NLPIR技術運用知識圖譜技術應用於智慧金融
在金融領域,NLP技術的作用主要在於自動從海量的宏觀、行業、微觀資訊中發現、分析並整合與各類決策相關的資訊 。
知識圖譜在金融中有多項應用, 首先透過資訊檢索技術獲取相關文字,然後借語義分析技術從非結構化文字中提取結構化的資訊,最後將這些資訊加以提煉,並且使之關聯到未來可能的發展趨勢,從而為預測和決策提供有價值的及時資訊。
智慧金融應用是 透過知識圖譜相關技術從招股書、年報、公司公告、券商研究報告、新聞等半結構化表格和非結構化文字資料中批次自動抽取公司的股東、子公司、供應商、客戶、合作伙伴、競爭對手等資訊,構建出公司的知識圖譜。在某個宏觀經濟事件或者企業相關事件發生的時候,券商分析師、交易員、基金公司基金經理等投資研究人員可以透過此圖譜做更深層次的分析和更好的 企業 決策。
KGB知識圖譜功能很好的發揮了知識圖譜構建優勢,能夠實現以下幾種功能:
1. 文件解析: KGB知識圖譜引擎,可輕鬆解析多種格式與版本文件:TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF檔案,可直接解析輸出為word格式檔案,保留檔案中表格與文字格式等重要資訊。對於圖片資訊,OCR可自動識別並抽取圖片中的文字資訊。
2. 知識抽取:KGB知識圖譜引擎,可從結構化表格與非結構化文字中自適應識別並抽取關鍵知識(主體、客體、時間、地點、金額、條款等),準確率高達90%,實現知識的快速生成。
3. 知識關聯:KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯,將一個個知識實體連結為具有完整意義的知識事實。並具有強大的知識推理能力,推理出暗含的知識與結論,豐富知識圖譜。
4. 知識較驗:KGB知識圖譜加工廠能夠對知識質量智慧校驗,包括對多種知識錯誤與衝突進行自動智慧核查與修正,更有知識工程師進行知識精準校驗,保證知識圖譜的準確性。
涉及到具體的使用, KGB知識圖譜兼具以下特色:
1、跨領域可擴充套件:知識圖譜加工廠具有通用的圖譜構建引擎。知識抽取、知識關聯與質量核查過程不依賴特定業務知識,結合使用者知識圖譜構建的需求,可以快速構建使用者領域知識圖譜。
2、知識質量智慧核查:知識圖譜加工廠實現對多種知識錯誤與衝突的智慧核查與校驗,並對知識庫進行實時自動更新,保證知識圖譜準確性。
3、人機結合的服務:知識圖譜加工場人機構成:90%機器+10%的人工,只需要提供語料,就可以快速得到對應的知識圖譜構建成果。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31386431/viewspace-2671468/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- NLPIR運用知識圖譜技術提供司法裁判依據
- 知識圖譜——技術與行業應用行業
- NLPIR利用知識圖譜技術提高智慧問答準確率
- 乾貨 | 知識圖譜的技術與應用
- NLPIR系統實現知識圖譜技術的企業服務場景應用
- 知識圖譜技術如何賦能智慧安全運營
- NLPIR系統構建知識圖譜助力智慧客服應用
- NLPIR搭建行業知識圖譜實現智慧客服應用行業
- KGB知識圖譜技術提升和產業應用緊密結合產業
- 政策智慧分析詳解,達觀RPA、NLP、知識圖譜技術多場景落地應用
- 知識圖譜技術的新成果—KGB知識圖譜介紹
- 一文詳解達觀資料知識圖譜技術與應用
- 這是一份通俗易懂的知識圖譜技術與應用指南
- 知識圖譜|知識圖譜的典型應用
- KGB知識圖譜在智慧問答方向發揮技術特色
- 終於有人把安全知識圖譜技術講明白了(上篇)
- 一文詳解知識圖譜到底有什麼用 -KGB知識圖譜的產生背景,技術特色和應用場景概覽
- 知識圖譜關鍵技術與應用案例-CSDN公開課-專題視訊課程
- 人臉識別技術應用
- 面試圖譜:前端基礎技術知識講解面試前端
- 前端基礎技術知識講解-面試圖譜前端面試
- 人臉識別技術在金融領域應用廣泛
- 人臉識別技術運用中的認知誤區
- 深化知識圖譜技術在網路安全領域融合應用,綠盟科技參與《知識圖譜選型與實施指南》編制
- 區塊鏈技術將廣泛應用於金融領域區塊鏈
- 解碼知識圖譜:從核心概念到技術實戰
- 美團知識圖譜問答技術實踐與探索
- Python技術基礎知識點:OS模組的應用Python
- Embedding技術與應用(3):Embeddings技術的實踐應用
- 知識圖譜構建與應用
- 知識圖譜在網際網路金融行業的應用行業
- 區塊鏈技術在金融領域的應用區塊鏈
- 智慧客流統計的新技術應用
- 百度文件智慧技術與應用
- 大資料技術於應用 視覺化圖表的開發應用大資料視覺化
- 知識圖譜增強下的智慧推薦系統與應用-於敬
- KGB知識圖譜技術能夠解決哪些行業痛點?行業
- 身份證識別技術的持續應用