KGB知識圖譜技術能夠解決哪些行業痛點？

知識圖譜和行業應用相互結合時，需要充分發揮其技術特色，且要適用於現在的企業應用。那麼知識圖譜的應用可以解決那些行業問題呢？

知識圖譜在行業應用方面實現的突破具體表現在知識表示、知識獲取和知識應用三個層面。

在知識表示層面，行業應用領域知識圖譜的廣度、深度和粒度都和傳統知識圖譜有差別。從廣度來看，傳統知識圖譜廣度更高。從深度來看，行業應用領域的知識圖譜通常更深，在概念圖譜的層級體系上，對物品的分類也更加明確。在建立這些深層次概念時，不同人的看法也會產生不同的結果，自動化方法優勢也就此凸顯出來。從知識粒度來看，知識圖譜行業應用通常涵蓋細粒度的知識。知識的基本單元可以是一個文件，文件的一個段落和小知識點，也將細化到知識圖譜的實體和關係之間的級別，行業領域的知識圖譜也將實現這些關係的細化。

在知識獲取層面，知識圖譜對於所獲取的知識內容也存在高要求，如果採取的知識大多數不能滿足所需，企業將需要花費大量的人力解決問題，這樣企業使用自動化裝置進行知識獲取的方式也不能滿足其降低人力消耗的需求。

在知識應用層面，知識圖譜應用於行業應用中，針對其行業資料，即使應對資料量比較集中的情況，其知識圖譜的結果也同樣具有有效性。

KGB知識圖譜憑藉其在知識圖譜的構建，更新方面的技術優勢，現在已經在公共安全，企業檔案內容核查等得以廣泛應用 。KGB知識圖譜現已實現以下功能：1.文件解析：KGB知識圖譜引擎，可輕鬆解析多種格式與版本文件：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF檔案，可直接解析輸出為word格式檔案，保留檔案中表格與文字格式等重要資訊。對於圖片資訊，OCR可自動識別並抽取圖片中的文字資訊。2. 知識抽取：KGB知識圖譜引擎，可從結構化表格與非結構化文字中自適應識別並抽取關鍵知識（主體、客體、時間、地點、金額、條款等），準確率高達90%，實現知識的快速生成。3、知識關聯：KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將一個個知識實體連結為具有完整意義的知識事實。並具有強大的知識推理能力，推理出暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。4、知識較驗：KGB知識圖譜加工廠能夠對知識質量智慧校驗，包括對多種知識錯誤與衝突進行自動智慧核查與修正，更有知識工程師進行知識精準校驗，保證知識圖譜的準確性。

在行業應用方面，KGB知識圖譜具有以下特色：1、跨領域可擴充套件：知識圖譜加工廠具有通用的圖譜構建引擎。知識抽取、知識關聯與質量核查過程不依賴特定業務知識，結合使用者知識圖譜構建的需求，可以快速構建使用者領域知識圖譜。2、知識質量智慧核查：知識圖譜加工廠實現對多種知識錯誤與衝突的智慧核查與校驗，並對知識庫進行實時自動更新，保證知識圖譜準確性。3、人機結合的服務：知識圖譜加工場人機構成：90%機器+10%的人工，只需要提供語料，就可以快速得到對應的知識圖譜構建成果。