一文詳解知識圖譜到底有什麼用 -KGB知識圖譜的產生背景，技術特色和應用場景概覽

知識圖譜 是將客觀世界中概念，實體和相互關係用結構化形式表述出來，透過學習人類認識世界的方式，增強網際網路對海量資訊的管理、組織和理解能力。知識圖譜主要包括對實體，概念和屬性的三種節點的示意圖。

KGB知識圖譜的背景

1.  構建領域知識圖譜意義重大

傳統知識圖譜不具有深度知識結構，無法解決專業的業務問題。將專業領域知識賦予機器，讓機器代替業務人員從事簡單知識工作，實現重複性、基礎性勞動的智慧化過程。

2.  傳統人工構建領域知識圖譜的弊病亟待解決

傳統領域知識圖譜主要採用專家人工構建費時費力的方式，投入極大且效率不高，急需自動化、智慧化構建行業知識圖譜的工具。

知識圖譜加工廠服務特點

知識圖譜加工廠對使用者領域海量文件進行解析與知識抽取，深入挖掘知識關聯與知識推理，並實現知識的智慧校驗，為客戶提供高效的專業知識圖譜服務。使用者只需提供資料與需求，可快速獲取知識圖譜成果。

1.  文件解析

KGB知識圖譜引擎，可解析多種格式與版本文件：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。對於圖片資訊，OCR可自動識別並抽取圖片中的文字資訊。KGB知識圖譜引擎自適應解讀並抽取文件關鍵知識（主體、金額、條款等），實現知識的快速生成結構化表格和非結構化文字。

2.  知識關聯

KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將知識實體連結為有意義的知識事實。並具有強大的知識推理能力，推理暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。

3.  知識校驗

KGB知識圖譜加工廠能夠對多種知識錯誤與衝突進行自動智慧核查與校驗，更有知識工程師進行知識精準校驗，保證知識圖譜的準確性。

4.  知識校驗

KGB知識圖譜加工廠能夠對多種知識錯誤與衝突進行自動智慧核查與校驗，更有知識工程師進行知識精準校驗，保證知識圖譜的準確性！

KGB知識圖譜的應用場景

1.保險行業

KGB知識圖譜現已在多類行業開展應用，KGB(Knowledge Graph Builder)知識圖譜能夠實現保險行業利用知識圖譜加工廠對關鍵知識進行抽取，進行不同險種的智慧推薦。

2. 分析上市公司影響因素

在分析上市公司影響因素方面，KGB知識圖譜加工廠能夠實現對相關文件進行知識抽取，構建企業上市知識圖譜，幫助企業研究上市影響因素。

3.智慧文件核查

KGB知識圖譜完成各種檔案類內容核查，透過構建知識圖譜，實現人工對海量合同進行智慧核查。