企業級知識圖譜的案例分享

近日，在深圳舉辦的2019中國知識圖譜產業發展峰會上，中國人工智慧知識圖譜聯盟（AICKI）正式釋出了《2019知識圖譜白皮書》。這份白皮書對中國知識圖譜產業的發展現狀、趨勢和熱點進行了解讀，並對行業典型應用案例進行了詳細分析。為了幫助行業人士更好地理解和應用知識圖譜，就企業級知識圖譜的應用案例進行分享。下面我們將從一個客戶案例入手，與大家探討企業級知識圖譜在企業應用中的價值和挑戰。

客戶案例介紹

某大型國有銀行與數道合作，將知識圖譜應用於風控領域，幫助銀行實現從“風險管理”到“風險決策”的升級。該銀行透過建立企業級知識圖譜，構建了風控決策分析平臺，透過對外部資料、內部資料以及歷史資料進行統一管理，有效提升了風控決策的效率與準確性。

企業知識圖譜的價值

隨著知識圖譜技術的快速發展，在企業應用中的價值也越來越明顯。透過知識圖譜可以將大量的資訊資料串聯起來，方便我們從海量資料中提取出關鍵資訊，同時也能提供豐富的資料分析能力。 透過對企業內部各個部門資訊進行梳理，可以發現各個部門之間存在著大量的關聯關係和業務規則，透過知識圖譜可以將這些關聯關係和業務規則進行匯聚、儲存和展示。

當某個部門出現問題時，我們可以透過企業級知識圖譜對相關部門的問題進行快速分析和定位，並給出解決方案。

企業級知識圖譜的技術挑戰

為了滿足企業的需求，數道對該系統進行了深度開發。在技術層面，數道採用了主流的知識圖譜構建方式，即透過構建知識圖譜完成實體之間的關係抽取、屬性抽取以及事實抽取，進而利用本體語言完成知識建模，最後利用知識庫實現知識推理。

在上面這個案例中，我們遇到了以下幾個主要挑戰：

• 對於複雜業務場景，企業可能需要投入更多的人力才能完成任務，因此在構建知識圖譜時需要考慮到企業人員的實際情況。
• 對於知識圖譜中的實體、屬性等資料來源，需要與企業現有資料來源進行打通，並且對資料進行清洗、脫敏等處理。
• 在構建知識圖譜時需要考慮到如何利用企業已有的業務資料。

企業級知識圖譜的案例展示

下面我們以某客戶在構建知識圖譜的過程中，遇到的一些問題以及解決方案為例進行說明。

該客戶擁有多個產品和多個服務，面對日益龐大的資料量，傳統的知識圖譜構建方式，往往難以滿足其需求。

數道知識圖譜構建平臺透過採用半結構化與非結構化混合儲存方式，能夠快速應對資料量激增的情況。同時，採用圖資料庫作為儲存資料的載體，具有較高的穩定性和可靠性。

透過知識圖譜在智慧客服系統中構建了一個具備實時、智慧、自動化、智慧化的人機互動系統，透過分析大量的資料，有效地提高了客服系統的工作效率，節省了客戶的時間和成本。

悅數圖資料庫是一種能夠將大資料中的大量資料進行圖處理的大資料集，為商業應用提供支援，同時還可以引入機器學習、人工智慧、自然語言識別等多種方法，以提高回答的準確性和興趣度，節約人力資源，提高使用者使用體驗。