百分點科技：《資料科學技術: 文字分析和知識圖譜》

科技進步帶來的便利已經滲透到工作生活的方方面面， ChatGPT 的出現更是掀起了新一波的智慧化浪潮，推動更多智慧應用的湧現。 這背後離不開一個樸素的邏輯，即對資料的收集、治理、建模、分析和應用，這便是資料科學所重點研究的物件——資料價值鏈的實現。 這個過程涉及資料儲存計算、資料治理、結構化資料分析、資料視覺化等資料科學關鍵技術。

隨著智慧化應用的發展， 文字分析和知識圖譜技術的重要性日益凸顯，成為推動資料科學領域進步的關鍵驅動力，為萬花筒般的智慧未來奠定無限可能。那麼， 在應用場景的不斷擴充中，它們是怎樣發揮作用的呢？

新年臨近， 百分點科技與清華大學出版社傾力打造的《資料科學技術：文字分析和知識圖譜》重磅上市！該書以 鮮明的實踐性和工程化思維，為讀者揭示了文字分析與知識圖譜的內在機理，更透過實際案例，生動展現了 工程化視角下資料科學的實踐魅力。

在現實世界中，資料科學家不僅要掌握演算法和技術，更要具備專案管理的能力，能夠將複雜的問題分解為可操作的模組，設計出高效、可靠的資料處理流程。因此，書中不僅詳細介紹了文字分析和知識圖譜的理論基礎，更重要的是， 基於百分點科技十多年的應用實踐和行業知識沉澱，講述了不同場景中真實落地的案例，手把手教讀者如何建立起完整的資料科學專案實施框架，並在實際工作中應用這些技術。

智慧應急實踐案例：

我國是世界上自然災害最為嚴重的國家之一，災害種類多，分佈地域廣，發生頻率高，造成損失重。由於各種災害事件呈現鏈式結構不斷演化的態勢，使得其造成的危害和影響遠比單一災害事件造成的危害和影響要大且深遠。因此，從災害鏈的角度對災害風險進行研究，可以更加有效的進行災前準備和災中處理，以減少由災害連鎖效應帶來的損失。

應急災害鏈分析和預警應用系統作為行業領域知識圖譜服務系統，透過自然語言分析處理能力，建立情報分析模型與語義分析模型框架，對系統接入的災害事故新聞資料進行結構化處理和災害事故鏈構建。以圖譜形式展現災害事故的歷史資料關係，構建災害事故鏈知識體系，透過對災害事故鏈的資料分析和知識沉澱，對預報類資訊的發生、發展的趨勢給出事態發展的預警資訊。基於災害鏈圖譜的預警輔助，有助於各地區各部門在災害發生時及時瞭解災害事故演變情況，採取“斷鏈”處置及早斬斷災害演變，控制損失，在應急行業很有推廣價值。

以上內容摘自《資料科學技術：文字分析和知識圖譜》，書中從 案例背景、解決方案、系統架構及實現、案例總結四個方面，詳細介紹瞭如何將文字分析和知識圖譜技術與應急行業的應用場景相結合，更好為社會創造價值。

該書是一本深入淺出的資料科學技術指南， 適合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文字分析（或者自然語言處理）及知識圖譜領域的演算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也適合資料科學和人工智慧領域的研究者作為參考書。

透過技術原理講解和案例呈現，該書能夠 幫助讀者全面瞭解資料科學的技術要點和前沿動態，深入掌握文字分析和知識圖譜等關鍵技術，並 為讀者提供專業的技術知識和實踐指導。希望透過本書，能夠幫助資料科學從業者與愛好者更好地面對智慧化浪潮的挑戰與機遇。