KGB知識圖譜技術提升和產業應用緊密結合

知識圖譜系統 的落地 主要包含四個重要環節：知識表示、知識獲取、知識管理與知識應用。這四個環節迴圈迭代。知識應用環節明確應用場景，明確知識的應用方式。知識表示定義了領域的基本認知框架，明確領域有哪些基本的概念，概念之間有哪些基本的語義關聯。比如企業家與企業之間的關係可以是創始人關係，這是認知企業領域的基本知識。知識表示只提供機器認知的基本骨架，還要透過知識獲取環節來充實大量知識例項。

知識例項獲取完成之後，就是知識管理。這個環節將知識加以儲存與索引，併為上層應用提供高效的檢索與查詢方式，實現高效的知識訪問。四個環節環環相扣，彼此構成相鄰環節的輸入與輸出。在知識的具體應用過程中，會不斷得到使用者的反饋，這些反饋會對知識表示、獲取與管理提出新的要求。

KGB知識圖譜憑藉其在知識圖譜的構建，更新方面的技術優勢，現在已經 多行業 等得以廣泛應用。

KGB知識圖譜功能

1.  文件解析

KGB知識圖譜引擎，可輕鬆解析多種格式與版本文件：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF檔案，可直接解析輸出為word格式檔案，保留檔案中表格與文字格式等重要資訊。對於圖片資訊，OCR可自動識別並抽取圖片中的文字資訊。

2.  知識抽取

KGB知識圖譜引擎，可從結構化表格與非結構化文字中自適應識別並抽取關鍵知識（主體、客體、時間、地點、金額、條款等），準確率高達90%，實現知識的快速生成。

3.  知識關聯

KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將一個個知識實體連結為具有完整意義的知識事實。並具有強大的知識推理能力，推理出暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。

4.  知識較驗

KGB知識圖譜加工廠能夠對知識質量智慧校驗，包括對多種知識錯誤與衝突進行自動智慧核查與修正，更有知識工程師進行知識精準校驗，保證知識圖譜的準確性。

KGB知識圖譜特色

1、跨領域可擴充套件

知識圖譜加工廠具有通用的圖譜構建引擎。知識抽取、知識關聯與質量核查過程不依賴特定業務知識，結合使用者知識圖譜構建的需求，可以快速構建使用者領域知識圖譜。

2、知識質量智慧核查

知識圖譜加工廠實現對多種知識錯誤與衝突的智慧核查與校驗，並對知識庫進行實時自動更新，保證知識圖譜準確性。

3、人機結合的服務

知識圖譜加工場人機構成：90%機器+10%的人工，只需要提供語料，就可以快速得到對應的知識圖譜構建成果。