬多家醫院。同時，財務類票據結構化能力覆蓋種類接近99%。”

面對企業線上化、智慧化需求的迅猛增長，百度旗下新一代智慧工作平臺——百度如流，基於百度智慧雲 AI 中臺和知識中臺這兩大技術底座，不僅為企業帶來工作效率、效能的提升，同時也以知識管理為核心，激發企業創新，賦能企業生產和協作模式、管理理念的升級。百度智慧辦公平臺總監賀鋒分享瞭如流打造的一套“流式”工作方法，從員工個人成長、企業組織管理等方面滲透 AI 力量。