NLPIR技術運用知識圖譜技術應用於智慧金融

ljrj123發表於2019-12-31


在金融領域,NLP技術的作用主要在於自動從海量的宏觀、行業、微觀資訊中發現、分析並整合與各類決策相關的資訊

 

知識圖譜在金融中有多項應用, 首先透過資訊檢索技術獲取相關文字,然後借語義分析技術從非結構化文字中提取結構化的資訊,最後將這些資訊加以提煉,並且使之關聯到未來可能的發展趨勢,從而為預測和決策提供有價值的及時資訊。

 

智慧金融應用是 透過知識圖譜相關技術從招股書、年報、公司公告、券商研究報告、新聞等半結構化表格和非結構化文字資料中批次自動抽取公司的股東、子公司、供應商、客戶、合作伙伴、競爭對手等資訊,構建出公司的知識圖譜。在某個宏觀經濟事件或者企業相關事件發生的時候,券商分析師、交易員、基金公司基金經理等投資研究人員可以透過此圖譜做更深層次的分析和更好的 企業 決策。

 

KGB知識圖譜功能很好的發揮了知識圖譜構建優勢,能夠實現以下幾種功能:

1.    文件解析: KGB知識圖譜引擎,可輕鬆解析多種格式與版本文件:TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF檔案,可直接解析輸出為word格式檔案,保留檔案中表格與文字格式等重要資訊。對於圖片資訊,OCR可自動識別並抽取圖片中的文字資訊。

2.    知識抽取:KGB知識圖譜引擎,可從結構化表格與非結構化文字中自適應識別並抽取關鍵知識(主體、客體、時間、地點、金額、條款等),準確率高達90%,實現知識的快速生成。

3.    知識關聯:KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯,將一個個知識實體連結為具有完整意義的知識事實。並具有強大的知識推理能力,推理出暗含的知識與結論,豐富知識圖譜。

4.    知識較驗:KGB知識圖譜加工廠能夠對知識質量智慧校驗,包括對多種知識錯誤與衝突進行自動智慧核查與修正,更有知識工程師進行知識精準校驗,保證知識圖譜的準確性。

 

涉及到具體的使用, KGB知識圖譜兼具以下特色:

1、跨領域可擴充套件:知識圖譜加工廠具有通用的圖譜構建引擎。知識抽取、知識關聯與質量核查過程不依賴特定業務知識,結合使用者知識圖譜構建的需求,可以快速構建使用者領域知識圖譜。

2、知識質量智慧核查:知識圖譜加工廠實現對多種知識錯誤與衝突的智慧核查與校驗,並對知識庫進行實時自動更新,保證知識圖譜準確性。

3、人機結合的服務:知識圖譜加工場人機構成:90%機器+10%的人工,只需要提供語料,就可以快速得到對應的知識圖譜構建成果。



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