KGB知識圖譜在企業活動中能夠實現那些運用

知識圖譜技術和傳統的知識管理相比，其分析文字資料和關係的能力實現了大的跨越。在具體的企業活動過程中，知識圖譜的運用也將實現傳統知識管理的一些功能盲區，擴充套件企業對收集資訊的應用，降低企業在知識處理和分析方面的人力和物力投入。今天靈玖來為大家介紹一下知識圖譜在企業活動中的經典運用場景。

企業 決策：

如果企業的產品和銷售規模較大，那麼從產品的生產到銷售要經歷各種複雜環節。在將這些產品進行直接分配時，這些產品的分配量和分配時間等資料均需要經過仔細考量，同時還需結合當時的消費實況進行及時調整。這個分析過程中，資料多是非標準資料，實現這些資料分析將成為一個巨大的工作量，如果採用知識圖譜技術實現非結構資料分析，將直接提高企業的生產效率和資源分配率。

定位客戶 ：

無論是在售前尋找和篩選潛在客戶,還是在售中與有意向的客戶進行交談,還是在售後對客戶態度進行分析統計, 對客戶的分析和定位都十分重要。知識圖譜能夠 基於人工智慧 技術， 理解客戶的意圖,根據業務場景的需求,制定 和 品牌 以及 產品屬性相關的知識圖譜來進行細粒度的語義分析。例如, 根據 各大社交論壇中的 使用者評價 , 分析產品獲得的及時反饋。對各種使用者評價和使用者資訊進行語義分析，有利於企業更準確的定位客戶 。

產品 擴充套件 ：

產品研發,通常需要閱讀海量的專利文獻、使用者檔案、使用者評價、產品說明手冊等文件, 找出其中的知識點也十分重要 。 這個過程可以使用知識圖譜。比如， 在研發新藥的過程中,藉助於知識圖譜, 可以結合 病人資訊、用藥史、服藥效果、症狀 這些知識點 進行對比分析統計,開展新藥研發 。 在研發新的保健產品的過程中,可以針對網際網路 的各種評價 分析統計,得到使用者群體對每一個產品功能維度的 看法 。

KGB知識圖譜功能

文件解析

KGB知識圖譜引擎，可輕鬆解析多種格式與版本文件：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF檔案，可直接解析輸出為word格式檔案，保留檔案中表格與文字格式等重要資訊。對於圖片資訊，OCR可自動識別並抽取圖片中的文字資訊。

知識抽取

KGB知識圖譜引擎，可從結構化表格與非結構化文字中自適應識別並抽取關鍵知識（主體、客體、時間、地點、金額、條款等），準確率高達90%，實現知識的快速生成。

知識關聯

KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將一個個知識實體連結為具有完整意義的知識事實。並具有強大的知識推理能力，推理出暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。

知識較驗

KGB知識圖譜加工廠能夠對知識質量智慧校驗，包括對多種知識錯誤與衝突進行自動智慧核查與修正，更有知識工程師進行知識精準校驗，保證知識圖譜的準確性。

KGB知識圖譜特色

1、跨領域可擴充套件

知識圖譜加工廠具有通用的圖譜構建引擎。知識抽取、知識關聯與質量核查過程不依賴特定業務知識，結合使用者知識圖譜構建的需求，可以快速構建使用者領域知識圖譜。

2、知識質量智慧核查

知識圖譜加工廠實現對多種知識錯誤與衝突的智慧核查與校驗，並對知識庫進行實時自動更新，保證知識圖譜準確性。

3、人機結合的服務

知識圖譜加工場人機構成：90%機器+10%的人工，只需要提供語料，就可以快速得到對應的知識圖譜構建成果。