智慧客流統計的新技術應用

　　與龐大而複雜的線上消費資料相比，大多數離線客戶資料和消費者行為資料嚴重缺乏資訊，並且僅透過銷售資料很難捕獲消費者行為的變化。因此，我們將解釋如何找到客戶，更準確地分析他們的需求，更準確地預測他們的需求以及比客戶更好地瞭解他們。本文將討論人臉識別，客流統計，雲巡邏新技術應用場景。並介紹像時訊這樣的技術開發公司。
 

　　優客科：人商店的智慧客流管理
 

　　1.人

　　要向消費者出售產品，您首先需要了解消費者的需求。
 

　　收集客戶資訊需要與過去進行調查。如今，藉助面部識別技術，當客戶到達商店時，攝像頭會捕獲客戶的面部資訊，並自動將其與後端資料庫進行比較。被推到員工的手機數量等資料使員工可以更輕鬆地為客戶開展營銷活動。
 

 

　　商店中積累的大量客戶資料在後臺進行排序和排序，因此公司可以計算每日訪問者，回訪者，年齡，男女比例等，以方便後續的產品設計和營銷活動設定。
 

　　2，貨物

　　如何使客戶的成本最大化？在這方面，熱點區域分析功能可以幫助商店解決此問題，它將透過全景相機顯示手機的商店區域。人數，停留時間和其他重要資料，顏色，有助於從視覺上區分熱流和無人居住的區域，進行商店佈局貨架計劃並提高客戶單價。
 

　　3，領域

　　您有很多商店和很多地理區域嗎？藉助攝像頭，您可以隨時隨地透過手機檢視所有商店的工作巡邏任務繁重且時間太晚了嗎？智慧掃描可幫助您進行智慧比較。透過設定巡檢時間，該軟體會自動擷取當時儲存的工作照片，並比較先前設定的標準照片，以將照片過濾為其他標準以進行手動檢查。大大提高了人工檢查的效率。
 

　　事件處理過程是否漫長且沒有及時響應？在事件中心，您可以快速找到監視中發現的問題，並將註釋複製到相關人員進行更正。透過計算各個商店中的事件數量，您可以在本地培訓課程中生成並糾正多個事件。
 

　　此外，商店監控影片儲存在公共雲中，並根據客戶的需求記錄螢幕截圖，以在關鍵時刻記錄客戶的商店狀態。消費者資訊也可以透過智慧人像分析和麵部識別獲得。人臉識別是一項大量的計算工作，因此需要使用本地部署的智慧盒來處理影片，並且雲平臺需要滿足更多的計算能力。透過這種方式，完成了“人，財，物，店等門店的全面智慧管理”的運營模式，雲開放技術平臺和影片大資料，使連鎖企業能夠解決企業管理難題，提高管理效率幫助。
 

　　雲公司可以使用雲實時監控，遠端呼叫，後端分析和其他技術手段來實現收銀員管理預防損失，商店員工管理以及旅客流智慧分析，以改善整體可管理性和業務績效。（）