KGB知識圖譜軟體實現上市企業的風險評估

 

在實際的企業活動中， 如果想要更好地實現 企業 資料的價值，我們需要將這些行業知識積累賦予機器，使機器代替行業人員完成這些資料的價值挖掘 ，提高企業資料的利用價值。

 

企業資料包括：企業基礎資料、投資關係、任職關係、企業專利資料、企業招投標資料、企業招聘資料、企業訴訟資料、企業失信資料、企業新聞資料等。利用知識圖譜融合以上企業資料，可以構建企業知識圖譜，並在企業知識圖譜之上利用圖譜的特性，針對 企業 業務場景有一系列的圖譜應用，舉例如下：

（1 ）企業風險評估

基於企業的基礎資訊、投資關係、訴訟、失信等多維度關聯資料，利用圖計算等方法構建科學、嚴謹的企業風險評估體系，有效規避潛在的經營風險與資金風險。

（2 ）企業社交圖譜查詢

基於投資、任職、專利、招投標、涉訴關係以目標企業為核心向外層層擴散，形成一個網路關係圖，直觀立體展現企業關聯。

（3 ）企業最終控制人查詢

基於股權投資關係尋找持股比例最大的股東，最終追溯至某自然人或國有資產管理部門。

（4 ）企業之間路徑發現

在基於股權、任職、專利、招投標、涉訴等關係形成的網路關係中，查詢企業之間的最短關係路徑，衡量企業之間的聯絡密切度。

（5 ）初創企業融資發展歷程

基於企業知識圖譜中的投融資事件發生的時間順序，記錄企業的融資發展歷程。

（6 ）上市企業智慧問答

使用者可以透過輸入自然語言問題，系統直接給出使用者想要的答案。

 

KGB 知識圖譜功能 在企業資料分析方面， 能夠實現以下幾種功能：

1.    文件解析： KGB 知識圖譜引擎，可輕鬆解析多種格式與版本文件： TXT 、 DOC 、 EXCEL 、 PPT 、 PDF 、 XML 等。尤其是 PDF 檔案，可直接解析輸出為 word 格式檔案，保留檔案中表格與文字格式等重要資訊。對於圖片資訊， OCR 可自動識別並抽取圖片中的文字資訊。

2.    知識抽取：KGB 知識圖譜引擎，可從結構化表格與非結構化文字中自適應識別並抽取關鍵知識（主體、客體、時間、地點、金額、條款等），準確率高達 90% ，實現知識的快速生成。

3.    知識關聯：KGB 知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將一個個知識實體連結為具有完整意義的知識事實。並具有強大的知識推理能力，推理出暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。

4.    知識較驗：KGB 知識圖譜加工廠能夠對知識質量智慧校驗，包括對多種知識錯誤與衝突進行自動智慧核查與修正，更有知識工程師進行知識精準校驗，保證知識圖譜的準確性。

KGB 知識圖譜 具有 以下特色：

1 、跨領域可擴充套件：知識圖譜加工廠具有通用的圖譜構建引擎。知識抽取、知識關聯與質量核查過程不依賴特定業務知識，結合使用者知識圖譜構建的需求，可以快速構建使用者領域知識圖譜。

2 、知識質量智慧核查：知識圖譜加工廠實現對多種知識錯誤與衝突的智慧核查與校驗，並對知識庫進行實時自動更新，保證知識圖譜準確性。

3 、人機結合的服務：知識圖譜加工場人機構成： 90% 機器 +10% 的人工，只需要提供語料，就可以快速得到對應的知識圖譜構建成果。